基于BAP128的可重构阵列及图像标记算法

基于BAP12 8芯片 ,提出了一种可重构阵列 ,它改善了SIMD阵列的通信性能 .在此基础上 ,提出了一个快速图像标记算法 .对于N =n×n的可重构阵列和二值图像 ,可以在O(logN)的时间里完成图像标记 .

一种图像粒标记模型及其实现

针对图像分析领域缺乏可扩展的基础模型,对灰度图和彩图的标记模型展开研究。通过分析粗糙集和商空间理论的适用性,综合图像标记处理的特定应用需求,引出概念粒和连通粒2个概念,构建粒标记模型。基于通常情况下图像尤其是彩图标记中粒的数量巨大、结构复杂等现状,定义行连通段、潜在连通范围,引入动态预设标记集,简化连通判定,给出实现粒标记模型的线性算法,即图像粒标记算法。用二值图和彩图分别作验证和对比分析,结果表明,该标记算法有效、精确,且较传统标记算法更高速。

基于图像畸变校正的车轮踏面区域提取

为了实现踏面缺陷部位面积的精确测量,提出了一种基于图像畸变校正的车轮踏面区域提取方法。首先采用改进的彩色图像标记分水岭初次分割侧视视角踏面曲面图像,然后根据踏面曲面图像横向和纵向畸变的不同特点顺次进行平面横纵坐标几何校正并在此过程中完成踏面区域的二次分割与视角转换,最后得到踏面正视视角矫正图像。实验结果表明,该方法可以准确分割并校正侧视视角踏面图像,为实现踏面缺陷面积的精确计算打下基础。