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基于矩形特征的无空间参考DEM图像模糊匹配
被引量:
2
1
作者
杨彦通
杨武年
+2 位作者
石磊
吴晓萍
佘金星
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
2016年第2期264-274,共11页
多源、多时相与多尺度DEM的匹配是DEM(Digital Elevation Model)应用中的关键技术。对无空间参考的DEM进行匹配时,若特征点不足或匹配DEM之间的分辨率、地形特征等差异较大,已有的DEM匹配技术往往难以成功。为此,这里提出了基于矩形特...
多源、多时相与多尺度DEM的匹配是DEM(Digital Elevation Model)应用中的关键技术。对无空间参考的DEM进行匹配时,若特征点不足或匹配DEM之间的分辨率、地形特征等差异较大,已有的DEM匹配技术往往难以成功。为此,这里提出了基于矩形特征的模糊匹配方法。首先利用矩形特征构建了五种图像相似度指标BRFSI并统计分析了各个指标的分类性能;然后,使用Gentle AdaBoost算法对大量样本进行训练后,得到了用于判定"匹配"与"非匹配"的分类器;最后建立了进行DEM图像模糊匹配的匹配模型。经过四种典型数据验证,该方法很好地解决了无空间参考DEM匹配中特征点不足、DEM之间相似度较低的难点问题,为进一步的DEM精匹配提供了良好的初始条件。
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关键词
矩形特征
无空间参考DEM
GENTLE
ADABOOST算法
分类器
图像模糊匹配
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职称材料
题名
基于矩形特征的无空间参考DEM图像模糊匹配
被引量:
2
1
作者
杨彦通
杨武年
石磊
吴晓萍
佘金星
机构
成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室
出处
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
2016年第2期264-274,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(批准号:41372340)
国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金资助项目(KLGSIT2014-05)
文摘
多源、多时相与多尺度DEM的匹配是DEM(Digital Elevation Model)应用中的关键技术。对无空间参考的DEM进行匹配时,若特征点不足或匹配DEM之间的分辨率、地形特征等差异较大,已有的DEM匹配技术往往难以成功。为此,这里提出了基于矩形特征的模糊匹配方法。首先利用矩形特征构建了五种图像相似度指标BRFSI并统计分析了各个指标的分类性能;然后,使用Gentle AdaBoost算法对大量样本进行训练后,得到了用于判定"匹配"与"非匹配"的分类器;最后建立了进行DEM图像模糊匹配的匹配模型。经过四种典型数据验证,该方法很好地解决了无空间参考DEM匹配中特征点不足、DEM之间相似度较低的难点问题,为进一步的DEM精匹配提供了良好的初始条件。
关键词
矩形特征
无空间参考DEM
GENTLE
ADABOOST算法
分类器
图像模糊匹配
Keywords
rectangle features
DEM without spatial reference
Gentle AdaBoost algorithm
classifier
imagefuzzy matching
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于矩形特征的无空间参考DEM图像模糊匹配
杨彦通
杨武年
石磊
吴晓萍
佘金星
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
2016
2
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