低灰度高光谱有损图像快速配准方法研究

提出一种基于SIFT的低灰度高光谱有损图像快速配准方法.该方法先对基准低灰度高光谱有损图像和待配准低灰度高光谱有损图像进行降采样,对降采样的基准低灰度高光谱有损图像和待配准的低灰度高光谱有损图像分别提取SIFT特征点,通过对基准低灰度高光谱有损图像的同名特征点进行有效匹配,得到若干数量的低灰度高光谱有损图像的控制点,最终利用三角网对低灰度高光谱有损图像进行局部匹配,并且在三角网内重复进行低灰度高光谱有损图像的三角网匹配.实验结果表明,所提方法不仅控制了特征点数量,还减少了图像配准的匹配时间,在有效提高图像匹配准确度的同时,也对特征匹配的效率有较大的提高.

基于关键特征点提取的图像快速配准方法

常用图像配准拼接算法中,计算复杂度会随运算数据量的增加而急剧增长,基于该特点提出了一种快速的图像配准方法.通过提取关键特征点并进行匹配实现计算数据量的降低,从而加速了图像配准.首先检测待拼接图像中的特征点及特征信息冗余区域,并根据特征点的数量调整冗余区域的大小;去除位于特征冗余区域内的特征点;使用归一化互相关及随机抽样一致性算法对剩余的关键特征点进行粗细两步匹配,求出拼接参数完成图像配准,实现图像拼接.实验结果表明,提出的方法实现了图像配准拼接,并且与改进前相比显著提高了运算速度,以lena图为例,运行时间仅为改进前的30.47%.

一种基于安瓿检测的快速图像配准方法的实现

安瓿装药液检测是医药检测领域中一个重要的研究课题。利用机器视觉对安瓿装药液进行可见异物的检测是安瓿装药液检测发展的必然趋势。在机器视觉检测中,图像配准方法的实现是极为重要的一个环节。本文借助于TI公司TMS320DM642图像处理芯片作为数字图像处理硬件平台,基于局部灰度均方测度的原理,提出了一种快速图像配准方法,可以完成安瓿检测图像的目标区域的无差配准,从而实现安瓿装药液的检测和分拣。