透视场景的图像填补方法

针对户外场景中反映出的大量透视结构,提出一种基于交互的透视信息提取方法,并有效地应用于图像填补等问题上.首先通过用户协助获取交互接口,构建表征透视特征和结构特征的初始网格,并通过迭代过程修正不准确的用户输入;然后由几何计算生成完整的网格,从而令其尽可能准确地匹配透视方向和结构拓扑;最后,图像填补过程在透视网格的约束下进行,以保持源图像的透视结构.实验结果表明,该方法是简单、易用和友好的,而且成功地传递了透视信息,在被恢复的图像中保持了透视效果的一致性.

基于纹理规则性分析的图像填补方法

针对目前图像填补中存在的很难自动分析和提取前景、背景,然后合理地恢复图像等问题,提出一种利用纹理规则性分析和纹理合成技术进行有效图像填补的方法.为了实现自动化的提取,将前景视为近似规则纹理的场景区域,首先引入纹理规则性分析方法,利用近似规则纹理具有强烈的信号规则性的特点自动有效地提取前景信息;然后通过合成优先级的思想将纹理合成技术和图像修补技术结合起来,提出一个合理的背景填补方法以恢复图像.实验结果证明,该方法可以自动有效地提取具有近似规则纹理特征的前景或背景内容,并合理地恢复图像.

基于广义全变分正则项的图像填补技术

图像填补是当前数字图像处理和计算机图像学中的一个热点问题。为更好地填补图像,基于广义全变分提出一种新的图像填补模型。在数值计算上,采用一阶原始对偶算法对所提新模型进行求解,然后采用结构相似性、峰值信噪比进行评价。实验结果表明,提出算法能获得较好的图像恢复效果。

基于多样化插值的遥感影像修补算法建立与软件实现

图像识别、图像特征提取广泛应用于我国军事、测绘、建筑等各个方面,然而目前我国的遥感采集设备的精度较差、覆盖范围小,部分采集得到的目标区影像存在无效区域“0”,需要对采集后的图像进行二次处理。这些无效区域“0”的分布复杂,有四周型分布、中心型分布、线条型分布等,传统的仅依据人工手动判选和修改灰度值的方式,工作量大、操作繁琐,且无法保证修改的准确性。本文对遥感影像填补算法进行了研究和分析。对软件结构进行了优化改造,针对不同类型的无效区提出了适宜的填补算法。同时采用并行计算的处理方式攻破了计算资源有限的难题。通过验证,填补后的图像可用率达 95%以上,并且能够多 CPU并行计算提高软件的运行效率,让软件满足实际的运行需求。

一种基于空间预测的背景Sprite编码算法

介绍了一种高效的基于空间预测的Sprite编码方法,提出了一种有效的图像填补技术。在亮度块编码的同时采用多预测模式用于色度块的编码,从而进一步提高图像中色度分量的编码效率。试验结果表明,所提出的方法在相同的比特率时与MPEG—4相比,峰值信噪比(PSNR)平均可以提高0.5 dB。并且,该方法还可以用于一般静态图像的编码。