一种静态图像压缩编码算法的改进

针对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题，鉴于数字图像的噪声模型，对图像作去噪处理后再用静态图像压缩标准JPEG基本系统作图像压缩编码。实验表明，该压缩方案具有较高信噪比、压缩比的良好性能。并且该方案具有推广的意义，可以应用到其他编码算法。用VC++6．0实现了该算法。

基于复合分类的快速分形图像压缩编码

针对分形编码方法耗时过长的不足 ,提出一种分类加聚类的快速分形图像编码方法 .通过提取图像块的分形维数对图像块分类 ,在同类内基于分形维数聚类 ,使匹配搜索在同类的聚类域内进行 ,并对不同类块采用不同算法 .实验表明 ,该方法与经典分形方法 (PIFS)比较 ,在信噪和解码图像质量可接受的条件下 ,大大提高了编码速度 。

JPEG2000图像压缩编码系统及其关键技术

介绍了JPEG2000标准的特点及应用场合，阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

一种小波图像压缩编码的抗干扰算法

提出了一种基于小波树搜索方式的改进了的小波图像压缩算法 .算法保留和继承了 EZW和 SPIHT算法的所有优点 ,改进了它们难于抵御干扰的弱点 .重点探讨了搜索规则、格点矢量编码方法以及两种结合信道纠错的混合编码选择 ;并给出了在模拟的噪声环境下 ,用该算法进行编解码的峰值信噪比及其与 SPIHT算法的比较 .

基于小波分析的一种自适应图像压缩编码

文章在研究近年来基于小波变换的图像压缩编码方法的基础上,提出了一种自适应的小波分解方案。即在一定的能量准则下,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解,并由此导出自适应小波分解树和可调压比方案,然后结合自适应小波分解树的特性,给出恰当的小波系数量化、比特分配以及各层子图像的编码方案。实验表明,该文算法广泛适用于不同特征的数字图像,在较高压缩比时仍有较好的重建图像质量,而且压缩比在一定范围内可以调节。在相近压缩比的情况下,主观视觉质量和峰值信噪比都明显优于JPEG标准。

小波变换及图像压缩编码时小波基选择

阐述了小波变换的原理 ,分析了小波变换用于图像压缩时小波基选择与图像压缩编码效果的关系 。

XYZ视频图像压缩编码

本文讨论并实现了基于 3 DDCT的XYZ视频图像压缩编码方法 .该方法不涉及运动估计和运动补偿 ,复杂度低 .实验结果表明 ,这种算法能快速地、高质量地压缩视频图像 ,是一种很有潜力的视频编码方法 .

基于球坐标的非线性小波变换图像压缩编码算法

利用小波变换的 3个高频分量之间相关特性 ,提出了基于球坐标变换的非线性小波变换图像压缩编码的方法 .在小波收缩中 ,采用双曲线收缩处理球坐标下的径向分量以提高重建图像的质量 .实验结果表明

基于3D-SPIHT的立体视频图像压缩编码

该文提出一种新的立体视频编码方案:在辅助序列中进行视差补偿预测和三维等级数集合分区(3D-SPIHT)编码,3D-SPIHT算法建立在真三维小波分解基础上,通过定义一种新的时空方向树结构,实现了静止图像SPIHT算法的三维扩展,实验结果表明该方案的编码性能略高于传统方案,具有较低的计算复杂度,所产生的嵌入式辅助序列码流,可根据通道带宽自适应调整输出码率,最大限度地提高辅助序列的质量。

一种基于分形维数的图像压缩编码方法

本文提出了一种基于分形维数的将ＤＣＴ变换压缩编码与ＩＦＳ分形编码相结合的图象压缩方法．实验结果表明，与基本的自动分形图象编码方法相比。

引入非线性变换的分形图像压缩编码

提出了一种基于非线性变换的分形图像压缩编码方法。证明了引入的非线性变换满足压缩迭代映射理论。模拟实验的结果表明 ,与传统的分形图像压缩编码方法相比 ,压缩比和峰值信噪比均有所改善。

基于分形理论的图像压缩编码技术

分形图像压缩编码是当今图像编码领域研究的热点之一,是一种具有独特优势且极有发展前途的数据压缩技术。本文从分形基本理论出发,对分形图像压缩编码思想、编码方法等进行了综述,并介绍了分形图像压缩编码的一些改进方法。最后,探讨了分形图像压缩编码的发展方向。

基于双正交小波变换的图像压缩编码

提出了一种基于双正交小波分解的静态图像压缩编码方法，将图像作３次小波分解后，对低频变换系数作ＤＰＣＭ编码，对高频变换系数采用游程编码。实验证明这是一种比较有效的编码方法。

断续传输原始数据的DPCM图像压缩编码方法

本文提出一种新的用于卫星遥感图像传输的ＤＰＣＭ图像压缩编码方法：断续传输原始数据的ＤＰＣＭ图像压缩编码方法。其基本思想是每隔一个３×３小块图像传输一个图像原始数据，用统计方法求取预测方程中的预测系数。

噪声图像压缩编码的小波变换方法

基于小波变换理论，研究小波变换域噪声图像的压缩编码方法，以实现在小波变换域同时达到对图像噪声的去除与图像压缩编码的目的，并且使两者均获得较好的效果。最后给出的实验结果证明了本文方法的有效性。

图像压缩编码技术及其国际标准

作者在本文论述了现存的图像压缩编码技术，并将其方法分为两大类，即经典压缩编码方法和现代压缩编码方法，分析其优缺点。

基于分形特征提取的图像压缩编码方法的研究

本文基于分形图像编码的思想 ,以提取图像块的分形特征—分形维数对图像块分类 ,并对不同类块采用不同编码方法。实验表明该分类方法能够准确描述图像块的纹理特征 ,基于该分类的图像压缩编码方法 ,在信噪比较高的条件下 ,大大提高了编码速度 。

分形图像压缩编码的研究进展

综述了近年来在分形图像编码方面的最新进展 ,详细分析了分形图像编码在图像分割算法、对域块的变换、域池选择、图像编码、匹配块的搜索策略、仿射变换实现和图像解码等几个方面的研究现状以及在这些方面的性能优化问题 .对其中的每一个方面 ,都探讨了一些最新的典型方法 ,并对这些方法在复杂度、精度、收敛性等方面进行了简要的性能比较 ,指出了分形编码存在编码速度慢等问题 ,指明快速分形编码及与其它编码方法的联合编码的研究方向 .

图像压缩编码方法分析

介绍图像压缩编码技术发展过程 ,对图像压缩编码 ,特别是自适应预测编码、模型法编码、分形编码、小波变换压缩编码、神经网络压缩编码原理和特点进行分析 ,并阐述图像压缩编码的作用。

基于视差补偿预测的立体视频图像压缩编码

本文介绍了立体视频编码方法。并对其关键技术－视差补偿预测技术进行深入研究。本文所提出的基于视差分割的视差补偿预测算法是建立在可变尺寸块匹配算法的基础上，充分利用视差信息实现对目标图像帧的有效分割，并采用相适应的视差向量编码方案。与传统算法相比，在相同预测精度下，明显降低了视差信息编码开销。