一种采用I-nP帧模式的模型基图像编码器

简单回顾了模型基方法在图像编码中的应用与成果.根据应用中存在的一些问题,提出了一种新的模型基图像编码器.计算机模拟结果显示编码器性能较为理想.

模型基编码中的鼻子形状自动提取

介绍了一种简单而有效的模型基编码鼻子轮廓提取算法.该算法利用皮肤颜色图像分割、特征保留图像二值化、特征脸校验、脸部特征滤波和k-均值分类器定位复杂场景中的人脸及脸部各特征区域,提出了以圆形和非对称双抛物线建立的鼻子形状形变模板以及相应的能量函数,寻找的Powell能量最小化算法的初始参数加速了模板匹配过程,给模型基编码的人脸线框模型自动调整提供了准确的鼻子形状参数.实验表明,所提出的算法对不同人脸姿势的鼻子形状估计表现出良好的结果.

基于三幅像的人头脸三维标准模型建立

本文提出了一种新型的人头脸三维标准模型建模方法。所建立的人头脸标准模型具有良好的准确度和可操作性。

应用螺线方法的一种快速的模型基运动估计算法

快速准确地估计全局运动参数,是模型基图像编码中需要解决的关键问题之一。在优化最小二乘算法中最常用的是Ｌ－Ｍ方法,但其为得到一个合适的阻尼因子需要多次矩阵求逆,计算量颇大,很难满足实时性要求,为克服此缺陷,本文在估计算法中引入了螺线方法,提出了螺线方法的两种改进形式－中点螺线方法和角度螺线方法。根据实际系统的实时性要求,还给出了一种灵活调整搜索时间的方法。并对传统的Ｌ－Ｍ方法和改进的两种螺线方法进行了实验对比。结果表明:在保证估计性能相当的情况下,这两种算法显著地提高了估计速度。

人脸序列图像的特征自动提取方法研究

提出了一种从粗糙到精细估计脸部特征点和表情区域的方法 .利用帧间的运动信息把分析的对象分割出来 ;在得到的整个运动对象后 ,分割出头部 ;对头部边沿图像作进一步分析 ,得到脸部区域 ;再在脸部区域定位下巴、嘴角、鼻孔和眼睛中心的位置及嘴巴和眼睛的表情区域 .这种逐级定位的方法 ,以前级结果作为知识 ,从而降低了计算量 ;同时 ,也提高了参数估计的可靠性 .采用综合帧内和帧间分析结果 。