基于图像核函数的图像目标识别技术研究

核方法已经广泛应用于模式识别的各个领域,但是传统的核函数仅能接受一维矢量作为输入数据,对二维图像数据需要进行一定的预处理。本文从核函数构造的角度出发,以RBF核函数为结构原型,定义了一种输入量为图像数据的新型核函数。从形式上看,本核函数仅在输入数据的类型上有所不同,其他方面完全一致,经典的基于核方法的分类器算法都可以使用本核函数。对UCI数据实验结果表明,本核函数在多种图像识别应用中均有良好的效果。