利用MapInfo进行图件扫描数字化的误差统计分析

目前越来越多的单位运用图件扫描数字化方法来获得GIS的数据，文中首先对扫描数字化的误差来源进行了分析，运用大量的MapInfo扫描数字化数据对误差大小及统计精度进行了探讨，得出了一些有益的结论，对如何提高大比例尺图件扫描图像数字化的精度及利用MapInfo进行扫描图像数字化有一定的实用意义。

矿图数字化及其应用

明确定义了矿图数字化的概念,提出了5种矿图数字化的方法及其应用条件,供各类矿山企业依实际条件选用,介绍了矿图数字化的软件环境,矿图数字化的主要方法,包括人工输入法、图像扫描、数字化仪、编程绘制和采矿CAD设计,其中采矿设计CAD内容涵盖了矿井生产的各个方面,如方案设计、专业性设计、工程设计。种类繁多,内容复杂多变、重复性强是矿图的特点。

基于深度学习的人工智能在数字病理学中的进展

全切片数字化图像扫描技术的进步促成了数字病理学的诞生。随着存储技术的提高和互联网技术与计算机技术的迅速发展,深度学习的方法被广泛应用于病理学图像的分析中,其目标是化解病理学图像冗余复杂的信息导致病理学医师诊断和分析困难的问题,减轻病理学医师日常繁琐的分析工作,并提高分析结果的准确度。回顾分析常用于病理学分析的深度学习方法,介绍深度学习在病理学分析中各领域的应用,并讨论深度学习在病理学分析中的挑战和机遇。