研究生在线课程建设及混合式教学改革——以数字图像处理与分析课程为例

数字图像处理与分析是人工智能学科研究生教育的一门重要专业课。针对数字图像处理与分析研究生课程教学中,授课时间不足、教学资源相对缺乏、理论教学与实验环节脱节和课程思政内容较少等问题,构建在线精品课平台,对传统教学模式进行改革,推进线上线下混合式教学模式。注重课程体系构建与教学内容创新,整合视频、课件、案例库等资源,建设线上教学平台,充实课程思政及实践实验工程训练内容,结合课前、课上、课后三个教学阶段的特点,开展混合式教学。以武汉理工大学为例,验证教学模式的改革效果。

基于无线传输的生物医学图像处理与分析技术

生物医学图像处理与分析是医学影像学和计算机科学的交叉学科,通过计算机科学的方法和技术,对生物医学图像进行处理、重建和分析,从而获得有用的医学信息和结论。在生物医学领域,图像数据的获取和传输是非常关键的环节。传统的有线传输方式虽然可以满足图像传输的需求,但其存在着数据传输速度慢、连接复杂等问题。而随着无线传输技术的不断发展和成熟,越来越多的生物医学图像数据开始采用无线传输方式进行传输,从而实现了数据的高效传输和实时共享。本文对无线传输技术在生物医学图像中的应用进行分析,旨在跟好的推动医学的发展。

医学超声关键技术研究和进展(二) 超声弹性成像技术、超声图像处理与分析

超声弹性成像技术是近20年来在医学超声领域出现的新技术,它利用准静态压力、外加低频振动、声辐射力等形式激励组织振动,然后用超声方法检测组织的形变或者由振动引起的剪切波传播,最终得到组织的生物力学特性。超声弹性成像已经被广泛应用在乳腺、肝脏、前列腺等领域,显示了良好的临床应用前景。此外,超声图像处理与分析是超声成像系统的重要组成部分,主要包括超声图像的三维可视化、预处理、分割、配准及图像理解等,旨在为临床医生诊断提供有效的辅助手段。

基于模糊数学的医学图像处理与分析方法

目的:模糊数学是研究模糊现象及其概念的一门数学分支,其应用领域广泛。医学图像本质上具有模糊性,所以将模糊数学方法应用于医学图像处理和分析有其内在的合理性和必然性。方法:本文对国内外近年来基于模糊数学的医学图像处理与分析方法进行了较为全面的综述。结果:主要介绍了模糊逻辑分析方法、模糊聚类分析方法、结合模糊数学的计算智能方法及在医学图像处理和分析中的应用,并对不同方法的特点及存在的问题进行了讨论。结论:研究表明,模糊数学在医学图像处理方面已经取得了大量的应用成果。作为一门年轻学科,模糊数学在医学图像处理与分析中的应用仍然有很大的发展空间。随着计算机技术的不断成熟和新技术不断涌现,基于模糊数学的医学图像处理与分析方法也将继续发展和完善。

机器视觉及其应用(系列讲座) 第三讲 图像处理与分析——机器视觉的核心

图像处理与分析是机器视觉中的核心部分,图像处理的目的可以抽象为提取目标物的特征增强；在完成对目标物增强的同时,抑制非目标物。一般采用扩大目标物与背景特征差异的方法来实现。图像增强方法的有效性,可以从目标与非目标两个模式聚类特征是否明确可分来评价。图像分析的目的可以抽象为目标物的识别与提取。因为目标物的视觉特征,往往很难采用单一的数字模型准确描述,所以通常采用的方法是,采用多种描述来实现对目标逐步准确的识别。重点结合几个实例,讨论了图像处理与分析的方法。

研究生《图像处理与分析》课程的建设与改革

《图像处理与分析》课程是继2006年获得武汉大学研究生精品课程之后,遥感信息工程学院面向测绘科学与技术学科开设的首批通开课之一。课程组对该课程教学内容、教材、教学方法与手段、网络资源建设和师资队伍等方面进行建设与改革,其成果在研究生教学实践中取得了优良教学效果。

基于理论与实践并重的图像处理与分析课程建设

图像处理与分析课程具有较强的理论性和实践性。为提升研究生的综合素质和能力,基于教学内容和教学方法进行课程建设。采取融入学科前沿和电力特色的内容,通过理论讲解与程序演示、教师讲解与学生编程、教与学的翻转以及线下与线上资源结合,实现理论与实践并重的教学模式,达到培养学生创新思维和科研能力的目标。

图像处理与分析课程案例教学研究

案例教学是对传统教学的改革,分析了在图像处理与分析课程中引入案例教学的意义,阐述了图像处理与分析案例教学的核心理念与具体环节,在此基础上,从作者实际研究工作中提取图像处理与分析的教学案例,设计了遥感图像子像素分类的教学案例。

医学研究生“生物图像处理与分析”课堂教学方法初探

"生物图像处理与分析"是医学研究生重要的课程之一,如何有效提高其教学质量和效果,需要任课教师不断地探索与实践。其中,课堂教学质量将直接决定和影响课程教学质量,而且在一定程度上影响研究生课题设计、后续研究和论文完成的质量。

基于综合评判的图像压缩软件在图像处理与分析教学中的应用

在图像处理与分析教学过程中,针对图像压缩算法和效果进行研究,提出基于主观评判和客观评判的评价参数,构建能直观表示压缩效果的压缩综合指数。基于GUI图形界面,设计开发图像压缩算法软件,实现无损压缩和有损压缩的经典算法,包括RLE编码、Huffman编码、算术编码、DCT压缩算法和小波变换压缩算法,直观展示不同压缩算法的压缩效果,并分析不同压缩算法的区别。

SPM软件在功能磁共振图像处理与分析中的应用

目的探讨如何应用统计参数映射（SPM）进行功能磁共振图像处理与分析的研究。方法采用3．0T西门子磁共振机对正常人进行无意义图形的记忆编码的脑功能磁共振成像扫描，获得有关记忆的脑功能图像，应用SPM软件进行图像处理与分析研究。结果通过SPM软件的分析获得理想的有关记忆的脑激活图，从而用来进行进一步的分析脑的记忆功能。结论在进行脑功能磁共振图像处理与分析中，指出SPM软件应用的关键问题以及该技术还有待进一步研究之处。

“图像处理与分析”课程中学生实践能力培养初探

图像处理与分析是一门实践性很强的专业课,如何在课程中培养学生的实践能力是该门课程教学的一个重要课题。文章就这个课题分别从学习兴趣、学习动机、实验设置、课程设计等方面进行了探讨。

图像处理与分析技术在分子影像学研究中的应用

分子影像技术是利用体外成像检测装置在细胞与分子层次上对活体动物、模型系统和人体的生物学过程进行定征和测量的新型交叉技术。图像处理与分析技术是对图像进行分析与处理的算法技术的总称,包括运用模式识别、人工智能和计算机图形学等领域的方法以提取医学图像的数字特征,实现分子影像的对象特征的定量描述,以数学建模的方式描述其内在规律,解释生命现象的过程或规律并预测其发展趋势。该文对2010—2013年发表在分子影像领域主要期刊及学术机构网站的2 602篇文献进行综合分析,对图像处理与分析技术在分子影像学研究中的应用现状及其发展前景进行综述。

公共数学与《数字图像处理与分析》融合的“教师工作坊”搭建

针对目前公共数学课程教学中教学内容与工科专业严重脱节的问题展开教学研究,通过“教师工作坊”模式搭建教师交流的平台,构建了公共数学与《数字图像处理与分析》融合的“教师工作坊”,加强不同专业、院系授课教师交流,明确工科专业的教学需求并根据需求讨论修订教学大纲及教学计划,达到公共数学课程为工科专业课程服务的目的。教学实践表明,专业学院与公共数学任课教师共同搭建的教师工作坊模式,为不同专业背景的老师提供了有效的沟通平台,对成员的教学及科研起到很好的提升作用。

基于创新型研究生培养模式的数字图像处理与分析课程教学改革初探

为了培养创新型研究生人才,对数字图像处理与分析课程进行教学改革,构建"学生主动学习为主,教师指导为辅"的创新型研究生人才培养模式,通过采用多源驱动教学方法,创建视觉信息处理研究实验室,改革课程考核方法,加强师资队伍建设等多种途径,培养研究生的创新思维和创新能力。

人工智能时代数字图像处理与分析研究生课程教学改革探讨

为紧跟人工智能技术发展,满足人工智能时代对创新型研究生人才的需求,对数字图像处理与分析研究生课程进行教学改革。分析现有课程的局限性,通过引入最新研究成果和注重实际应用及学科交叉融合来完善更新教学内容,改革相应的教学方法和考核方式,从而更好地培养学生的实践动手能力和创新能力。

基于项目驱动的数字图像处理与分析课程教学改革

针对硕士研究生课程“数字图像处理与分析”教学现状,分析项目驱动教学法特点,提出以教师纵向和横向项目为依托的基于项目驱动的“数字图像处理与分析”课程教学改革。通过运用项目驱动教学法,增强“数字图像处理与分析”课程的教学效果,更好地培养研究生的实践动手能力、创新能力和科研能力。

基于OpenCV的《视频图像处理与分析》案例教学设计与应用

针对《视频图像处理与分析》课程理论性与实践性都很强的特点,就课程主要知识点基于OpenCV平台建立教学案例库,且以"直方图均衡化图像增强"为例,详细描述案例库的建设思想与过程。每个案例均包含算法原理、编程步骤、OpenCV函数剖析与拓展编程等内容,通过对案例的学习与实验,使学生能够掌握相关算法原理及编程方法,达到理论与实践相结合的教学目的。

《遥感图像处理与分析》课程实践创新能力培养探讨

《遥感图像处理与分析》是一门理论和实践都较难的课程,要培养学生的实践创新能力难度很大。文章基于地理学的学科特点,提出理论与实践相结合、合理选择软件、突出案例典型性、室内与野外相结合等实践创新能力培养的途径。

图像处理与分析课程工程硕士教学案例库设计

图像处理与分析课程具有很强的理论性与实践性,非常适合采用案例教学。基于该课程特点及工程硕士培养要求,融合图像处理经典方法与人工智能最新技术,以图像信息处理的典型应用开发为基础设计教学案例库。阐述案例库设计意义、要求与成果形式,聚焦成像质量增强、日常生活与工业应用、医学图像分析等方面设计若干案例库。