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关于视觉特征与CapsNet的图像大数据分类研究
被引量:
1
1
作者
罗丹
马军生
《计算机仿真》
北大核心
2022年第1期181-185,共5页
随着信息技术的快速发展,每天都有数以万计的图像产生,如何从中挖掘重要的图像信息是当前研究的热点问题之一,对此提出了一种关于视觉特征与CapsNet的图像大数据分类方法。为了解决大量图像数据的计算复杂度过高,以及灰度颜色直方图中...
随着信息技术的快速发展,每天都有数以万计的图像产生,如何从中挖掘重要的图像信息是当前研究的热点问题之一,对此提出了一种关于视觉特征与CapsNet的图像大数据分类方法。为了解决大量图像数据的计算复杂度过高,以及灰度颜色直方图中没有对图像位置的问题,将图像灰度进行压缩,并采用共生矩阵和分形维数对视觉特征进行提取。采用胶囊网络中神经元的输出来表达图像中所包含的各种属性信息,为了更新胶囊网络的耦合系数,通过动态路由算法表示胶囊与子胶囊间的关系,在训练和测试中对动态路由不断进行计算得出胶囊网络的输出。把图像大数据分类算法部署到云计算节点上,采用批量更新的数据模型,将图像的训练集划分为众多数据块进行Map并行训练,利用训练样本向前、后传播得出权值梯度,并采用Reduce计算出所有训练样本权值梯度的平均值,同时对样本权值进行更新。实验结果表明,提出的方法可以有效地防止图像过拟合现象发生,图像分类的准确率和效率均有明显地提高,在图像大数据分类方面表现出显著的性能优势。
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关键词
视觉特征
胶囊网络
权值梯度
图像大数据
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职称材料
基于卷积神经网络的图像大数据识别
被引量:
5
2
作者
吴海丽
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2019年第2期23-25,37,共4页
针对现有的图像大数据识别方法具有收敛速度慢和识别精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络的图像大数据识别方法。首先,对传统的卷积网络结合改进的软最大化分类器进行分析,设计了卷积-软最大化分类器模型;对该模型中的卷积层、池...
针对现有的图像大数据识别方法具有收敛速度慢和识别精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络的图像大数据识别方法。首先,对传统的卷积网络结合改进的软最大化分类器进行分析,设计了卷积-软最大化分类器模型;对该模型中的卷积层、池化层、全连接层以及分类层均进行了描述。为了验证所提方法的优越性,在MNIST数据集上进行仿真,结果表明:与其它类似算法相比,所提的方法具有更低的误识率,在更短的时间内,能达到更低的分类均方误差。
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关键词
图像大数据
卷积神经网络
识别
训练
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职称材料
基于卷积神经网络的大数据图像智能识别方法研究
3
作者
陈雅
《信息与电脑》
2024年第6期137-139,共3页
利用卷积神经网络进行图像数据的识别与处理,能有效提高大数据图像识别的智能性,可以广泛应用于文学艺术、商务业务、工程建设等多个领域。实验表明,基于卷积神经网络的大数据图像智能识别方法误识率较低,具有明显的应用优势。
关键词
卷积神经网络
大数据
图像
智能识别
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职称材料
云计算中基于改进视觉描述符的图像检索
被引量:
2
4
作者
王亮
孙海燕
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第3期554-560,共7页
为提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),通过...
为提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明该算法不仅实现了较高的检索准确率,并且提高了大数据集的图像检索时间效率。
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关键词
云计算
大数据
图像
检索
视觉描述符
分布式计算
分布式存储
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职称材料
应用MapReduce与视觉描述符的图像检索算法
被引量:
1
5
作者
盛昀瑶
张福泉
任艳
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第12期149-156,共8页
为了提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法,通过高斯分布的差分方法(DOG)搜索尺度空间的兴趣点,通过尺度不变特征描述符...
为了提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法,通过高斯分布的差分方法(DOG)搜索尺度空间的兴趣点,通过尺度不变特征描述符提取兴趣点的视觉特征;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),2个兴趣点的相似性作为二叉树的值(value),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,设计了基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明:本算法不仅实现了较高的检索准确率,并且明显地提高了大数据集的图像检索时间效率。
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关键词
云计算
大数据
图像
检索
视觉描述符
分布式计算
分布式存储
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职称材料
基于互联网大数据的自然场景的四季合成
被引量:
3
6
作者
程乐超
廖子承
王章野
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期842-850,共9页
针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像...
针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像特征点匹配,并通过最小化约束函数确定场景参考帧以及相应场景帧;最后,将相应场景帧通过变换对齐到参考帧,并根据梯度域方法补全对齐场景从而形成场景四季序列.实验结果表明,该方法能够生成更加合理的关于场景的四季图像以及四季变化鲜明的延时摄影视频.
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关键词
四季转换
计算延时摄影
大数据
驱动的
图像
合成
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职称材料
基于云架构的雪亮工程平台设计与实现
被引量:
1
7
作者
关勇
朱应武
张佳军
《广播与电视技术》
2018年第11期88-94,共7页
雪亮工程中心平台系统多是由安防厂家按照功能单独系统建设,存在设备利用率不均衡,空间占用较大,能耗较高的问题。本文提出基于云架构的雪亮工程平台建设方式,上层应用共享硬件基础资源设施,既提高了计算分析处理能力,又节省了电力和空...
雪亮工程中心平台系统多是由安防厂家按照功能单独系统建设,存在设备利用率不均衡,空间占用较大,能耗较高的问题。本文提出基于云架构的雪亮工程平台建设方式,上层应用共享硬件基础资源设施,既提高了计算分析处理能力,又节省了电力和空调消耗,系统的稳定性和可靠性也得到增强,同时带来建设成本和维护成本的降低,符合新发展理念。
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关键词
云计算
大数据
视频/
图像
分析、雪亮工程
共享平台
实战平台
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职称材料
数字媒介中“图像语言”视觉转译探析
8
作者
彭涛
《艺术教育》
2017年第7期37-38,共2页
数字媒介采用的是被高度结构化处理的数据模型,其运行在交互网络平台之中,生成虚拟沉浸与实时移动的视觉体验,这与欣赏一幅油画或鸟瞰一座建筑的视觉体验有着明显差别。当下信息时代,图像语言在数字媒介中的生成与运用主要体现在大数据...
数字媒介采用的是被高度结构化处理的数据模型,其运行在交互网络平台之中,生成虚拟沉浸与实时移动的视觉体验,这与欣赏一幅油画或鸟瞰一座建筑的视觉体验有着明显差别。当下信息时代,图像语言在数字媒介中的生成与运用主要体现在大数据图像符号、移动性虚拟交互图像、快消费的图像生成技术三个方面。文章主要从这三点出发,探讨数字媒介中"图像语言"视觉转译与表达方式。
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关键词
数字媒介
大数据
图像
移动
图像
图像
转译
原文传递
题名
关于视觉特征与CapsNet的图像大数据分类研究
被引量:
1
1
作者
罗丹
马军生
机构
电子科技大学成都学院
国防科技大学信息通信学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第1期181-185,共5页
文摘
随着信息技术的快速发展,每天都有数以万计的图像产生,如何从中挖掘重要的图像信息是当前研究的热点问题之一,对此提出了一种关于视觉特征与CapsNet的图像大数据分类方法。为了解决大量图像数据的计算复杂度过高,以及灰度颜色直方图中没有对图像位置的问题,将图像灰度进行压缩,并采用共生矩阵和分形维数对视觉特征进行提取。采用胶囊网络中神经元的输出来表达图像中所包含的各种属性信息,为了更新胶囊网络的耦合系数,通过动态路由算法表示胶囊与子胶囊间的关系,在训练和测试中对动态路由不断进行计算得出胶囊网络的输出。把图像大数据分类算法部署到云计算节点上,采用批量更新的数据模型,将图像的训练集划分为众多数据块进行Map并行训练,利用训练样本向前、后传播得出权值梯度,并采用Reduce计算出所有训练样本权值梯度的平均值,同时对样本权值进行更新。实验结果表明,提出的方法可以有效地防止图像过拟合现象发生,图像分类的准确率和效率均有明显地提高,在图像大数据分类方面表现出显著的性能优势。
关键词
视觉特征
胶囊网络
权值梯度
图像大数据
Keywords
Visual feature
Capsule network
Weight gradient
Image big data
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的图像大数据识别
被引量:
5
2
作者
吴海丽
机构
太原学院计算机工程系
出处
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2019年第2期23-25,37,共4页
文摘
针对现有的图像大数据识别方法具有收敛速度慢和识别精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络的图像大数据识别方法。首先,对传统的卷积网络结合改进的软最大化分类器进行分析,设计了卷积-软最大化分类器模型;对该模型中的卷积层、池化层、全连接层以及分类层均进行了描述。为了验证所提方法的优越性,在MNIST数据集上进行仿真,结果表明:与其它类似算法相比,所提的方法具有更低的误识率,在更短的时间内,能达到更低的分类均方误差。
关键词
图像大数据
卷积神经网络
识别
训练
Keywords
Image big data
convolutional neural network
recognition
training
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于卷积神经网络的大数据图像智能识别方法研究
3
作者
陈雅
机构
广西警察学院
武汉大学
出处
《信息与电脑》
2024年第6期137-139,共3页
基金
2020年国家建设高水平大学公派研究生项目(项目编号:202008450033)
2023年广西高校中青年教师基础能力提升项目“基于FasterR-CNN的无人机侦察图像识别关键技术研究”(项目编号:2023KY0910)。
文摘
利用卷积神经网络进行图像数据的识别与处理,能有效提高大数据图像识别的智能性,可以广泛应用于文学艺术、商务业务、工程建设等多个领域。实验表明,基于卷积神经网络的大数据图像智能识别方法误识率较低,具有明显的应用优势。
关键词
卷积神经网络
大数据
图像
智能识别
Keywords
convolutional neural network
big data image
intelligent recognition
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
云计算中基于改进视觉描述符的图像检索
被引量:
2
4
作者
王亮
孙海燕
机构
江苏商贸职业学院电子与信息学院
南通大学江苏省专用集成电路设计重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第3期554-560,共7页
文摘
为提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明该算法不仅实现了较高的检索准确率,并且提高了大数据集的图像检索时间效率。
关键词
云计算
大数据
图像
检索
视觉描述符
分布式计算
分布式存储
Keywords
Cloud computing
image retrieval of big data
visual descriptor
distributed computing
distributed storage
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
应用MapReduce与视觉描述符的图像检索算法
被引量:
1
5
作者
盛昀瑶
张福泉
任艳
机构
常州机电职业技术学院信息工程学院
北京理工大学计算机学院
新疆财经大学计算机科学与工程学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第12期149-156,共8页
基金
2016年度江苏省教育厅高校基金资助项目(2016SJB880614)
福建省科技厅2018年引导性项目(2018H0028)
新疆教育厅高校科研计划项目(XJEDU2016I036)
文摘
为了提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法,通过高斯分布的差分方法(DOG)搜索尺度空间的兴趣点,通过尺度不变特征描述符提取兴趣点的视觉特征;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),2个兴趣点的相似性作为二叉树的值(value),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,设计了基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明:本算法不仅实现了较高的检索准确率,并且明显地提高了大数据集的图像检索时间效率。
关键词
云计算
大数据
图像
检索
视觉描述符
分布式计算
分布式存储
Keywords
cloud computing
image retrieval of big data
visual descriptor
distributed computing
distributed storage
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于互联网大数据的自然场景的四季合成
被引量:
3
6
作者
程乐超
廖子承
王章野
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
浙江大学计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期842-850,共9页
基金
国家重点研发计划项目(20171002700)
国家“八六三”高技术研究发展计划(2015AA016404)
国家自然科学基金(61602406).
文摘
针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像特征点匹配,并通过最小化约束函数确定场景参考帧以及相应场景帧;最后,将相应场景帧通过变换对齐到参考帧,并根据梯度域方法补全对齐场景从而形成场景四季序列.实验结果表明,该方法能够生成更加合理的关于场景的四季图像以及四季变化鲜明的延时摄影视频.
关键词
四季转换
计算延时摄影
大数据
驱动的
图像
合成
Keywords
season transfer
computational timelapse
data-driven imagery
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于云架构的雪亮工程平台设计与实现
被引量:
1
7
作者
关勇
朱应武
张佳军
机构
河北广电网络集团保定有限公司
出处
《广播与电视技术》
2018年第11期88-94,共7页
文摘
雪亮工程中心平台系统多是由安防厂家按照功能单独系统建设,存在设备利用率不均衡,空间占用较大,能耗较高的问题。本文提出基于云架构的雪亮工程平台建设方式,上层应用共享硬件基础资源设施,既提高了计算分析处理能力,又节省了电力和空调消耗,系统的稳定性和可靠性也得到增强,同时带来建设成本和维护成本的降低,符合新发展理念。
关键词
云计算
大数据
视频/
图像
分析、雪亮工程
共享平台
实战平台
Keywords
Cloud computing
Big data video and image analysis
Shiny project
Sharing platform
Business platform
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
数字媒介中“图像语言”视觉转译探析
8
作者
彭涛
机构
南京财经大学艺术设计学院
出处
《艺术教育》
2017年第7期37-38,共2页
基金
江苏省2015年度高校哲学社会科学研究项目阶段性研究成果
项目编号:2015SJB133
文摘
数字媒介采用的是被高度结构化处理的数据模型,其运行在交互网络平台之中,生成虚拟沉浸与实时移动的视觉体验,这与欣赏一幅油画或鸟瞰一座建筑的视觉体验有着明显差别。当下信息时代,图像语言在数字媒介中的生成与运用主要体现在大数据图像符号、移动性虚拟交互图像、快消费的图像生成技术三个方面。文章主要从这三点出发,探讨数字媒介中"图像语言"视觉转译与表达方式。
关键词
数字媒介
大数据
图像
移动
图像
图像
转译
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于视觉特征与CapsNet的图像大数据分类研究
罗丹
马军生
《计算机仿真》
北大核心
2022
1
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职称材料
2
基于卷积神经网络的图像大数据识别
吴海丽
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2019
5
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职称材料
3
基于卷积神经网络的大数据图像智能识别方法研究
陈雅
《信息与电脑》
2024
0
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职称材料
4
云计算中基于改进视觉描述符的图像检索
王亮
孙海燕
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
5
应用MapReduce与视觉描述符的图像检索算法
盛昀瑶
张福泉
任艳
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
6
基于互联网大数据的自然场景的四季合成
程乐超
廖子承
王章野
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
7
基于云架构的雪亮工程平台设计与实现
关勇
朱应武
张佳军
《广播与电视技术》
2018
1
下载PDF
职称材料
8
数字媒介中“图像语言”视觉转译探析
彭涛
《艺术教育》
2017
0
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