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题名基于网格面积保持的图像智能适配显示
被引量:1
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作者
李璠
李可
颜波
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期382-389,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61370158)~~
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文摘
目的 ASAP(as-similar-as-possible)算法在处理某些图像时存在着不足,即重要区域被过分压缩,而非重要区域被拉伸得很大。为此,在该算法已有的研究基础上提出一种改进后的图像处理算法。方法利用二次规划,通过在原始能量方程中加入网格面积大小的累加项来改进原算法的能量方程,使网格在放缩过程中不仅要保证均匀缩放,也要保证每个网格的面积尽可能地大。对ASAP算法中被过分压缩和拉伸的图像区域进行保护。然后使用图像评测算法对处理图像进行打分,以衡量算法的改进效果。结果改进后的算法保持了原算法的高效。从图像质量上来看,图像过度压缩或拉伸的程度有所缓解,图像较好地保留了原始图像中的信息。在客观评测中,改进算法得分较于原始算法有所增加。评分提高的百分比最大达到了39.0%.结论实验结果表明,改进后的算法不仅有较高的效率,而且保护了原始算法中被过分压缩或拉伸的图像区域,得到了视觉效果较好的处理图像。
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关键词
图像处理
图像智能适配显示
内容感知算法
保持相似性算法
二次规划
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Keywords
image processing
image retargeting
content-aware algorithm
as-similar-as-possible algorithm
quadratic problem
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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