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基于语义信息的图像理解关键问题研究
被引量:
6
1
作者
朱蓉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第4期1234-1240,共7页
为了缩短介于低层视觉特征与高层语义特征之间的"语义鸿沟"距离,提出了急需解决的两大关键问题。首先按语义抽象程度给出了一种图像语义层次模型,着重分析与比较了四种语义信息提取方法的特点和存在问题;然后介绍了几种典型...
为了缩短介于低层视觉特征与高层语义特征之间的"语义鸿沟"距离,提出了急需解决的两大关键问题。首先按语义抽象程度给出了一种图像语义层次模型,着重分析与比较了四种语义信息提取方法的特点和存在问题;然后介绍了几种典型的语义特征相似性度量方法,阐述了目前图像理解应用的研究现状;最后搭建了图像语义理解框架,讨论了智能图像语义理解的未来研究趋势。
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关键词
图像
理解
语义信息
图像层次模型
特征表示与提取
相似性度量
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职称材料
题名
基于语义信息的图像理解关键问题研究
被引量:
6
1
作者
朱蓉
机构
嘉兴学院数学与信息工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第4期1234-1240,共7页
文摘
为了缩短介于低层视觉特征与高层语义特征之间的"语义鸿沟"距离,提出了急需解决的两大关键问题。首先按语义抽象程度给出了一种图像语义层次模型,着重分析与比较了四种语义信息提取方法的特点和存在问题;然后介绍了几种典型的语义特征相似性度量方法,阐述了目前图像理解应用的研究现状;最后搭建了图像语义理解框架,讨论了智能图像语义理解的未来研究趋势。
关键词
图像
理解
语义信息
图像层次模型
特征表示与提取
相似性度量
Keywords
image understanding
semantic information
image hierarchical model
feature representation and extraction
similarity measure
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于语义信息的图像理解关键问题研究
朱蓉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
6
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