一种新的图像序列失真模型：动态偏移场模型

针对图像序列失真现象,该文提出一种新的图像序列失真模型:动态偏移场模型。该模型是一个充分参数化的模型,它为目前可观测到的多种失真现象提供了一个统一的描述框架。实验结果表明,动态偏移场模型能够简单有效地描述图像序列失真现象,并为失真校正工作提供了一个由简单到复杂渐进处理的研究平台。

基于偏移场模型空变失真图像序列的视频稳定化技术

基于动态偏移场模型,提出了一种适用于空变失真图像序列的视频稳定化技术.以空不变图像序列的运动滤波技术为基础,采用空变图像序列的运动估计和频域滤波技术,实现了透视失真序列的稳定化.实验结果表明,经稳定化处理后的透视失真视频序列,高频抖动被滤除,图像序列呈现出稳定的透视失真现象.如果已知失真的物理机理,实现稳定化的同时还可以实现透视失真的校正.该技术不仅可以应用在视频稳定化系统中,还可以应用到其他空变失真图像序列的失真校正领域.

三维动态偏移场模型及其在视频跟踪技术中的应用

基于二维动态偏移场模型,该文提出了动态偏移场模型的三维描述形式,实现了对目标沿景深方向运动状态的描述,并为失真图像序列的动态偏移提供了由平面偏移估计到空间运动状态估计的渐进描述。在视频跟踪系统中,较之其他视频跟踪技术,基于三维偏移场模型理论,该文实现了跟踪视频序列的稳定化和对被跟踪目标运动状态的估计。