激光扫描激励的图像板读取装置研究

主要论述了激光扫描激励的图像板（ＩｍａｇｅＰｌａｔｅ或ＩＰ）读取装置的工作原理，性能指标及关键技术的设计。

一种数字图像板测试系统的设计与实现

为了完成对某型号空空导弹中的数字图像板的测试,本文提出了以PCI总线测试计算机为核心的自动测试系统,并完成了软硬件设计。该系统的硬件主要包括PCI总线测试计算机、多块PCI总线接口板卡、基于DSP的通信转接卡、信号发生器、电源调理板卡以及被测图像板。该系统软件部分以Windows XP为开发平台,采用模块化设计思想,实现了图像板各项功能的测试和结果显示。实际的应用表明:该系统具有功能齐全、数据安全可靠、操作方便、人机界面友好等特点,满足了用户需求。

两种数字图像板系统的比较

目的 对Digora(Soredex ,芬兰产 )和DenOptix(Densply ;美国产 )数字化磷光体存储图像板系统特别是其对牙齿牙合面标准化人工窝洞的检测力进行比较。方法 本研究使用DXTIRⅡ型仿头模 (AldersonResearchLaboratoryInc.,USA) ,曝光量在一定范围内变化。使用 1 / 2 ,1 ,2及 3号不锈钢圆钻在前磨牙及磨牙 牙合面制备病损。共采集 96个图像。在标准阅片条件下由 5名医师进行图像判读。医师不允许对数字图像进行调整。牙合翼片及根尖片以相同的序列进行判读。图像以随机方式给出 ,与曝光量及窝洞大小无关。要求观察者判定窝洞是否存在。为了解观察者之间及观察者不同时间判读的一致性 ,在一周后安排第二次读片。结果 对曝光宽容度来说 ,Digora图像板系统要小于DenOptix系统。在较小的曝光条件下 ,两种系统均可获得可供诊断的图像。两种系统软件比较 ,Digora软件更便于使用。在 牙合面人工窝洞的检测力方面 ,两种图像系统无统计学差异。

如何正确设置字幕机图像板

本文详细阐述了图像卡ILLUMINATOR PRO各项参数的设置方法,并结合具体实例,给出了解决故障的方法。

基于改进U-Net网络的光伏板图像分割方法

光伏板区域识别与分割对光伏板的缺陷精确检测和组件精准定位有重要意义.在复杂环境下,针对光伏板图像存在对比度不强、边界模糊、背景复杂等影响分割的问题,提出了一种改进U-Net网络的光伏板图像分割方法.首先,搭建基于U-Net网络的对称编码-解码结构骨干网络;其次,使用深度可分离卷积替代传统卷积,并将高效ECA注意力模块添加到两组深度可分离卷积之间,以两组深度可分离卷积和一个ECA注意力模块组成一个block块,利用多个block块提升多层网络的分割性能;之后,引入交叉熵损失、Dice损失、Focal损失线性加权和作为新的损失函数,训练改进U-Net网络;最后,为验证方法的有效性,将改进U-Net网络与MobileNetV2网络、U-Net网络、Res-U-Net网络分别在3 200张光伏板红外图像数据集上进行横向对比.结果表明:改进U-Net网络的PA值和MIoU值达到了0.993 1和0.980 2,均优于其他3种网络模型,且参数量只有U-Net网络和Res-U-Net网络的33.3%和30.4%,仅次于MobileNetV2网络.因此,改进U-Net网络具有较高的准确性和泛化性,能够完成光伏板图像分割任务.

医用氟溴化钡X射线图像板的研制

报道了光激荧光粉的合成工艺及由它制成的X射线图像板的性能。该图像板在X射线曝光后,并经装在激光数字转换器上的He-Ne激光扫描,就能得到临床上所需要的图像。

标准图像发生器及在图像板性能评价中的应用

本文介绍了一种标准图像信号发生器的原理、结构和特点。该发生器采用先进的数字合成技术，融合了ＥＰＬＤ编程技术、ＥＰＲＯＭ技术和高速、高精度１２ｂｉｔＤ／Ａ转换器，配以高性能视频放大和高阶模拟低通滤波器，产生的信号波形失真小、信噪比高。可生成正弦波、方波、三角波、线性波及直流等多种标准图像信号。并介绍了将该系统应用于图像板性能评价的具体方法。实际分析了一种图像板的时域和频域特性，主要包括线性度、Ａ／Ｄ转换精度和调制传递函数等。

高分辨力PCB裸板图像轮廓快速圆弧探测

当前主流的在线高精度PCB裸板缺陷AOI检测系统均采用基于轮廓矢量化分析比对方法,圆弧探测是实现轮廓矢量化的关键环节。本文提出一种快速的圆弧探测方法,首先采用DP(Douglas-Peucker)算法对轮廓进行曲线抽稀处理,将轮廓分割为直线段基元并计算法向角,然后依次计算各相邻直线段基元的法向角偏差之和,并与基元中点位置值一起形成法向角变换曲线,再次采用DP算法检测变换曲线中的直线段即可完成圆弧探测。本文将圆弧探测简化为两次直线探测,算法复杂度为O(n),具有非常高的计算效率。实验结果表明,本文方法与Halcon商业软件中的圆弧检测算法相比,准确率更高且耗时更少。

用图像板记录和激光扫描读取医用X光透视图像

给出了一种用图像板记录医用Ｘ光透视图像，用激光扫描读取由计算机对该图像进行数据处理的新方法．介绍了该方法的实验原理、实验仪器和实验结果．结果表明：该方法达到医用Ｘ光图透视图像的分辨率要求。

高分辨率PCB裸板图像轮廓快速DP曲线抽稀

在线高精度PCB裸板缺陷AOI检测系统中待处理的高分辨率图像高达60000×60000以上,为提高处理速度,需提取图像轮廓并进行DP曲线抽稀从而减少处理数据量。点到线段的距离度量是影响DP曲线抽稀方法效率的决定因素之一,本文提出一种高效的分区距离度量计算方法,首先以曲线首尾端点连线为基准X轴建立新的旋转直角坐标系,逐点计算各点在新坐标系下的坐标值,然后以此坐标值进行分区及距离度量计算,在I区和III区采用曼哈顿距离、在II区则依然采用垂直距离。与DanSunday所提分区距离度量方法相比,本文方法充分利用了前一点的距离度量计算结果,对点进行分区判断的方式更为简洁、高效,在基本保持I、III分区各点距离度量计算量的前提下,大幅减少了比重最高的II区点的距离度量计算量。实验结果表明,本文改进距离度量计算的DP曲线抽稀方法有效提高了高分辨率PCB裸板图像轮廓的曲线抽稀效率。

基于CPLD的新型视频图像采集板

介绍一种在脱机态能够输出3种格式的视频图像采集板的设计方法,将CCD摄像头输出的视频信号解码成数字分量信号格式,然后在控制电路的控制下,输出标准的CIF,QCIF,SQCIF3种图像格式之一,并存入帧存储器。计算机模拟和示波器测试表明该设计准确有效。该图像采集板可用于可视电话系统的前端采集部分,也可根据所需图像质量选择3种图像格式之一用于监控系统。

巴林左旗出土辽代青铜佛板图像分析

巴林左旗盖家店出土辽代青铜佛板,为便携式类佛龛造像。佛板内容关联北朝以来数百年造像史,还多有牵涉印度造像艺术,反映了基层民众的西方净土信仰情况,不同于寻常所见具有官方性质的辽代佛教造像,有助于深化认识辽代佛教物质文化和社会。

采用双边滤波的冷轧铝板表面缺陷图像去噪方法的研究

目的去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像的清晰度以及图像的细节信息,避免冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声引起错误的缺陷检测。方法首先,引入双边滤波方法,并联合概率分布函数以及最大似然函数求取图像的噪声方差,自适应地对双边滤波函数中灰度方差值进行调整,实现对冷轧铝板表面缺陷图像中噪声进行滤除。然后,为了对双边滤波去噪后遗留下的强噪声进行去除,利用像素点之间的差值,构造区域相似度模型,对双边滤波去噪后图像中的强噪声进行判定。最后,借助中值滤波方法在对强噪声进行滤除的同时,兼顾保持图像的清晰度,进而达到去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像细节以及清晰度的目的。结果所设计方法在噪声强度分别为0.09、0.12以及0.15时,所得去噪图像的MSE值分别为15.3743、19.7713以及23.7613,所得去噪图像的PSNR值分别为38.4971、35.4792以及31.1768。结论所设计方法不仅能有效去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,而且还能较好地保持图像的清晰度以及边缘特征,使得去噪后图像具有较好的视觉效果。

基于线阵CCD的旋切单板图像采集系统设计

旋切单板表面的缺陷直接影响胶合板等人造板制品的质量,利用线阵CCD组成的计算机视觉系统采集单板带的图像,可为单板带裁剪的优化和自动控制提供技术支持。

基于DSP的图像采集板设计

随着运算能力很强的数字信号处理器的问世,以DSP为核心的硬件系统可以用来进行各种各样的图像处理,为图像处理的一系列问题的解决开辟了新的途径和方向。文章主要研究了基于DSP的图像采集和显示的软硬件设计,在完成图像采集板硬件基础上,设计编写图像采集程序,并根据直方图统计算法编写直方图统计程序。最后通过摄像头、图像采集板,DSP处理板等构成整个图像采集系统,经过调试运行,该系统实现了图像采集和处理的功能。

基于多幅标定板图像的摄像机标定的对比和分析

摄像机标定是立体视觉三维重构的基础,标定的精度、稳定性和效率决定着整个双目立体视觉系统的性能。通过改变标定板图像数目开展标定实验,分别获得了摄像机内参和外参、标定所需时间,分析了标定板图像数目与标定精度和标定效率之间的关系。实验结果表明,对双目立体视觉而言,标定板图像数目为10幅为宜。

基于图像蒙板的无监督图像风格迁移

目前大多数的图像风格迁移方法属于有监督学习,训练数据需要成对出现,并且在处理图像背景时,现有的方法过于繁琐。针对这些问题,提出了一种基于图像蒙板的无监督图像风格迁移方法。在实验中,采用了基于循环一致性的CycleGAN架构,并使用Inception-ResNet结构设计了一个全新的具有内置图像蒙板的生成式模型,最后通过无监督学习将图像的背景与学习到的抽象特征进行自动重组。实验表明,新方法有效地对图像背景和抽象特征进行自动分离与重组,同时解决了特征学习过程中的区域干扰问题,获得了可观的视觉效果。

K-均值优化初始中心聚类单板图像的分割

针对彩色图像处理运算量大、计算耗时和灰度图像分割自适应阈值选择困难的问题,在通过对单板彩色图像充分分析的基础上,基于背景和目标颜色差异比较明显,提出了基于彩色图像RGB彩色空间的R通道的K-均值优化初始中心聚类的分割方法。该方法不需要彩色空间的变换,进一步降低了计算的复杂度。实验结果表明,可以提高分割的效率和准确性。

数字图像处理板外围逻辑的FPGA实现

介绍了数字图像处理板的外围逻辑功能和基于EDA软件的FPGA的设计流程,详细分 析了外围逻辑在FPGA中的方法实现。事实说明,FPGA的使用大大简化了图象处理板电路。

基于诱虫板图像的温室番茄作物害虫识别与监测方法

[目的]本文旨在探索实时监测温室虫情和精准防控虫害的方法。[方法]设计了一种基于诱虫板图像背景均匀化的自适应分割方法,结合基于随机森林(random forest,RF)的图像识别算法识别4类温室番茄害虫(烟粉虱、潜叶蝇、果蝇和蚜虫)并计数。该方法首先提取诱虫板图像RGB(red-green-blue)颜色模型B分量和HSV(hue-saturation-value)颜色模型V分量,然后分别对2张图像分段调整背景灰度值得到均匀背景诱虫板灰度图像,再利用最大类间方差法确定阈值分割图像,经形态学处理后融合2张诱虫板二值图像,最后提取害虫区域的6个颜色特征、8个形状特征和6个纹理特征,训练随机森林以识别害虫并计数。[结果]对比分析Sauvola局部阈值法、Prewitt边缘分割法、k-means聚类法以及本文设计的自适应分割方法,结果表明基于背景均匀化的自适应分割方法效果最好,平均分割准确率为95.34%。对比分析7种特征向量组合下随机森林、C-SVC(C-support vector classification)和BP(back propagation)神经网络3种分类方法,结果表明综合颜色特征向量、形状特征向量和纹理特征向量作为输入的随机森林算法识别效果更好,对烟粉虱、潜叶蝇、果蝇和蚜虫的识别准确率分别为93.89%、90.71%、91.54%和90.40%。[结论]本文设计的方法能够实现诱虫板上4类害虫的识别和计数,可以为温室虫情监测与预警提供参考。