基于图像块比较网络的素描人脸合成方法

针对传统素描人脸合成方法生成的素描肖像清晰度低且风格特征不显著的问题,提出了一种基于图像块比较网络的素描人脸合成方法,通过内容编码器和风格编码器自适应融合生成素描肖像。此外,引入多层次图像块比较模块来丰富素描人脸细节,加入预先训练的VGG16模型提取特征并使用均方误差约束使得素描肖像风格突出。在公共素描人脸数据库上与其他传统方法进行对比实验,结果表明该方法生成的素描肖像清晰度更高、风格更显著,各定量指标值最优。