游泳运动员姿势识别校正方法研究与仿真

在游泳运动中,对游泳运动员错误姿势进行准确识别与校正,可提高运动员平日训练质量。进行姿势识别校正时,游泳运动过程中容易发生人体的仿射形变,导致出现明暗度不高的动作特征点,而传统方法是对这些特征点进行提取,与正确的姿势进行比对实现姿势的识别与校正,导致不能实时检测与校正运动员出现的错误姿势。提出一种深度图像骨骼跟踪的游泳运动员姿势识别校正方法,采用阈值法对图像进行预处理,通过Kalman滤波器对采集的图像进行滤波处理,采用高斯分布函数从滤波后的图像中获取动作特征点,通过SURF方法筛除边际点和明暗度不高的动作特征点,采用欧氏距离法确定两个临近特征点间的距离,利用反馈监控原理对错误姿势进行识别校正。仿真结果表明,改进的深度图像骨骼跟踪的姿势识别校正方法,能实现运动运动员动作的追踪监控,完成对游泳运动姿势的检测和识别,准确度高,稳定性强。