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题名基于图像时频域局部特征的快速模糊分割方法
被引量:2
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作者
耿伯英
杨静宇
许锦洲
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机构
南京理工大学计算机科学与工程系
海军电子工程学院雷达声纳系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
2000年第5期64-68,共5页
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基金
"九五"国防重点预研计划基金资助课题!( 7B8 3 )
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文摘
对于景物 -背景对比度差且信噪比较低的灰度图像的分割问题 ,提出了一种基于时频域局部特征的快速模糊分割方法。鉴于多分辨小波分析具有良好的揭示图像信号的时频域局部信息的能力 ,在图像的多尺度小波分析的基础上 ,基于高斯 -马尔可夫随机场理论 ,应用统计的方法抽取一组参量 ,这组参量反映了图像的局部特征信息 ,从而构造出图像的特征集。最后利用快速模糊C -均值 (QFCM)聚类方法对特征集进行模糊划分 ,从而完成图像的分割。实验证明 ,该方法具有良好的分割效果 ,且有较强的稳健性。
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关键词
图像处理
算法
图像时频域
快速模糊分割
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Keywords
Image processing\ \ Algrorithm\ \ Signature analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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