中医望诊图像信息标准量化与显示复现

针对中医望诊信息系统普遍存在数据不规范、显示效果差异大的问题,指出目前望诊图像数据采集与描述的误区,给出信息规范化的解决途径.认为6 500 K日光模拟光源可作为望诊信息系统的标准评价光源;提出采用色度空间作为数据描述的标准空间,通过基于成像模型的图像数据颜色修正方法实现原始图像数据向标准空间数据的转换,达到标准化数据描述的目的,由此形成了望诊图像采集与描述的标准化框架及评价方法,实验结果表明该框架可使不同望诊图像信息系统达到较高的数据一致性;最后,结合显示器颜色属性测试和修正方法,实现了显示图像的颜色复现.

机械图像时代对手绘创作图式的影响

手绘创作图式带有创作者身体介入的创作痕迹,观者从其图画中易判读出其性格特征。数码图像则不一样,它具有信息时代广泛的传播性,因而具有一定的普遍性和重复性(当然观念摄影另当别论)。摄影术的诞生与发展改变了人类的生产方式,以及人们的生活方式和价值观念,对手绘图式产生了巨大影响。

基于APSO-LSSVM模型的光谱反射率重建算法研究

目的研究光谱反射率重建算法,提高光谱反射率重建精度。方法首先通过多光谱相机和分光光度计分别获取Munsell色卡和SG140色卡的通道信息和光谱反射率值,经归一化后将Munsell色卡的通道信息和光谱反射率值作为训练样本的输入和输出。然后,采用APSO算法对LSSVM的最优正则化参数γ和核参数σ进行寻优,构建基于APSO-LSSVM的光谱反射率重构模型。在对模型参数进行寻优过程中,为保持粒子的活性,在粒子群算法中引入自适应惯性权重,并根据遗传算法中的变异思想,加入了变异操作,在普通粒子中引入变异因子。在每次迭代更新中,粒子以一定概率初始化,使粒子群算法可以跳出局部最优解,在较大的空间内进行优化。结果基于APSO-LSSVM模型对SG140色卡进行光谱反射率重建实验,文中方法的平均色差为0.4677ΔE*_(ab),平均均方根误差为0.0006。相较于最小二乘支持向量模型和反向传播神经网络模型的重构精度均有很大的提高。从显色效果来看,文中方法的显色结果更接近真实颜色,人眼基本上难以察觉到两者间的差异。结论基于APSO-LSSVM的光谱反射率重建算法可以有效地提高光谱反射率重建精度,实现了利用多光谱相机拍摄的多通道信息重构获得精确的多光谱图像。