基于机器视觉的试卷批阅系统设计与实现——图像处理与机器视觉课内实验案例

为了提升学生的应用能力、分析和解决问题的能力,文章学生能力提升为目的,阐述了图像处理与机器视觉课程“讲-做-评”的教学模式。首先学生讲解项目案例的知识点和算法细节,然后学生在课余时间自主完成方案的设计和算法的编程,最后通过答辩的形式进行评价考核。通过此模式的教学,学生对知识的掌握进一步加深,同时应用能力、分析和解决问题的能力得到了更好地提升。

新工科背景下地方高校图像处理与机器视觉课程的教学改革与实践研究

图像处理与机器视觉课程属于新兴课程,其教学内容和模式不成熟。同时为了课程符合新工科和地方型高校建设的要求,对该课程的教学内容和方式进行改革。通过有机融入课程思政,基于区域特色的产业进行知识点的筛选,以及基于产业、前沿知识进行教学方法的改进,使得学生综合能力得到更好的培养。由成效分析可知,学生对本课程的教学内容和方法满意度较高,且学生的综合能力得到了更好的提升。为新工科背景下地方型高校新兴课程的教学模式建设提供了一定的参考价值。

新工科背景下《图像处理与机器视觉》实验教学体系的探索

针对现阶段普通高校工科专业在数字《图像处理与机器视觉》实验教学中实践教学和培养学生创新意识、能力的力度不足的问题。提出以新工科为背景的大学生创新教学、科研和实践相融合的组织模式,重点探讨《图像处理与机器视觉》实验课程的体系建设。从分层式实验教学体系、探究型实验平台搭建、任务驱动型科研创新、开放性实验项目和多元考核评价等方面,提出面向创新能力培养的数字图像处理和机器视觉课程实验教学体系。通过这些方法提高学生的创新与实践能力,实现教学、科研和实践的一体化,培养未来多元化、创新型的卓越工程人才。

社会智能化趋势下图像处理与机器视觉课程教学新实践研究

随着科技发展的推动,智能化已经成为当今社会的发展趋势,人们对人工智能的认知水平越发提升,各行各业开始朝着多元化的方向发展。智能产业升级必然带动专业人才需求,图像处理与机器视觉课程开始成为富有智能特色的专业课程。基于此,文章综合图像处理与机器视觉课程目标与要求,分析了课程教学现状与存在的问题,探讨了社会智能化趋势下图像处理与机器视觉课程教学新实践,旨在提升教学效果与学习水平。

基于本科生导师制的图像处理与机器视觉综合设计改革与实践

针对工业4.0时代急切需要培养智能科学与技术专业创新型人才的现状,介绍图像处理与机器视觉综合设计中采用的本科生导师制措施,并以武汉工程大学计算机科学与工程学院智能科学与技术专业为例,阐述地方高校培养智能科学与技术创新型人才的实践教学方法。

社会智能化趋势下图像处理与机器视觉课程教学新实践

随着中国经济的不断发展,社会智能化趋势也愈加强烈,图像处理与机器视觉也成为工科专业具有人工智能专业学科特色的重要课程。文章针对现有图像处理与机器视觉课程教学中存在的问题提出了教学实践新方法,并列举了相应的实施案例,旨在提升学生的学习兴趣、学习深度、视野广度和实践能力。