基于Ghost卷积与注意力机制的SAR图像建筑物检测算法

针对深度卷积神经网络存在模型参数量大、占用内存资源等问题,提出了一种基于轻量化网络的SAR图像建筑物检测算法。首先以旋转目标检测算法R-centernet为基础,将主干网络中的传统卷积替换为Ghost卷积,并构建Ghost-ResNet网络,降低模型参数量;其次提出了融合宽高信息的通道注意力模块,增强网络对图像中显著区域的精确定位能力;使用CARAFE上采样代替网络中的DCN模块,在上采样过程中充分结合特征图信息,提高目标检测能力;最后使用改进的R-centernet算法在旋转标注的SAR图像建筑物数据集上进行训练与测试。实验结果表明,相比于原始R-centernet算法,改进后的算法准确率提高了3.8%,召回率提高了1.2%,检测速度提高了12帧/s。

图像建筑——视觉文化对建筑设计的启示

随着科学技术日新月异的发展,杂志、电影、电视、网络等传播媒介将视觉文化推向了我们生活中的各个角落,影响了人们的生活方式和思维方式.而图像建筑正是我们所处视觉时代的真实反馈,也是一种新型的建筑实验.文章试图从视觉文化的多个方面分析,发现图像建筑的生成规律,为日后创作图像建筑、评价图像建筑、传播图像建筑提供参考.

超图像建筑——建筑与传播的双重身份

文章从消费社会与建筑空间、超图像建筑的空间生成以及超图像建筑的传播方式三个方面来分析超图像建筑的现状,了解其空间生成手法、传播规律以及与传统建筑的不同,从而为创造与传播超图像建筑提供参考。

融合全局聚合与局部挖掘的建筑图像检索

针对建筑图像易受到尺度变化和局部遮挡干扰而导致检索准确率低的问题,本文提出了一种融合全局聚合与局部挖掘的建筑图像检索网络。以ResNet50为骨干网络并在其后引入多尺度特征聚合的全局分支和注意力引导特征挖掘的局部分支,再通过正交融合策略高效整合双分支互补特征。其中,多尺度特征聚合模块结合混合空洞卷积和通道注意力对全局不同尺度的目标进行自适应加权聚合,增强网络对建筑多尺度显著特征的提取;注意力引导特征挖掘模块通过信息互补注意力对最显著特征标记擦除,实现对局部区域中潜在的细节信息的挖掘。所提方法在主流建筑数据集ROxf和RPar上的平均精度均值(mAP)指标分别达到了81.54%(M)、62.43%(H)和90.28%(M)、78.35%(H)。实验结果表明,该方法有效克服了尺度变化和局部遮挡的干扰,显著提升了建筑图像检索的准确率。

莫高窟148窟药师经变中的建筑图像表达分析

净土经变是敦煌壁画盛唐时期的流行题材之一,其中大型建筑群成为讲经场面的重要背景。本文以148窟主室东壁北侧的药师经变为例,探讨敦煌大型经变壁画中建筑图像的绘制特征,从图面表现手法以及叙述特征的角度探讨该壁画中建筑物的位置关系。发现“正面—平行法”以及飞鸟投影法被同时运用到建筑图像的表达之中。配合“视阶”和多重视角的成熟运用,建筑群的庄重以及层层递进的环境感受得以凸显。

“建筑中的建筑”:西南地区清代碑坊上的建筑图像

西南地区的墓葬碑坊极力模仿高等级的木构礼仪建筑,不仅如此,碑坊上还雕有各式建筑图像。这些建筑图像展示了不同的活动场景,由此产生了“建筑中的建筑”这一独特的表达方式。建筑图像以微缩和简化的艺术形式将人们的美好愿景凝聚于碑坊建筑之上,既折射出“居”的功能,又体现着“家”的意象,还作为“礼”的象征。笔者对西南地区的民间碑坊进行了实地考察,运用图像学、类型学等分析方法,对墓葬碑坊中建筑图像的空间位置、构成内容等进行系统研究,以期管窥此类建筑图像的使用功能,深挖时人的观念、信仰。

窥探图像对西方遗产保护的影响——以建筑图纸和风景画为例

梳理了与遗产相关的西方建筑图像的发展过程,包括建筑理论著作插图、建筑测绘图、建筑图谱等建筑图纸与建筑风景画两种图像形式。认为它们分别代表了西方建筑师与画家的不同建筑观:建筑图纸是对建筑的科学性表达和记录,由古典建筑逐步推广至各种建筑风格,追求建筑的完整、风格统一和理想图式;风景画相对忠实地描绘建筑的真实情况,从哥特建筑废墟至其他地域建筑,追求建筑的真实性与多样性。之后以西方十九世纪建筑遗产保护的代表人物和案例为线索,证实了上述两种倾向分别推动并塑造了“修复”(Restoration)和“保存”(Conservation)两大遗产保护理念的形成。从图像角度对西方遗产保护理念发展追根溯源,以期对当今中国建筑遗产保护有所借鉴。

几何与现代性——部雷的幻想建筑图像研究

18世纪的先锋性建筑师多用建筑图像为媒介表达自己革新的理论思潮,而法国建筑师部雷的幻想建筑设计不仅是建筑个性论的视觉实现,也标志着古典复兴对法国建筑理论发展支配的急速衰退的起始。文章梳理了部雷的职业生涯流变,探究部雷以存粹几何形体作为建筑外在形式的建筑图像。分析建筑图像作为可视化媒介所展示的,以建筑的外在形式反映建筑内在功能与性格的革命性建筑理论内核。并在此基础上探讨部雷的幻想建筑图像作品所映射的现代性建筑理论思潮,以及建筑图像对后续现代建筑理论兴起和发展的积极影响。

晚清《点石斋画报》中海派建筑图像的个案解析——基于“焦点透视”的研究切入

本文以《点石斋画报》为研究对象,梳理了《点石斋画报》相关背景及其在我国近代出版史上的地位,阐释了蕴涵其中的建筑历史图像、“焦点透视”的绘制原理等方面的中西交融特质,并借助计算机辅助设计软件对个案图像的环境场景进行设计复原研究。同时强调了画报本身具有重要的建筑史学参考价值。其中,最为关键的是,历史图像文本能够为当下建筑设计提供诸多创意性素材引用的史学参照,在历史建筑保护、文旅景区开发等建造活动中,也可发挥“建筑史图谱”之功用。

写在文本周边:《图像中国建筑史》英汉对照本著—编—译副文本模式探究

鉴于梁思成《图像中国建筑史》汉英双语版异语写作和文化回译的特质属性,本文从副文本理论出发,重点探析作者梁思成、编者费慰梅及译者梁从诫三方副文本耦合互释关系,揭示副文本在灵活阐解中国古建筑术语及历史文化脉络的译介策略和学术价值,深层洞悉参与该书生产的著—编—译“接力式”副文本共释轨迹,进而为中国古建筑文化外译传播提供一定文本参照。

图像叙事与空间识别——山西芮城永乐宫壁画中的民居建筑研究

壁画作为建筑图像信息的载体,在汉唐宋元等缺乏实物考据的历史时期,始终作为中国建筑史学研究重要的文献考证依据。山西芮城永乐宫壁画就属此例,由于写实地记录了元代的社会民俗风貌,承载发生故事的建筑图像就成为研究元代民居建筑形态的重要史料。本文通过对壁画上建筑图像信息的辨识,明确元代民居与外部环境的构成要素及其类型特点,探讨元代生活空间的复合式转化趋势,揭示元代民居承宋启明过渡发展的演进规律,指出元代民居建筑具有“执两用中”“四方内聚”等传统建筑文化属性,为深化元代民居建筑史研究提供新思路,也为元代民居建筑的研究起到补白之用。

双分支特征融合的遥感建筑物检测模型

针对遥感建筑物图像中建筑物大小不一、边缘模糊导致精度不高的问题,提出一种双分支并行融合注意力机制的网络模型TC-UNet++。针对卷积神经网络擅长提取局部特征,难以捕获全局信息的特点,引入Transformer结构以解决全局信息丢失的问题。对于两种结构的特征维度和通道数不匹配的问题,设计一种TC(Transformer to CNN)模块以交互的方式融合不同分辨率下局部与全局特征。引入坐标注意力机制,根据像素在图像中的位置信息,定位和识别建筑物。实验结果表明,TC-UNet++在WHU数据集上交互比、准确率、总精度分别达到了93.1%、95.9%、98.8%,在不显著增加参数的情况下,展现出良好的有效性。

皮拉内西的建筑图像批判

以皮拉内西版画生涯的一系列创作为线索,从三个阶段来探究其创作意图的不断变化过程。进一步分析每个阶段版画创作所形成的批判理念与批判内容。

南北朝时期西方净土变的画面布局——兼谈西方净土变中建筑图像的作用及其象征含义

西方净土变作为佛教绘画艺术中较早创制的变相类型,在南北朝时期便已出现。在整体构图上,成都万佛寺出土的川博1号造像碑西方净土变、麦积山第127窟西方净土变与南响堂第1、2窟的两铺西方净土变有着巨大的差异。究其缘由,主要是工匠采取了“俯视”与“平视”两种不同的视角。无论是哪种构图、视角,西方净土变中的建筑图像始终保持一定的布局规律,即阙、观等建筑图像多成对出现,并位于整体画面的左右两端。这种建筑图像的布局设计有“分隔”与“联通”西方极乐佛国与现实娑婆世界的象征含义。

敦煌西方净土壁画中的建筑图像述略

在敦煌石窟三十多种不同类型的经变画中,西方净土变是数量最多的一种,约一百八十铺。西方净土变中的“净土庄严相”“未生怨”及“十六观”壁画,绘制着大量诸如监狱、幢、城阙等建筑图像,为我们研究中国古代建筑提供了形象的图像资料。从中我们不仅可以了解到监狱、幢等单体建筑的造型、结构等细节,而且还能清楚认识到唐宋时期寺院组群、城门制度等方面的信息。

视频图像智能建筑应用系统研究

视频图像智能建筑应用系统充分整合现有图像资源,结合现场图像提供的数据,实现在监控中心可视化的指挥及现场任务的分派,为事后事件分析提供依据。同时,视频图像智能建筑应用系统的监管功能,形成各类事件的“前期预案”,可以将事件扼杀在萌芽状态,不仅节省了人力,而且提高了威慑力。另外,现场录像的调取,进行现场取证,可以快速的确定现场人员,为事件处理提供依据。

“露”上无屋覆——敦煌壁画“橹”“楼橹”图像及相关问题研究

“橹”“楼橹”是中国古代建筑中较为特殊的一种单体建筑,其外形与古代“楼”“阁”相似,但屋顶却由栏杆围合成方形“露台”,“露台”上无屋檐覆盖。在漫长的发展历程中,楼橹、橹曾演化出船楼橹、城门橹等类型,并在城防、海事等方面发挥重要作用。因受自身结构的影响及使用范围的有限性,橹、楼橹渐渐淡出历史舞台。

应用Web标注技术的建筑图像语义采集方法

为解决建筑师难以快速地从互联网中检索到符合创作需求的建筑图像的问题,提出了应用Web标注技术的建筑图像语义采集方法.首先,从建筑学角度界定了建筑图像及建筑图像语义的概念和类型;其次,给出了该方法的总体框架和操作流程;最后,以著名建筑网站为例进行案例演示,验证了该方法的可行性和有效性.操作流程细分为3个步骤,以人工添加和在线学习的方式建立建筑语义词典;运用数据采集软件,从建筑图像所在网页中分别采集图像名称、图像注释、图像周围文本、所在网页标题、所在网页正文、图像超链接网页标题6项图像相关文本;根据图像语义提取规则,从上述文本中提取建筑图像语义,与图像文件建立关联后存储到建筑图像数据库.案例检验结果表明,该方法是可行的,具有较强的操作性,能够自动、批量地从互联网中下载建筑图像,并采集图像名称、图像类别、图像主题、项目名称、项目类型等30多项特征,有效地克服了建筑图像查询效率较低的问题,进而提升了建筑师运用互联网图像进行创作的能力.

基于改进SIFT算法的建筑物图像立体匹配

采用尺寸不变特征变换(SIFT)算法对建筑物图像进行匹配时会出现大量误匹配点。针对该问题,在SIFT彩色不变描述子中融入颜色信息和全局信息。引入对照明变化具有一定鲁棒性的l1l2l3模型建立对数极坐标,对于每一个特征点,在设定的圆邻域内累积l1值、l2值、l3值以构造彩色不变描述子,将特征点的最大曲率作为特征量以构建全局描述子,并计算SIFT描述子、彩色不变描述子和全局描述子的欧式距离作为相似性度量。实验结果表明,改进SIFT算法可以降低建筑物图像的误匹配率,提高匹配效果。

线条增强的建筑物图像抽象画生成

针对建筑物图像线条鲜明、轮廓清晰的特点,提出一种自动化的抽象画生成算法.首先通过双边滤波对原始图像的细节进行简化;然后利用快速的、带有误判控制的图像线段检测算法来获得建筑物的外轮廓和门窗等线条特征,通过该线条特征增强基于流的高斯差滤波器生成线条框架;最后将双边滤波处理结果与线条框架进行融合形成最终的抽象画效果.该算法既去掉了建筑物图像中多余的细节信息,使整个图像更趋抽象,同时又通过边缘信息保持了建筑物自身独有的风格,充分展现出富有艺术家手绘风格的建筑物效果.文中算法简单、易于实现,并通过实验充分证明了其有效性.