基于投影寻踪子波学习网络的图像无监督恢复

针对现有模糊图像的复原方法 ,提出了一类新型人工神经网络——投影寻踪子波学习网络 ,并将其用来处理图像的去模糊问题。这类新型网络具有投影寻踪学习网络优点 ,在先验条件知道甚少的情况下 ,不用求点扩展函数 ,直接通过网络的学习 ,提取参数 ,以达到自适应剔除图像的模糊信息 ,恢复原图像 ;且具有小波函数的时域局部性 ,可以对多种噪声源的模糊图像进行恢复。模拟结果表明 。