复杂环境下图像模式识别的抗干扰策略研究

文章旨在探讨在复杂环境下图像模式识别中的抗干扰策略。通过研究软件方向的相关理论和方法,文章提出一种有效的抗干扰策略,旨在提高图像模式识别系统在复杂环境中的性能。通过实验验证,该策略在抑制噪声和干扰方面取得了显著的成果,能够为图像模式识别技术的进一步发展提供重要的参考和指导。

基于图像模式识别的混凝土二维显微结构研究进展及问题分析

目前混凝土工作者试图通过模式信息识别软件自动快速获取混凝土孔结构(如数量、孔隙率、孔分布状态、孔形状、孔径大小及圆度)、裂缝(裂缝大小、裂缝分布及扩展趋势)、集料(数量、级配、分布均匀性及粗糙度)、胶凝填充效果(填充度及包裹度)及界面结构(过渡区及水化度)等方面的特征参数,以实现混凝土二维显微结构的自动检测。本文就该领域目前研究现状进行了阐述,并对目前研究中存在的问题进行了全面的分析。

中药材粉末显微图像模式识别方法

提出了一种适合中药材粉末状态下显微图像的模式识别方法。使用3种分析方法进行特征提取,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,经特征选择后,对图像分类贡献较大的8个特征量被组合成特征向量,用于图像识别。实验中采用了k-近邻分类方法,其较高的识别率表明,此方法是可行的和有效的,为今后进一步进行中药材识别提供了理论参考。

基于图像模式识别技术的牛顿环检测

利用图像模式识别技术对牛顿环条纹进行自动识别 ,不仅速度快、精度高 。

基于图像模式识别与PLC控制的印刷套准自适应系统

针对印刷过程的不稳定性,通过对套印标记的图像采集和处理,适时调整纸张张力大小,构建了一种印刷套准无模型自适应系统。该系统通过图像、PLC和组态软件的联合控制,实现了套准标记的自动检测、图像识别和自动校准。利用该系统中的PLC和组态软件还可实现印刷过程的实时监控,便于观察印刷过程的动态特性。该系统用于各类多色印刷设备上,可提高印刷设备的自动化程度。

基于图像模式识别的多元假设检验教学实验

多元假设检验理论是随机信号分析与处理课程教学中的难点和重点内容。本文以Kay编写的经典教材[1]中提出的图像模式识别实验为例,详细讨论了实验原理、流程以及一些具体的注意事项,并对不同噪声强度和窗口大小的图像恢复效果做了直观的比较和简单的分析。实践表明,将图像模式识别实验引入多元假设检验理论的教学中,可以使该理论的教学更加直观和易于理解。

基于局部特征的图像模式识别算法研究

本文对基于局部特征的图像模式识别的SIFT/SURF算法进行了详细描述及分析,对比两种算法的不同特点,即运算速度、收敛性、抗噪性等,并对两种算法进行了实验.实验结果对于算法改进具有显著的借鉴意义.

基于图像模式识别的数字图书资料修复及应用

图像模式识别是一种新的数字图书资料的自动修复技术,它以传统的图书资料修复方法为基础,主要运用计算机完成。文章阐述了图形模式识别技术在数字图书资料修复中的应用情况,即通过对图书资料进行扫描、二值化和图像的重建等方法对不清晰的图形进行自动修复,最终实现数字图书资料的数字化处理。

基于图像模式识别技术的大空间火灾报警系统设计

本文设计了一种基于图像模式别的大空间火灾报警系统,采用嵌入式芯片为核心。软件主要是利用图像识别技术。本系统实时采集图像,然后自动进行软件分析与计算,在发生火灾等异常的情况下实现主动报警,报警信号接入FAS(消防自动报警联动系统)。系统专门结合大空间建筑的特点,采用一种红外滤光片预处理后,再提取火焰特性的方法进行模式识别,达到了很好的效果。

基于UML的图像模式识别系统建模与设计

介绍了统一建模语言UML(UnifiedModelingLanguage),这种定义完整、富于表达、功能强大的可视化面向对象建模的新技术。应用UML语言对图像模式识别系统从需求分析,系统建模,代码设计,系统维护整个过程进行规范,指导。结果表明,以UML语言建模的图像模式识别系统架构清晰、易于维护,并且代码重用性好。

基于图像模式识别技术的大空间火灾报警系统设计研究

城市大空间建筑的发展对建筑消防安全提出了更高的要求,传统的传感器及探测器难以满足现今大空间建筑的消防报警需求.基于此,阐述了图像模式识别技术的工作原理及主要任务,并构建了火灾报警系统的具体设计方案,包括图像模式识别技术的具体应用、火灾报警系统的软硬件设计及其发展前景,以期为相关研究提供参考.

基于特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统设计

针对当前激光遥感图像识别系统在设计上采用单一固定特征提取图像,存在丢失细节且易出现过识别、整体对比度低、细节模糊等问题,设计了特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统。硬件上选用ADSBF535作为图像识别模块的核心,采用XC2S200 FPGA作为图像输入模块的硬件支撑,输出像是模块配置单排排针连接P2对应的IO引脚,更便于DSP和LCD的连接。软件根据模糊熵理论结合特征提取结果计算图像提取区间灰度均值,按照灰度值进行标号对灰度直方图进行均衡,依据均衡后的灰度直方图对区间内的灰度采用均衡系数平移,实现区间内灰度细节的填充,完成激光遥感图像模式识别。实验结果表明,所设计系统相比当前激光遥感图像识别系统,有效提高了图像对比度和分辨率,识别了图像局部细节,显著改善了激光遥感图像模式识别效果。

人工神经网络图像模式识别综述

本文综述了模式识别、图像模式识别、人工神经网络的原理,讨论了人工神经网络的发展历史和优点,介绍了几种常用的人工神经网络算法,并对人工神经网络的应用特点和注意事项进行了简单说明。

基于图像模式识别的纸张纸病捡测系统

根据纸张质量分级方法,设计了一种基于图形模式识别的纸张纸病捡测系统。在介绍系统的测量原理和图形模式识别系统的组成及原理的基础上,分别对CCD获取图像、基色选取、图像二值化、一次滤波、图像分析、二次滤波进行了介绍,并简单的列举CCD器件的选取、系统的构成、软件的设计、系统的技术性能指标和影响测试精度的因素。

图像模式识别：生物认证中的分析与合成

生物认证领域以可靠的个人识别为目标，利用人类的物理及行为特性的计算机模型。人类的特征包括视觉图像、语音以及确实对独一无二地鉴别个人有帮助的任何事物。生物认证的另一面是生物认证合成，即从它们对应的计算机模型生成一个合成的脸部。这样的一个模型可以包括肌肉的动态特征，以便建模由面部表情表达的整个人类情感范围。

一种新的基于分类模式识别的图像编码算法

提出了一种新的基于分类模式识别的图像编码方案,基本思想是:1)先利用模式识别对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)将图像分为高频和低频2个区域分别进行模式库的训练,以提高图像预测效果.实验表明,与基于未分类模式识别的图像编码算法相比,所提算法具有更好的预测编码性能,在压缩比为30∶1时,重建图像的平均峰值信噪比PSNR有1.3 dB的改善.

基于人类视觉感知和认知机理的视频图像模式识别和机器学习

随着21世纪现代化社会的发展，国家安全和公共安全对信息技术提出了更高的需求。要使计算机能够象人一样理解复杂现象，必须发展具有认知机能的智能信息处理技术。

模式识别在中药质量评价中的应用进展

目的 :对模式识别在中药质量评价中研究进展进行综述。方法 :总结有关化学模式识别、显微图像模式识别及人工神经网络在中药质量评价中应用的研究文献 ,综述不同方法在该领域中的应用。结果 :到目前为止 ,红外、紫外、裂解 高分辨气相色谱、GC Mass总叠加质谱等被应用于中药的化学总特征的表现 ;基于体视学和计算机图像测试技术的图像定量分析 ,以及图形生成理论和计算机图形学的三维重建和显示技术被应用于中药组织的体视学参数的确定 ;误差反传等类型人工神经网络在中药质量评价中也有重要的应用。结论 :化学模式识别、显微图像模式识别、人工神经网络在中药质量评价中起到了重要的作用 ,具有广阔的发展前景。

计算机模式识别技术在图书馆的应用研究

各项科技的发展为社会的众多行业提供了很大的便利,尤其是计算机科技技术的发展对图书馆中的管理方面。计算机的技术手段具有多种多样性,这些技术手段会使得图书馆的管理和其他方面的应用能够顺利的进行。在现在计算机技术手段中,现在社会上在最常见就是计算机图像模式识别技术,这种技术在很大的程度上具备能对图书进行修复的特点,这些对现在社会上的图书馆管理起到非常重要的作用。

数学形态学在储粮昆虫图像识别中的应用

充分分析了储粮昆虫图像分割在图像模式识别中的必要性,然后提出一种基于数学形态学的改进的图像分割方法。与一般的将物体从背景中分割出来的分割方法不同,这种基于数学形态学的改进的图像分割方法,不仅可以将储粮昆虫的足和触角分割出来,而且很好的保留了各个部分的边缘细节特征。