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题名多视角属性散射中心模型的部件提取与合成
被引量:3
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作者
徐丹
邢孟道
符吉祥
孙光才
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1197-1202,共6页
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基金
国家自然科学基金创新群体基金(61621005)
自然科技基金(61301292)资助课题
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文摘
传统的点散射中心模型只能表征目标的位置信息,无法表示目标的长度和角度,而属性散射中心模型表征了目标的几何特性。为了能得到目标的全方位部件信息,鉴于属性散射中心模型参数估计的缘故,提出基于属性散射中心的多视角参数化部件提取与合成算法。首先将大视角有重叠的划分为若干子视角,分别进行属性散射中心模型的参数估计,然后将各参数统一投影到同一坐标系下,再进行参数的融合,最终得到目标参数集。该算法得到的这套参数可以反演目标回波数据,提高图像可视性,进行目标识别与分类。最后用两个仿真实验验证了此算法的有效性。
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关键词
参数融合
多视角
属性散射中心模型
参数化部件提取
图像可视性
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Keywords
fuse parameter
multi-aspect
attributed scattering center model
parametric components extraction
visualization of the image
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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