结合JND模型的图像拼接缝消除方法

该文针对待拼接图像间的亮度差异而导致拼接图像存在拼接缝的问题,提出一种基于JND(Just Noticeable Difference)模型的新的亮度拼接缝去除方法。该图像拼接缝优化算法分为3个步骤。将待优化图像变换到HSV空间,并提取V分量;在V分量图中自适应确定过渡区域宽度,根据JND模型计算区域内各点的优化阈值确定优化量大小并进行优化;将优化后的V分量与分离的H,S分量结合进行逆变换即可得到最终优化的拼接图像。实验结果表明,该算法能够实现图像亮度的平滑过渡,在亮度差较大的情况下也能得到较好结果。同时,该算法能够有效地避免常用基于RGB空间的拼接缝去除方法所带来的偏色问题,具有更大的适用范围。

光束干扰下多源遥感图像拼接缝阴影消除方法

为解决多源遥感图像拼接边界处受光束干扰出现阴影区域影响拼接效果的问题,通过Retinex理论对多源遥感图像进行预处理,消除多源遥感图像的光束干扰;运用灰度直方图法对多源遥感图像拼接缝阴影进行判定;采用邻域对比法消除图像拼接缝阴影等方法研究了光束干扰下多源遥感图像拼接缝阴影消除方法。结果表明,所提方法可以对拼接缝进行准确的判断,且拼接图像的拼接处平滑、无重叠,具有较好的阴影消除效果,以及较高的实际应用价值。

阻尼改进抗差L-M匹配下全景图像拼接平滑优化

为了解决大面积视觉全景图像受拼接缝影响,拼接平滑面积较小的问题,提出阻尼改进抗差L-M匹配下全景图像拼接平滑优化方法。阻尼因子改进抗差L-M算法,计算抗差L-M迭代向量;利用改进抗差L-M算法,融合球面投影理论,对特征匹配误差目标函数进行优化。融合拉普拉斯算法和高斯滤波金字塔对图像进行分解重构,确定图像拼接缝重叠区域后完成全景图像拼接平滑优化。实验结果表明,所提方法的拼接缝平滑面积能够达到95.8%,解决了拼接平滑面积较小的问题。