基于压缩感知的图像快速重建方法探讨

本文通过设计一种基于观测矩阵与多稀疏变换基的组合并利用正交匹配追踪计算法重建图像,同时通过实验的实际结果,一级小波分解图像,将相似的分子量图像实现提取,而后应用压缩感知技术实现对其的恢复操作,最终借助小波逆变换得到图像的快速重建效果。

基于最佳线性估计的快速压缩感知图像重建算法

针对目前存在的压缩感知(CS)重建算法计算复杂度过高的问题,该文提出一种基于最佳线性估计的快速CS图像重建算法。该算法在编码端进行分块自适应CS随机测量,在解码端根据图像块不同的统计特性,估计出统计自相关函数矩阵,进而构造出最佳线性算子用于重建出各个图像块。由于该算法用线性投影的方式替代了传统CS重建算法的非线性迭代过程,使得其大大缩短了图像重建时间。仿真实验结果表明,对于纹理细节不复杂的图像,所提出的算法并没有因为其计算复杂度的减少而影响到重建质量,仍优于目前流行的CS重建算法。

光学投影层析的快速图像重建和影响因素分析

介绍了光学投影层析(Optical Projection Tomography,OPT)图像重建中的滤波反投影(Filtered Back-projection,FBP)算法,针对该算法中运算量最大的射束运算,提出了利用像素点坐标对称性来减少运算量的FBP快速实现方法,可使重建时间缩短约15%.并对影响图像重建质量的投影角数目、旋转台步进精度、CCD中心像素偏离等因素进行了分析,得出的结论对OPT系统设计具有重要参考价值.

锥束/多层螺旋CT重建算法在工业CT中的应用及对运算速度的研究

目前临床应用的锥束/多层螺旋CT主要采用螺旋Feldkamp算法进行图像重建,体数据的重建需要消耗大量的时间,锥束/多层螺旋CT的图像重建一直是图像重建中的关键问题和衡量CT系统的重要指标之一。本文分析了几种快速重建算法的特点,并从算法结构、实现技巧及代码优化等方面论述了图像重建的方法,计算模拟和实验结果显示了这些方法可有效提高图像重建的速度。

阻抗断层成象系统的研究

描述了一阻抗断层成象系统。该系统用安装在有机玻璃筒壁上的３２只电极来注入电流和测量在边界上的电压分布。提出的一种快速成象算法利用所测到的一组电压值来重建筒内物体的断层阻抗分布图象。与其它成象方法相比，阻抗断层成象有着高速、简单、可靠的优点，适合于一些工业过程的动态监控与测量。