图像增强内窥镜在结直肠病变检测中的应用进展

图像增强内窥镜(IEE)是一种内窥镜成像技术,可用于改善胃肠道病变的黏膜表面形态和微血管系统特征的可视化,在实时诊断中起着至关重要的作用。使用不同的工具和技术可以进行实时光学诊断,例如窄带成像(NBI)、宾得内窥镜(i-SCAN)、柔性光谱成像色彩增强(FICE)、蓝色激光成像(BLI)和联动彩色成像(LCI)等。该文就IEE在结直肠病变检测中的应用进展进行综述,以期为临床检测结直肠病变提供新的理论依据。

一种多层线性融合的内窥镜图像增强算法

针对内窥镜图像中因光照不充分、不均匀而造成的细节模糊问题,提出了一种用于人体上消化道内窥镜图像对比度和亮度增强的算法。通过对自适应伽马校正亮度增强算法和有限对比度自适应直方图均衡化算法改进并进行线性融合。通过对输入图像分别进行亮度增强和对比度增强处理,最终得到线性融合增强图像。将提出的算法应用于开源数据集中的上消化道胃部组织图像,并与现有算法进行了对比,采用峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和自然图像质量评价(NIQE)作为图像评价指标。实验结果表明,所提出的图像增强算法与现有算法相比,提高了图像质量,为医疗诊断提供更多的细节信息。