微型无人机图像无线传输系统的发展现状及其关键技术

微型无人机作为一种军民两用的高科技产品,在现代信息社会中扮演着重要的角色。其图像无线传输系统是实现信息获取、传输的重要组成部分之一。重点阐述了该图像传输系统在国内外的发展历史与现状,讨论了实现图像传输所涉及的几个关键技术,进而展望图像无线传输未来的发展趋势。

微型无人机图像无线传输系统方案与关键技术

针对微型无人机(MUAV)图像模拟传输的不足及图像实时、可靠的传输要求,提出了一套采用基于5/3提升小波的改进集合分裂嵌入块(SPECK)图像压缩算法、基于Turbo码的信道纠错编码及扩频技术的数字图像无线传输系统方案.在阐述本方案结构原理的基础上,着重讨论了它所涉及的关键技术及对策.实验结果表明,本方案具有图像压缩率高、运算速度快、实时性好、抗差错能力强及传输可靠等特点,适用于MUAV的特殊工作需求.

一种新的微型无人机数字图像无线传输系统

数字图像无线传输是微型无人机执行侦察、监视任务的重要组成部分。针对微型无人机的特点及其对图像传输的实时性要求,采用基于内嵌延拓5/3提升小波的改进SPECK图像压缩算法、基于Turbo码的信道纠错编码及扩频发射技术,提出一种新型数字图像无线传输系统。通过分析该系统的结构和原理,讨论了所涉及的关键技术及解决方案,就内嵌延拓5/3提升小波算法进行了硬件设计与仿真。结果表明,该结构算法简单、占硬件资源少、运算速度快、功耗低;所设计的系统压缩性能高、抗差错能力强及传输可靠,能满足微型无人机的特殊任务需求。

非均匀纠错Turbo码在图像无线传输中的应用

本文根据信源编码码流中信息比特重要性不均匀特点,采用变码率信道编码、分集发送、分集接收、非均匀迭代译码策略,对传统的Turbo码编译码器结构做了改进,给出了实验结果。通过比较发现,改进算法降低了时延,提高了Turbo码译码算法的纠错性能,特别适合于多媒体非实时无线传输业务 。

数字图像无线光通信系统原理与设计

针对宽带无线接入技术的情况,分析了把数字图像和无线光通信系统结合起来的方案,阐述了 如何利用激光大气通信实现动态图像传输.

视频图像无线传输中微波技术应用

视频图像传输是一项十分关键的技术,其主要可以分为视频图像无线传输和视频图像有线传输两大类,后者的普及程度更高,并且应用的时间也更早,但其在应用条件上也会受到一些因素的限制,当所设置的监控地点与中央控制端的距离较远时,那么有线传输运作的整体质量就很难得到保证了,并且也会耗费较大成本,所以,视频图像无线传输技术也就在这种形势下出现了,其运行成本更低并且不会受到空间等因素的限制,具有非常重要的应用价值。

手机与计算机之间的图像无线交互传输技术

随着科学技术与信息技术的快速发展,计算机技术在各个领域都得到了应用,并取得了很好的效果,在教育行业也应用了计算机的无线交互传输技术,这是一种以图像载体为主的辅助管理系统,可以让整个的教学过程变得更加简单方便,也便于学生们理解。本文就对手机与计算机之间的图像无线交互传输技术进行分析。

基于WE904的实时图像无线传输设计

介绍基于WE904无线收发模块的实时数字图像无线传输系统,以及系统的接口电路硬件设计。讨论FSK输入信号中低频成分引起的误码问题及其解决方法。

视频图像无线传输中运用微波技术的思考

视频图像传输是支撑电视监控的一项功能,其可以分为有线、无线两种形式,其中,有线传输出现的时间较早,应用表现也非常突出,因此开始迅速普及。但是随着应用范围的扩张,人们发现视频图像有线传输存在应用条件上的限制,如当监控点与中央控制端距离过远,会导致有线传输运作质量大幅下滑,且出现巨大的成本。因此,通过不断的研究,视频图像无线传输应运而出。视频图像无线传输突破了有线传输的距离、成本限制,让视频图像传输的应用价值得到提升,而微波技术是实现无线传输的重要技术,因此,要对视频图像无线传输进行应用,必须对微波技术有深刻的认知,本文将对此展开相关研究。

自适应聚类的图像块分级DCT混合数模无线传输方法

提出了一种新颖的混合数模无线传输方法来实现高质量的图像传输。首先,从原始图像中减去先下采样后上采样的图像来得到残差层图像。其次,提出了一种自适应聚类的块分级离散余弦变换算法来有效去除残差层图像像素之间的相关性。最后,提出了一种基于图像块等级的不等功率分配策略来进一步提升接收端的图像质量。大量的实验结果表明,所提方法在定性评估和定量度量两方面都明显优于现有较成功的混合数模图像无线传输方法。

农田图像采集与无线传输系统设计

结合ZigBee和GPRS,设计了农田图像采集与无线传输系统。系统由MESH型ZigBee图像采集网络和远程服务器构成,服务器与Z igBee网络的协调器通过GPRS网络进行数据传输。基于V4L技术采集了农田图像,阐述了JPEG压缩和解压缩流程,使用改进的离散余弦变换减小了图像压缩的运算量,并对压缩后的图像作了数据分组和校验,保证了数据传输的可靠性。在选定农田对系统进行实地测试,系统能够顺利采集图像,无线传输成功率为76%,同时分析了传输一幅图像的理论最短时间和实际平均传输时间产生的差异。

无线微型机器人肠道内窥镜系统中图像采集与无线传输子系统的设计

采用微型CMOS图像传感器和ISM频段超高频微型射频收发器设计一种短距离微型图像采集和无线传输系统,具有集成度高、体积小和功耗低的特点;在此基础上分析了它适用于无线微型机器人肠道内窥镜系统图像传输的可行性,最后对设计出的图像采集和无线传输系统进行了实验,获得了较为清晰的图像。

基于无线图像传感器网络的农田远程监测系统

为了实时获取农田图像和视频信息,提出了基于无线图像传感器网络的农田远程监测系统。针对当前图像传感器节点存在的不足,基于CMOS图像传感器和S3C6410嵌入式处理器设计了低成本、高分辨率的无线图像传感器节点,并研究了基于驱动层和应用层协作的分辨率实时调整算法,使得节点具备10种不同的分辨率,最高分辨率可达500万像素,而且分辨率可根据用户需求实时调整,以满足用户对不同图像精度的需求。采用Wi Fi技术构建无线图像传感器网络,并通过4G网络远程传输图像和视频到服务器。在服务器端开发了基于Web的可视化农田信息管理软件,实现对采集的数据进行有效存储、管理和应用,并为用户提供网络服务。部署了该系统并进行了长时间的运行测试试验,试验结果表明:系统可稳定地运行,能够根据远程指令采集并传输不同分辨率的图像,采集并传输1幅126 KB左右的图像平均耗时为5.36 s,网络平均丢包率为1.67%,客户端开启视频监控平均时延为3.48 s,视频播放流畅。

基于嵌入式Linux的无线图像传输在车联网的应用

针对车联网图像传输中图像质量与传输实时性之间存在的矛盾,设计一种无线图像传输系统。该系统以S3C2440微处理器为核心,搭载USB数字高清摄像头和无线网卡为硬件平台,以改进实时性内核的Linux操作系统为软件平台,实现无线图像传输。并通过实验验证了传输实时性与传输质量之间的矛盾关系,并提出解决方案。

无线信道图像的联合信源信道编码速率分配

分析了信源信道编码速率对图像质量的影响,提出一种联合信源信道编码的速率分配方案.针对渐进图像的速率分配问题建立了数学模型,对模型的求解进行了简化,并采用拉格朗日乘数法,在满足一定的约束条件下实现了速率的最优化分配.在瑞利及Gilbert Elliot信道下的仿真结果表明,该方案在低信噪比时的性能明显优于固定信道方法,在高信噪比时也较固定信道速率方法有0 2dB左右的性能增益.

胶囊式内窥镜无线图像传输技术的研究

提出了胶囊内窥镜系统及其无线图像传输子系统的设计原则,确定了基于射频芯片RF2510和RF2917的设计方案。根据电磁波传播理论,计算了胶囊在人体内发射的电磁波信号穿透人体后的达到接收器时的场强值,结果表明,体外信号强度可以达到接收的要求,从而验证了该方案的可行性。

局域监控蓝牙无线图像传输系统设计

针对目前监控领域无线图像传输系统普遍存在的三大缺陷,讨论了蓝牙在局域监控无线图像传输上的技术优势;确定了系统设计的总体要求,提出了分别基于星型微微网、树型分散网及复合型分散网的三种设计方案;介绍了解决蓝牙摄像机嵌入式系统、蓝牙自动配置组网技术等关键问题的方法及室内安防应用实例。

基于无线图像传感器的太阳能系统设计和实现

【目的】电源决定着无线传感器节点的生命周期,本研究通过软硬件一体化设计最大限度地延长节点寿命。【方法】针对自主研发的无线图像传感器节点,根据公式估算节点总功耗,计算铅酸蓄电池容量,根据电池容量设计太阳能电池板,最后根据太阳能电池板和电池参数,设计太阳能充放电智能控制器。【结果】节点选用阀控式密封高能铅酸蓄电池的容量为10 Ah,额定电压为12 V;选用功率为10 W、输出电压17 V、输出电流0.5 A、尺寸为540mm×350 mm的单晶硅太阳能电池板。【结论】太阳能供电系统运行在该无线图像传感器节点中,能够稳定、可靠、长期工作。

基于无线传感器的作物图像传输方法

采用无线图像传感器网络采集作物图像可以充分应用其大范围、实时的特点获得丰富的作物状态信息,并为科学决策提供依据。然而由于大田环境下易受到各种因素的干扰,无线图像传感器网络不能稳定地传输图像。通过试验发现,数据在大田环境下的无线信道传输过程中由于受到干扰而出现不同程度的错误特点,在此基础上提出了基于纠错码和重传机制的无线图像传输方法 FEC-ARQ。FEC-ARQ先根据无线传输模块的数据包长度限制和无线传感器节点运算能力设定纠错码的码长,再根据传输过程中检测的传输错误率,设定纠错码。在传输的过程中,由于错误率并不稳定而出现纠错码无法纠正数据包错误数据的情况,在检测到纠错码不能纠错时,采取重传机制。仿真结果表明:采用的纠错码和重传机制达到了比较理想的图像传输效果,能够满足大田环境下传输作物图像的质量要求。

Turbo码在无线图像传输系统中的应用

通过Matlab仿真,信源编码采用矢量量化法,对静止图像通过无线瑞利(Rayleigh)衰落信道传输时,不采用信道编码和采用Turbo码作为信道编码两种情况进行了研究。依据失真度的主观评价,对两种情况下重构的图像进行了比较和分析。结果表明,Turbo码具有很强的抗衰落和抗多径效应能力,它不仅有效地提高了无线图像传输的可靠性,而且大大节省了系统发射功率。