一种图像坏点检测及修正算法

针对在图像传感器制造以及使用过程中,因各种原因造成的图像坏点,提出一种坏点检测及修正算法.该算法对多个连续坏点的情况具有较好的处理效果,并且能对坏点是否处于图像边缘处进行预判,有效实现对图像边缘处的坏点进行校正,并对提高图像的保边效果具有显著优势.实验结果表明,与已有的一些算法相比,该算法能有效消除坏点,具有保边效果良好、坏点误检数目相对较少、处理效果更好的优势.

基于FPGA的图像坏点修正算法的硬件实现

随着图像技术的不断发展,图像质量的要求将越来越高。目前的图像传感器技术虽然有了很大的提高,但是由于处理过程中各个环节的非理想化等原因,图像传感器总会存在着一些坏点,影响图像质量。现场可编程门阵列(FPGA)是在专用集成电路(ASIC)的基础上发展起来的一种可动态编程的器件,与其他中小规模的集成电路相比,其优点主要在于它有很强的灵活性,电路可配置,设计周期短。文中阐述了一种适合于硬件实现的坏点修正算法,以Altera公司的Cyclone EP1C3T144C8型的FPGA芯片为平台构建图像坏点修正实时处理模块,并成功实现了对640×480×10像素的灰度图像的坏点修正处理,得到了预期的理想效果。

实时动态坏点检测校正算法的实现

针对在工业相机的制造以及使用的过程中,因各种因素造成图像出现坏点的现象,提出了一种快速的动态坏点检测校正算法。算法首先通过缩小检测半径并设定动态阈值的方法来提高坏点的检测准确率,减少误检测数量;然后采用坏点周围多子均值替代坏点值的办法来有效实现对图像边缘的保护;最后利用FPGA并行性的优势实现坏点检测校正算法的实时性设计。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能够实时有效消除坏点,较好地保护图像边缘的完整性且坏点误检数目相对较少。