一种图像插补的新方法

提出了一种图像插补的方法。首先将两幅图像进行矫正,使得它们的对极线处在同一扫描线上,从而将二维图像的匹配简化成一维图像的匹配,使得下一步的匹配快速、准确;然后检测第一幅图像扫描线上的边缘点,利用这些边缘点分割两幅矫正图像对应的扫描线,进行密集匹配;最后确定插补图像的像素位置和灰度。实验证明该算法简单,容易实现。

CMOS图像传感器插补环节引入噪声及对噪声传播的影响

研究了CMOS图像传感器图像插补引入色差噪声及对噪声传播产生的影响,建立了问题分析模型,得到规律性的结论:插补本身引入色差噪声,在图像边缘处产生伪彩色及拉链效应,不同插补方法引入不同结构的噪声;插补将各彩色通道不相关噪声变为相关噪声;当输入噪声水平较低时插补产生的伪彩色占主导地位,但噪声变大时,噪声传播将占主导地位。本文结论对CMOS图像传感器设计具有指导意义。

基于两幅视图的纵向插补方法

目前,纵向移动视点的多视图插补仍然是高质量漫游系统的一个难点问题。为大家熟知的进入式漫游(TIP)由于采用单幅图像放大的方法造成图像分辨率下降,而多幅图像分别构造TIP模型的方法在漫游过程中存在着明显跳跃的不足。基于两幅视图的纵向插补方法在获得摄像机中心处于同一条直线上的两幅图像后,用平面射影变换求对应的射影区域;然后利用这两幅图像的焦距关系,计算边缘点的空间位置;最后利用边缘点确定射影区域的空间位置和像素RGB值。实验证明该算法简单,容易实现,漫游效果平滑。

VR环境图像生成中几项关键技术研究

文中讨论了基于图像的ＶＲ环境图像生成中，未标定旋转图像序列的插补、整合及全景图的生成３ 项关键技术问题，并给出插补、整合及全景图生成方法．所给方法有以下优点：插补和整合图像是源图像对应的摄像机在新视点下的视图，这保证了插补和整合图像的真实性；控制参数α变化，可得到所需视点方向的插补与整合图像，即可以控制视点方向；在此基础上开发的切点累积全景图生成技术克服了传统方法中技术缺陷，实用性强；此外，所给方法不需要事先标定摄像机．实验表明该方法处理简单。

基于图像对的体视显示算法研究与实现

依据摄像机拍摄的左右两幅图像,按照提出的算法进行图像的矫正、重采样和图像对间的密集匹配,最后通过图像插补输出符合双眼特性的体视图像,试验证明插补后体视图像效果较好。

基于立体图像对的体视显示新算法研究与实现

研究了由带有视差的图像对恢复摄像机矩阵和空间物体的三维几何形状这一多视图三维重构问题,结合Hartley和Rorther等人提出的基于无穷远平面诱导的单应进行射影重构算法,提出了根据图像间的对应关系确定插补图像像素的位置和灰度的新算法,通过这种新算法输出符合双眼特性的体视图像,试验证明插补后体视图像效果较好,速度快。