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基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究
被引量:
2
1
作者
徐飞
刘家锋
+2 位作者
张博宇
吴锐
赵巍
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4730-4733,共4页
图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难。为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法。该方法首先对自然场景图像...
图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难。为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法。该方法首先对自然场景图像中已定位的文本区域提取局部特征描述,并使用随机投影方法将局部特征矢量集映射为固定维的特征向量,然后对包含图像文本区域的图像进行聚类。这种方法避免了由图像分割与字符识别带来的困难。实验结果表明,该方法可以对包含文字的自然场景图像有效地进行聚类,聚类的准确率能达到86.66%。
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关键词
图像文本区域
图像
聚类
随机投影
局部特征描述
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职称材料
题名
基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究
被引量:
2
1
作者
徐飞
刘家锋
张博宇
吴锐
赵巍
机构
哈尔滨工业大学模式识别研究中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4730-4733,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(61073128)
黑龙江省青年基金资助项目(QC2009C35)
哈尔滨工业大学校基金资助项目(NSRIF 2009.158)
文摘
图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难。为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法。该方法首先对自然场景图像中已定位的文本区域提取局部特征描述,并使用随机投影方法将局部特征矢量集映射为固定维的特征向量,然后对包含图像文本区域的图像进行聚类。这种方法避免了由图像分割与字符识别带来的困难。实验结果表明,该方法可以对包含文字的自然场景图像有效地进行聚类,聚类的准确率能达到86.66%。
关键词
图像文本区域
图像
聚类
随机投影
局部特征描述
Keywords
image text area
image clustering
random projection
local feature description
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究
徐飞
刘家锋
张博宇
吴锐
赵巍
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
2
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