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题名一种图像缺损修复算法分析
被引量:7
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作者
王永飞
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
铜陵职业技术学院信息工程系
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第12期106-116,共11页
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基金
安徽省高等学校质量工程项目(2017mooc348)。
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文摘
针对图像缺损修复需求设计了一种修复算法.该算法以Criminisi算法为基础,引入标记符控制分水岭算法对图像按景物进行分块,提高图像缺损部分修复的准确率;根据最近最佳匹配原则修复图像,引入像素距离远近控制函数以减少搜索匹配块用时;引入图像局部色彩方差,优化Criminisi算法的优先权计算方式;引入协方差,提高填充块与待修复区域图像的匹配度;重新设置图像修复的置信度公式,减小因置信度不断更新时放大的误差.结合多种类型的缺损图像实例进行修复验证,均取得了很好的修复效果.实验结果表明:与其他算法对比,该算法大幅度减少了缺损图像修复用时,更有效地恢复了图像原有信息.
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关键词
图像处理
图像缺损
图像景物分块
划痕图像修复
图像景物去除
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Keywords
image processing
image defects
image scenic segmentation
scratch image repair
image scene removal
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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