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基于对数图像处理模型的低照度图像增强算法 被引量:11
1
作者 林宝栋 唐贵进 +2 位作者 干宗良 崔子冠 刘峰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第2期98-106,共9页
为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(L... 为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(LIP)算子改进普通空域滤波器对亮度通道进行反射分量的提取,以更好地保持图像高频信息,然后根据局部的背景亮度信息计算放大系数,在LIP模型下对每个像素的光照分量进行增强,以提高图像的亮度和对比度。实验结果表明,新算法基于人眼视觉特性,有效地提高了图像的整体对比度,保留图像的细节信息,有较好的主观视觉感受。 展开更多
关键词 图像增强 对数图像处理模型 RETINEX理论 低照度图像
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基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型 被引量:4
2
作者 蒋伟 胡学刚 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期142-146,共5页
以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型.该模型具有与人眼视觉特征相吻合的特点,在增强图像高频分量的同... 以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型.该模型具有与人眼视觉特征相吻合的特点,在增强图像高频分量的同时,平滑图像低频分量,控制增强和平滑的比例,达到了图像增强的目的.理论分析和实验结果表明,该模型减小了图像在增强处理迭代过程中产生的误差,是一种比较有效的图像增强方法. 展开更多
关键词 图像增强 微分算子 对数图像处理模型
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基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法 被引量:16
3
作者 刘建思 尹丽菊 +2 位作者 潘金凤 崔玉敏 汤祥裕 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第22期132-141,共10页
由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法... 由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法。首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以改进,并将推导出的新梯度代替了传统Canny算法中的梯度,运用Canny算子的三个最佳边缘检测标准提取图像的边缘。最后,通过对微光实验平台获取的低照度和场景光不均匀环境下的图像进行边缘检测对比验证。实验结果表明,新算法边缘检测的线型连接程度相较于传统Canny算法、Sobel算法和原对数图像处理模型(LIP)算法分别提升了约10%、30%和4%,其检测效果更佳。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 参数化对数图像处理模型 CANNY算法 低照度
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应用参数化对数模型增强图像细节及对比度 被引量:7
4
作者 朱瑞飞 贾宏光 +3 位作者 王超 魏群 张天翼 虞林瑶 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1064-1070,共7页
传统红外图像增强方法由于未考虑人眼视觉特性而存在"超区间值",故极易丢失图像细节。本文结合对数图像处理(LIP)理论,提出了基于参数化对数模型(PLIP)的平台直方图均衡图像增强方法。该方法首先将图像变换为灰度色调函数;然... 传统红外图像增强方法由于未考虑人眼视觉特性而存在"超区间值",故极易丢失图像细节。本文结合对数图像处理(LIP)理论,提出了基于参数化对数模型(PLIP)的平台直方图均衡图像增强方法。该方法首先将图像变换为灰度色调函数;然后应用PLIP模型对变换后的图像进行重建,结合平台直方图均衡化来增强图像的对比度和细节信息,并利用图像评价函数(EMEE)与信息熵(En)确定模型的参数值。最后,研制了算法硬件平台,分别用中波和长波红外成像系统对算法进行了实验验证。实验结果显示:该方法对不同场景的图像均可取得很好的增强效果,图像的EMEE值比传统的平台直方图均衡算法提高至少5倍以上,对改善图像质量和视觉效果具有实用价值。 展开更多
关键词 成像系统 红外图像 图像增强 图像评价 对数图像处理模型 直方图均衡
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一种基于Lip的PDE图像复原新模型 被引量:3
5
作者 蒋伟 胡学刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1520-1522,1526,共4页
以对数图像处理(Lip)数学模型为基础,结合全变分(TV)图像复原方法,提出了一种新的图像复原模型,称之为L ip_TV模型。该模型弥补了经典图像复原方法的不足,并具有与人眼视觉特征相吻合的特点。实验表明,与经典图像复原方法相比,该模型不... 以对数图像处理(Lip)数学模型为基础,结合全变分(TV)图像复原方法,提出了一种新的图像复原模型,称之为L ip_TV模型。该模型弥补了经典图像复原方法的不足,并具有与人眼视觉特征相吻合的特点。实验表明,与经典图像复原方法相比,该模型不仅复原效果更好,而且能很好地保持图像的边缘纹理特征。 展开更多
关键词 图像复原 对数图像处理数学模型 全变分方法
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非下采样Shearlet变换与参数化对数图像处理相结合的遥感图像增强 被引量:17
6
作者 陶飞翔 吴一全 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期884-892,共9页
针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterized logarithmic image processi... 针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterized logarithmic image processing,PLIP)模型的遥感图像增强方法。首先,遥感图像经非下采样Shearlet变换分解成低频分量和高频分量;然后依据PLIP模型对其低频分量进行增强,提高图像的对比度;同时利用改进的模糊增强方法对高频分量进行增强,突显边缘细节信息。大量试验结果表明,与双向直方图均衡增强、基于平稳小波变换的增强、基于非下采样Contourlet变换的增强等5种图像增强方法相比,本文提出的方法在主观视觉效果和对比度、清晰度等客观定量评价指标两个方面均有优势,能更有效地提高遥感图像的对比度、增强边缘纹理细节信息,视觉效果更佳。 展开更多
关键词 遥感图像 图像增强 非下采样Shea rlet变换(NSST) 参数化对数图像处理(PLIP)模型 模糊 增强
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基于Retinex理论的低照度图像增强技术 被引量:20
7
作者 刘健 郭潇 +2 位作者 徐鑫龙 赵牛杰 赵腾 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第9期139-143,共5页
Retinex算法可以有效改善受环境照度影响的图像质量。针对Retinex算法中存在的光晕、暗区域过增强、亮区域细节丢失与参数较多的问题,提出了一种低照度图像增强算法。基于Retinex理论,在HSV色彩空间,对V分量采用引导滤波与高斯平滑结合... Retinex算法可以有效改善受环境照度影响的图像质量。针对Retinex算法中存在的光晕、暗区域过增强、亮区域细节丢失与参数较多的问题,提出了一种低照度图像增强算法。基于Retinex理论,在HSV色彩空间,对V分量采用引导滤波与高斯平滑结合的方式估计照度分量,用对数图像处理模型(LIP)运算代替原算法中的对数变换与传统运算,求取反射分量后经灰度变换并恢复为RGB彩色图像。仿真结果表明,该算法可以有效恢复阴影区域的细节,避免上述问题的出现。 展开更多
关键词 低照度 图像增强 引导滤波 照度分量 对数图像处理模型
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基于加权引导滤波的Retinex刑侦图像增强 被引量:4
8
作者 刘颖 刘佳琳 +1 位作者 刘卫华 陈焕平 《西安邮电大学学报》 2018年第5期30-36,共7页
为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢... 为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢复图像彩色,获得最终的增强图像。选取不同场景下的低照度刑事侦查图像进行实验,实验结果表明,与单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、直方图均衡化算法和引导滤波算法相比,采用提出算法增强后图像的信息熵提高了15%~70%,结构相似性提高了1%~10%,平均梯度提高了3%~11%。提出的算法可以提高低照度刑事侦查图像的质量。 展开更多
关键词 图像增强 加权引导滤波 RETINEX算法 对数图像处理模型
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基于模糊变换的射线图像增强算法 被引量:1
9
作者 徐美芳 王浩全 桂志国 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第6期740-744,共5页
运用模糊理论的思想提出了一种基于模糊变换域的射线图像增强算法,该算法利用模糊隶属度函数对中值滤波的结果进行改善,引入对数图像处理模型对模糊线性增强的结果加以优化,使其在抑制噪声的同时显著提高了图像对比度.
关键词 模糊增强 中值滤波 非线性变换 对数图像处理模型
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一种基于LIP模型的边缘检测新算法
10
作者 王顺 胡学刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2893-2895,2914,共4页
提出了一种基于人眼视觉的图像边缘检测的新算法。该方法基于LIP模型首先推导出新的梯度公式,然后进行图像灰度处理和叠加操作,最终形成了一种新的边缘检测算法。该方法大大减少了非边缘噪声的产生,能将图像的边缘较好地检测出来。实验... 提出了一种基于人眼视觉的图像边缘检测的新算法。该方法基于LIP模型首先推导出新的梯度公式,然后进行图像灰度处理和叠加操作,最终形成了一种新的边缘检测算法。该方法大大减少了非边缘噪声的产生,能将图像的边缘较好地检测出来。实验表明,该方法具有边缘检测准确性高,引入的非边缘噪声少的特点。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 对数图像处理模型
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基于双目视觉的增强现实模型系统设计 被引量:8
11
作者 陈春妃 陈琼 汤勇明 《电子器件》 CAS 北大核心 2016年第2期248-252,共5页
该模型的研究是为了改善目前单目增强现实设备存在着视场小、成像不逼真、单目观察、适应人群窄等问题。模型系统选用高分辨率、宽色域、高集成度2 mm×17 mm OLED微显示器作为成像像源,大尺寸BS棱镜和凹面镜作为成像元件,合理控制... 该模型的研究是为了改善目前单目增强现实设备存在着视场小、成像不逼真、单目观察、适应人群窄等问题。模型系统选用高分辨率、宽色域、高集成度2 mm×17 mm OLED微显示器作为成像像源,大尺寸BS棱镜和凹面镜作为成像元件,合理控制图像放大倍率,提高视场;该系统可以实现高清晰稳定的单目及双目增强现实成像效果,具有多维的可调节度,包括调节放大倍数在1~∞内精确微调、眼距和双目图像合成角度等。 展开更多
关键词 图像处理模型 双目增强现实 双目图像融合 OLED微显示像源 多维调节
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基于照度分割的局部多尺度Retinex算法 被引量:46
12
作者 汪荣贵 朱静 +2 位作者 杨万挺 方帅 张新彤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1181-1186,共6页
针对现有多尺度Retinex图像增强算法采用线性加权的方法来综合各个单尺度Retinex增强效果,不能很好地体现出各个尺度在色彩保真和细节增强上的特点与优势,本文提出一种新的基于照度分割的局部多尺度Retinex图像增强算法.该算法首先通过... 针对现有多尺度Retinex图像增强算法采用线性加权的方法来综合各个单尺度Retinex增强效果,不能很好地体现出各个尺度在色彩保真和细节增强上的特点与优势,本文提出一种新的基于照度分割的局部多尺度Retinex图像增强算法.该算法首先通过引入带参数的LIP模型将图像分解成四个照度区域,然后对各区域根据照度的差异采用相应尺度的Retinex算法进行增强,最后通过基于面积的比例因子对各增强后子图进行照度融合,实现图像增强.实验结果表明,与现有多尺度Retinex算法相比,本文算法在图像亮度保持和细节增强上,处理效果较好,在色彩方面也有较好的效果. 展开更多
关键词 图像增强 照度分割 RETINEX 多尺度RETINEX算法 对数图像处理模型
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视觉自适应多尺度对数色调映射算法 被引量:6
13
作者 芦碧波 李玉静 +1 位作者 郑艳梅 王玉琨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期625-629,共5页
色调映射算法的目的是为了解决高动态范围图像和显示设备的不匹配问题,针对传统的对数映射未考虑到不同亮度刺激值对色调映射的影响,提出一种基于分区的局部色调映射算法,以解决高动态范围图像的显示问题.考虑到人眼对亮度变化的非线性... 色调映射算法的目的是为了解决高动态范围图像和显示设备的不匹配问题,针对传统的对数映射未考虑到不同亮度刺激值对色调映射的影响,提出一种基于分区的局部色调映射算法,以解决高动态范围图像的显示问题.考虑到人眼对亮度变化的非线性感知特征,用对数图像处理模型对亮度图像进行增强,并利用心理学中韦伯-费希纳定律将图像分为四个区域,根据分区结果用不同尺度的参数的对数映射,以适应不同范围内的图像亮度,最后利用各区域比例因子对图像进行融合,从而实现对高动态范围的处理.实验结果表明,此算法能有效实现动态范围的压缩,保留图像整体对比度,同时又能清楚地再现图像细节. 展开更多
关键词 高动态范围图像 色调映射 韦伯-费希纳定律 对数图像处理模型 对数映射
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EFFECTIVE IMAGE SEGMENTATION FRAMEWORK FOR GAUSSIAN MIXTURE MODEL INCORPORATING LOCAL INFORMATION 被引量:3
14
作者 蔡维玲 丁军娣 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2008年第4期266-274,共9页
A new two-step framework is proposed for image segmentation. In the first step, the gray-value distribution of the given image is reshaped to have larger inter-class variance and less intra-class variance. In the sec-... A new two-step framework is proposed for image segmentation. In the first step, the gray-value distribution of the given image is reshaped to have larger inter-class variance and less intra-class variance. In the sec- ond step, the discriminant-based methods or clustering-based methods are performed on the reformed distribution. It is focused on the typical clustering methods-Gaussian mixture model (GMM) and its variant to demonstrate the feasibility of the framework. Due to the independence of the first step in its second step, it can be integrated into the pixel-based and the histogram-based methods to improve their segmentation quality. The experiments on artificial and real images show that the framework can achieve effective and robust segmentation results. 展开更多
关键词 pattern recognition image processing image segmentation Gaussian mixture model (GMM) expectation maximization (EM)
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Indirect tension test of epoxy asphalt mixtureusing microstructural finite-element model 被引量:8
15
作者 王江洋 钱振东 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2011年第1期65-69,共5页
A finite-element model of the thermosetting epoxy asphalt mixture(EAM) microstructure is developed to simulate the indirect tension test(IDT).Image techniques are used to capture the EAM microstructure which is di... A finite-element model of the thermosetting epoxy asphalt mixture(EAM) microstructure is developed to simulate the indirect tension test(IDT).Image techniques are used to capture the EAM microstructure which is divided into two phases:aggregates and mastic.A viscoelastic constitutive relationship,which is obtained from the results of a creep test,is used to represent the mastic phase at intermittent temperatures.Model simulation results of the stiffness modulus in IDT compare favorably with experimental data.Different loading directions and velocities are employed in order to account for their influence on the modulus and the localized stress of the microstructure model.It is pointed out that the modulus is not consistent when the loading direction changes since the heterogeneous distribution of the mixture internal structure,and the loading velocity affects the localized stress as a result of the viscoelasticity of the mastic.The study results can provide a theoretical basis for the finite-element method,which can be extended to the numerical simulations of asphalt mixture micromechanical behavior. 展开更多
关键词 MICROSTRUCTURE epoxy asphalt mixture image techniques finite-element model indirect tension test
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Suppression of Speckle in SAR Images Using Wavelet-Based HMM
16
作者 张志明 王越 +1 位作者 陶然 周思永 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2001年第1期86-92,共7页
In order to suppress the speckle appearing in synthesis aperture radar (SAR) images, a novel speckle reduction method based on wavelet domain hidden Markov tree (HMT) was proposed. First, the image was logarithmic tra... In order to suppress the speckle appearing in synthesis aperture radar (SAR) images, a novel speckle reduction method based on wavelet domain hidden Markov tree (HMT) was proposed. First, the image was logarithmic transformed to change the statistical property of the speckles. Then an HMT was constructed in the correspondent wavelet domain. Based on this model, the image signal was restored by maximum likelihood estimation and speckle noise was suppressed. Simulating SAR images had shown that the performance of the filter is satisfactory for both speckle smoothing and edges presentation, and for generating visually natural images as well. 展开更多
关键词 synthetic aperture radar (SAR) WAVELET hidden Markov model(HMM) noise suppression image processing
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Single Camera 3-D Coordinate Measuring System Based on Optical Probe Imaging 被引量:4
17
作者 MAShu-ying YUZhi-jing 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 2001年第4期235-240,共6页
A new vision coordinate measuring system--single camera 3 D coordinate measuring system based on optical probe imaging is presented. A new idea in vision coordinate measurement is proposed. A linear model is deduced w... A new vision coordinate measuring system--single camera 3 D coordinate measuring system based on optical probe imaging is presented. A new idea in vision coordinate measurement is proposed. A linear model is deduced which can distinguish six freedom degrees of optical probe to realize coordinate measurement of the object surface. The effects of some factors on the resolution of the system are analyzed. The simulating experiments have shown that the system model is available. 展开更多
关键词 Three dimensional measurement Vision coordinate measurement Optical probe Linear model
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Improved dark channel image dehazing method based on Gaussian mixture model 被引量:1
18
作者 GUO Hongguang CHEN Yong 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2021年第1期53-60,共8页
To solve the problem of color distortion after dehazing in the sky region by using the classical dark channel prior method to process the hazy images with large regions of sky,an improved dark channel image dehazing m... To solve the problem of color distortion after dehazing in the sky region by using the classical dark channel prior method to process the hazy images with large regions of sky,an improved dark channel image dehazing method based on Gaussian mixture model is proposed.Firstly,we use the Gaussian mixture model to model the hazy image,and then use the expectation maximization(EM)algorithm to optimize the parameters,so that the hazy image can be divided into the sky region and the non-sky region.Secondly,the sky region is divided into a light haze region,a medium haze region and a heavy haze region according to the different dark channel values to estimate the transmission respectively.Thirdly,the restored image is obtained by combining the atmospheric scattering model.Finally,adaptive local tone mapping for high dynamic range images is used to adjust the brightness of the restored image.The experimental results show that the proposed method can effectively eliminate the color distortion in the sky region,and the restored image is clearer and has better visual effect. 展开更多
关键词 image processing image dehazing Gaussian mixture model expectation maximization(EM)algorithm dark channel theory
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Super-resolution amplification of bitmap images based on 3D modeling theory
19
作者 ZHOU Lu-jie DANG Jian-wu WANG Yu-xin 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2019年第4期335-341,共7页
As a general format of the image,bitmap(BMP)image has wide applications,and consequently it is an important part of image processing.By segmenting the bitmap and combining the three-dimesional(3D)model of the discrete... As a general format of the image,bitmap(BMP)image has wide applications,and consequently it is an important part of image processing.By segmenting the bitmap and combining the three-dimesional(3D)model of the discrete algorithm with the scanning line compensation algorithm,a mathematical model is built.According to the topological relations between several control points on the model surface,the surface of the model is discretized,and a planar triangle sequence is used to describe 3D objects.Finally,the bitmap is enlarged by combining the borrowing compensation based on 3D modeling principle of discrete algorithm with the scanning line compensation algorithm of binary lattice image,thus getting a relatively clear enlarged BMP image. 展开更多
关键词 image processing bitmap(BMP) image amplifying model three-dimensional(3D) modeling principle scanning line compensation algorithm
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Development of a mass model in estimating weight-wise particle size distribution using digital image processing 被引量:4
20
作者 Maiti Abhik Chakravarty Debashish +1 位作者 Biswas Kousik Halder Arpan 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2017年第3期435-443,共9页
Particle size distribution of coarse aggregates through mechanical sieving gives results in terms of cumu- lative mass percent. But digital image processing generated size distribution of particles, while being fast a... Particle size distribution of coarse aggregates through mechanical sieving gives results in terms of cumu- lative mass percent. But digital image processing generated size distribution of particles, while being fast and accurate, is often expressed in terms of area function or number of particles. In this paper, a mass model is developed which converts the image obtained size distribution to mass-wise distribution, mak- ing it readily comparable to mechanical sieving data. The concept of weight/particle ratio is introduced for mass reconstruction from 2D images of particle aggregates. Using this mass model, the effects of several particle shape parameters (such as major axis, minor axis, and equivalent diameter) on sieve-size of the particles is studied. It is shown that the sieve-size of a particle strongly depend upon the shape param- eters, 91% of its variation being explained by major axis, minor axis, bounding box length and equivalent diameter. Furthermore, minor axis gives an overall accurate estimate of particle sieve-size, error in mean size (D-50) being just 0.4%. However, sieve-size of smaller particles (〈20 ram) strongly depends upon the length of the smaller arm of the bounding box enclosing them and sieve-sizes of larger particles (〉20 mm) are highly correlated to their equivalent diameters. Multiple linear regression analysis has been used to generate overall mass-wise particle size distribution, considering the influences of all these shape parameters on particle sieve-size. Multiple linear regression generated overall mass-wise particle size distribution shows a strong correlation with sieve generated data. The adjusted R-square value of the regression analysis is found to be 99 percent (w.r,t cumulative frequency). The method proposed in this paper provides a time-efficient way of producing accurate (up to 99%) mass-wise PSD using digital image processing and it can be used effectively to renlace the mechanical sieving. 展开更多
关键词 Particle size distribution Image analysis Particle shape parameters Weight/particle ratio Sieve analysis
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