基于邻域评价法的带钢表面缺陷图像脉冲噪声去除

针对冷轧带钢表面缺陷图像脉冲噪声的去除,通过对一些经典脉冲噪声滤波器的研究,提出了一种基于局部相似度分析和邻域噪声评价相结合的图像去噪方法。该滤波器算法在脉冲噪声评价过程中发现图像的轮廓和噪声,只处理噪声点而保持轮廓像素点不变,更有效地改善了定位噪声和保护细节的精确性。大量的仿真实验表明,这种新型的图像脉冲噪声滤波器比其他经典滤波器不论是在视觉效果上,还是在定量的评价指标上都有更好的效果,具有一定的应用价值。

基于多尺度变换的图像去噪及融合算法研究

图像去燥及融合算法的研究一直是图像处理领域的重点和难点,随着科学技术的进步和人们思想观念的改变,多尺度变换被逐渐应用于图像去燥及融合算法中,在一定程度上带动了图像处理领域的进一步发展。因此本文将对基于多尺度变换的图像去燥及融合算法进行研究分析。