数论变换在图像压缩技术中的应用

在对用变换算法ＫＬ和ＤＣＴ 实现图像数据压缩技术的分析与评价的基础上，提出了一种新的图像数据压缩算法，即数论变换（ｎｕｍ ｂｅｒ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓ，ＮＴＴ）算法．对该算法进行了推证，证明了在以正整数ｐ 为模的整数环Ｚｐ 上ＮＴＴ是线性正交变换，以及在Ｚｐ 上具有卷积特性等．设计了具有ＦＦＴ 类型的快速算法，该算法可采用移位操作实现，其速度优于ＫＬ和ＤＣＴ变换．最后通过实例比较，说明了该算法在图像数据压缩中表现出运算速度快、精度高和压缩效果好等优点．ＮＴＴ算法的研究，为图像压缩技术开拓了新的方法．

数论变换算法(NTT)应用于图像压缩技术

提出了一种全新的图像数据压缩算法 ,即数论变换 (NTT ,NumberTheoryTransforma tion)算法 .证明了在以正整数 p为模的整数环Zp 上NTT是线性正交变换 ,以及在Zp 上具有卷积特性等 .设计了具有FFT类型的快速算法 ,该算法可采用移位操作实现 ,其速度优于DCT(离散余弦 )变换 .最后通过实例比较 ,说明了该算法在图像数据压缩中表现出运算速度快、精度高和压缩效果好等优点 .NTT算法的研究 。

改进的静态图像压缩技术

在多媒体技术中 ,静态图像压缩技术成为世界学术界研究的热点 .本文在国际标准组织制定的静态图像压缩标准JPEG的基础上 ,提出了一种采用新的傅立叶分析技术—算术傅立叶变换 (AFT)来快速计算离散余弦变换 (DCT)系数值 ,改进了静态图像压缩技术 ,克服了DCT运算速度慢的缺点 ,同时克服了传统的快速离散余弦变换 (FDCT)程序复杂 ,子进程多的缺点 .实验表明运用新型的AFT的DCT快速算法代替传统的DCT算法实现静态图像压缩可以使运算时间大幅度减少 。

图像压缩技术JPEG与JPEG2000

JPEG采用基于DCT的有损压缩算法,大大降低了图像的尺寸,使图像压缩技术得到了长足的发展与运用。JPEG2000作为其升级,具有很高的压缩比、能实现渐进传输、支持“感兴趣区域”、支持无损压缩等特性,对医学成像、数码相机等领域的图像压缩具有重要意义。

基于小波理论的视频和图像压缩技术

将小波理论应用于视频和图像的压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块 DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足。小波理论将是未来视频和图像压缩标准的一项核心技术。目前基于小波变换的视频压缩算法主要可以分为基于空域运动补偿的小波视频编码 (MC- DWT)、基于变换域运动补偿的小波视频编码 (DWT- MC)和含运动补偿的三维小波视频编码 (MC- 3DWC) ,小波视频和图像压缩的发展及研究热点主要为小波图像压缩新技术的研究、运动补偿技术的研究、利用人的视觉生理特性进行小波视频和图像压缩的应用研究 。

浅析图像压缩技术

着重介绍了无损压缩和有损压缩的几种图像压缩技术以及其应用领域,并对它们的算法特性进行了分析和讨论。

基于分形图像压缩技术的研究

分形图像压缩编码技术具有高压缩比,解码时间快的特点,因此在以图像数据为基础的领域中扮演着重要角色,所以本文以分形图像压缩技术的发展现状为切入点,阐述分形图像压缩技术的发展趋势。

《多媒体计算机实用技术》讲座(九)——图像压缩技术和文件存储格式(下)

由于一幅图象所需要占用的存储空间非常大,为了让您的磁盘存放更多的图象,也为了缩短在网络上传输图象的时间,就非常需要把图象数据进行压缩。图象数据压缩技术是一门有几十历史的科学技术,尤其是数字图象的数据压缩技术一直是众多科学技术人员奋斗的领域,进入20世纪80年代之后,数字图象数据压缩技术有很大突破,进入90年代之后在计算机工业中得到广泛应用,新技术、新产品不断涌现。

一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术

颜色量化(CQ)是减少图像颜色数量的过程,已广泛用于图像压缩。基于八叉树的颜色量化(OCQ)因其编码效率高、内存使用低和调色板选择效果良好而被认为是最流行的CQ算法之一。然而,OCQ应用的一个严峻挑战是如何有效地管理关键的本地颜色。提出了一种基于分块的自适应八叉树颜色量化(AB-OCQ)算法,实验结果表明,与传统的OCQ算法相比,由于增加了对局部颜色的适当处理,AB-OCQ可以显著提高图像质量。在图像压缩比方面,AB-OCQ的综合性能也优于OCQ的。同时,和主流图像文件格式相比,AB-OCQ算法可以在保持压缩的前提下拥有随机访问图像像素数据的特性,该特性能让应用程序在同等内存下存储更多的图像数据,为提高应用程序的效率提供了一种方法。

图像压缩技术在网络中的应用

图像往往比文字能够更直观地表达事物的特征和具体信息,但是由于图像本身占有的数据量大,使得存储和传输需要占用更大空间和更大带宽,从而增加网络的负担。本文通过对图像压缩技术的分析,探讨图像压缩技术更好地在网络中应用。

数字图像压缩技术的现状及发展前景

数字图像信息要实现快速传输和实时处理,必须要用到数字图像压缩技术。数字压缩技术是数字图像处理技术的重要组成部分,要用到的技术包括图像采集、数字化、图像分析等,因此数字图像压缩技术离不开对数字图像处理技术的研究与创新。本文围绕数字压缩技术的现状与发展展开论述,对数字处理技术的领域也有所涉及。

图像压缩技术

介绍了编码的压缩原理、分类和活动图像编码技术,重点分析了MPEG-4技术。

各国竞相开发图像压缩技术

目前日美英法等国正在竞相研制开发图像压缩技术,以图在未来抢先占据这个至关重要的图像传播技术市场。 图像压缩技术是在传递图像时压缩信息量,经过还原仍能看到原来的图像的一种技术。图像压缩技术是多种高科技的综合产物,不仅包括音响、图像技术,还包括通讯,计算机和播放技术。图像压缩技术的应用领域可包含有如下三个方面:记录系统、通讯系统和播放系统。

人脸图像压缩技术

成果简介 鉴于网络的发展永远赶不上用户及通信信息量增长的需求，为此迫切需要一种传输信息容量小而又能满足视觉要求的图像压缩复原新技术，本项研究就是在自动提取人脸及人脸表情的基础上，将其参数化，并在发端只传送少量参数数据，经网络或无线传输后，在收端将这些参数复原成表情和人脸图像，完成活动图像传输的整个过程，数据传输量很小。

数字电视的图像压缩技术

提示:本刊今年第8期的《走进数字电视新时代》一文(以下简称《走》文),向大家介绍了数字电视的优越性,如何从模拟信号变换成数字信号,以及模拟的视频信号和音频信号是如何处理成数字信号的。模拟信号的数字化,这是实现数字电视的第一步,为了便于传送和接收,接下来就需要对数字信号进行编码处理了。在这里,将向大家介绍数字电视在编码处理中最主要的一项处理技术——图像压缩技术,让读者走进数字电视领域迈出坚实的第二步。

JPEG2000——图像压缩技术的新跨越

作为静止图像压缩的标准,JPEG 图像文件格式已经在各种图像相关的领域中得到十分广泛的应用。但人们对图像压缩率和品质的追求不断提高。为了进一步改善图像压缩的效率,同时保证图像的质量,以适应新世纪图像应用的迅速扩展,自1997年秋开始,ISO 启动了对 JPEG2000的研究。