GE XR/d数字摄影图像比例的影响因素及控制方法

目的:利用DR数字摄影探讨成像技术因素与胶片图像比例的关系,为临床诊断和治疗提供图像放大倍数的方法。方法:通过改变各成像因素如:摄影距离、照射野、图像后处理系数、胶片尺寸大小等因素,对模拟体进行摄影,测量所得照片图像的大小,与实际模拟体大小进行比较,计算出图像的长度与模拟体长度比例进行分析。结果:在摄影距离90cm,图像处理系数1.0情况下,照射野用24cm*18cm和30cm*24cm,用11*14英寸胶片打印,测量放大倍数分别为1.25和0.98,照射野由小变大时,胶片成像的比例会有大变小;在摄影距离90cm,照射野30cm*24cm,图像处理系数1.0情况下,用8*10和11*14英寸胶片打印,测量放大倍数分别为0.73和0.98,增大胶片尺寸,图像的显示比例增加;在摄影距离90cm,照射野用24cm*18cm,用11*14英寸胶片打印,处理系数用1.0和1.1打印图像,测量放大倍数分别为1.25和1.3,增大打印图像处理系数,胶片图像显示比例增大;胶片的大小用11*14英寸,照射野24cm*18cm,图像处理系数固定1.0,摄影距离分别用90cm和120cm,成像的比例没有明显变化。结论:X线摄影图像大小比例,受多种因素影响,采用调整摄影技术因素的方法,可以满足临床对图像比例的需要。

经历实验探究过程 注重思想方法渗透——“反比例函数的图像与性质(2)”的教学实践与感悟

笔者以“反比例函数的图像与性质(2)”教学设计为例,围绕如何利用问题驱动设计数学课堂,让学生关注知识发生发展过程,经历反比例函数图像和性质的探究过程,注重数学思想方法的渗透,重视学生的能力、核心素养的培养,阐述教学实践与感悟.

基于比例特征的网络不良图像过滤算法研究

目前对网络不良图像进行过滤的方法中,裸露肤色比依然是常被利用的数据,但是其存在一些缺陷,如伪肤色的干扰、非关键区域肤色的干扰、整体裸露肤色比有时候不与裸露程度呈正相关等。本算法利用人体肤色的一致性和人体结构特点,计算了以下三个比例特征作为判决依据——人脸尺寸占比、用人脸肤色数据改进肤色模型后的整体裸露肤色比及人体关键区域的裸露肤色比,有效地解决了上述问题;同时,对人脸检测增加了合适的旋转图像的处理过程,使其对于倾斜很大的人脸也能较好地检测。经过测试,算法的识别率达到91.5%,基本能满足实际应用的需求。

SPECT图像缩小比例的影响因素探讨

目的 :探讨不同放大倍数 (Zoom)、采集模式、重建方式和输出方式下SPECT图像的缩小比例 ,确定实物与图像大小之间的关系。方法 :(1)用两个不同半径 (R)的模型 ,以不同Zoom、采集模式和重建模式进行图像采集和重建 ,分别测定图像中模型的半径 (R′) ,求得图像缩小比例 (R/R′) ,再与计算机标定比例 (Scale)进行比较 ;(2 )分别测定计算机图像以胶片和打印纸方式输出时的图像缩小比例。结果 :(1)无论静态和断层图像 ,不同Zoom的图像缩小比例不同 ;相同Zoom不同重建模式断层图像的缩小比例不同 ;(2 )各Zoom的图像缩小比例与计算机标定比例一致 ;(3)以胶片和打印纸方式输出图像时各自的缩小比例不同。结论 :SPECT图像的缩小比例与计算机标定比例一致 ,但因Zoom、采集模式、重建模式和输出方式的不同而不同。

正视学生经验的负迁移,在错误处“正”生长——苏教版六年级下册《正比例图像》教学案例思考

正、反比例知识的学习有助于促进学生数学思维方式的转变,使其经历重要的转折点:从“静态”到“动态”,从“离散”到“连续”,在“操作”中厘清“关系”。在正比例图像教学中,教师应注重引导学生体验正比例图像的形成过程,感受量的对应性和连续性,体会量的运动和变化。

基于图像比例系数估算视频中的车速

通过视频分析来估算车辆行驶速度是交通事故中获取车辆速度的一种重要方法。为了提高车辆速度测量的准确性,利用像素中图像的比例系数来计算不同视频帧中车辆到摄像机的距离,通过不同帧的时间差以及距离差,从而估算车辆的行驶速度。将此方法得出的估算速度与秒表计时估算的速度以及车载GPS的速度进行比较,证明了它的适用性。该方法更适用于直线行驶车辆车速的测量,车辆曲线行驶时,速度测量误差较大。视频车速测量法可以方便快捷地测算车速,交通警察可以在初步判明车辆驾驶人员是否存在超速驾驶时提供参考,为交通事故发生时的车速厘定提供依据。

应用GeoGebra探究“反比例函数的图像和性质”教学

信息技术与教育教学的融合与创新是当前教学改革的热点。以"反比例函数的图像和性质"为例,展示了动态数学软件GeoGebra在数学课程教学中的应用。利用GeoGebra的加密功能,尽可能多地描点,直观形象地呈现出函数图像的形状和变化趋势;通过使用本软件动态控制变量,帮助学生发现变化中的不变性,归纳函数的性质,体会从特殊到一般的数学思想。此软件支撑下的数学实验,激发了学生的学习兴趣,满足了学生的个性化学习需求,提高了课堂实效,对落实数学核心素养的培养发挥了重要作用。

基于核心素养的“反比例函数的图像”教学

如何在数学教学中落实核心素养的培养是当下国内数学教育界关注的焦点。数学教学要在教学方式上促进核心素养的养成,在教学内容中体现核心素养的成分。《反比例函数的图像》一课的教学,要通过对＂反比例函数图像＂的探究和练习,为学生提供主动学习的机会,即关注探究过程,注重交流对话,以学生错误为跳板;展现数学知识和问题背后丰富的思维过程,体现数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算、数据分析素养。

初中数学概念课助学案设计例谈——以“反比例函数的图像”为例

教师在"反比例函数的图像"助学案设计中,应重点关注设计意图是否在运用中真实体现,课堂预设是否有效促进生成,以及学生活动是否有效开展三大方面.

立足“生本”课堂,提升核心素养——对“反比例函数的图像与性质”教学的几点思考

“生本”课堂的提出又一次掀起了课堂改革的热潮.立足“生本”课堂,提倡教师“无为而为”,努力打造旨在提升学科核心素养的课堂是教师追求的目标.

三“试”三“生”显图像--教学“正比例图像”引发的思考

正比例图像是学生必须在小学六年级掌握的,且与初中数学相衔接的知识点。部分教师对这个内容的教学仅仅停留在让学生知道"正比例图像是一条直线"即可。文章透过一次优质课评比试教的准备过程,发现学生对图像理解的误区,并通过分析错误原因,让学生完成对正比例图像由"线段"到"射线",再到"直线"的认知纠正,从静止走向运动,从离散走向连续,从运算走向关联。

促进深度学习的问题驱动教学研究——以“反比例函数图像”为例

深度学习是从疑问和问题设计开始的,数学教学中精心设计关键性问题有利于引发学生深层次的思考,激发内在探究学习的动力,从而实现数学学习活动的深度参与和深度探究.文章以"反比例函数图像"教学为例深入研究促进学生深度学习的问题驱动教学策略.

以任务为载体 让学习真实发生——以《反比例函数的图像与性质(2)》教学设计为例

《反比例函数的图像与性质(2)》教学中,让学生类比正比例函数的图像与性质的研究,从图像形状、图像的位置分布、图像的趋势三个方面重点探究反比例函数的图像与性质.学生能较好地完成探究任务,从“形”上初步解读反比例函数图像的性质,但在图像的趋势探究上有些差错.教师通过设计问题,不仅纠正了学生的错误,还带领学生从“数”的角度理解“形”的特征,使学生的学习真实发生.

“双减”背景下的初中数学课堂教学改革分析——以“反比例函数的图像与性质”为例

以提高初中生数学学习能力为前提,针对双减政策下的初中数学课堂教学改革展开分析。此次分析以北师大版“反比例函数的图像与性质”一课为例,首先分析双减的数学学科改革总体要求与现状,从精心设计数学教学方案、做好数学课堂教学过程的管理、优化设计数学作业三方面,提出数学教学改革措施,并在最后总结今后数学改革的实施方向。深入落实双减政策,以能够减轻学生作业负担、校外培训负担。

评价SAR图像去噪效果的无参考图像质量指标

为了客观、自动化地对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪效果进行评价,基于比例图像在空间域及小波域的统计特性,提出了一种无参考图像质量指标。先使用二维离散小波变换对比例图像和SAR原图进行小波分解,根据最高频域的小波系数计算得到相干斑噪声的标准差,然后利用针对SAR图像改进后的α边缘评价指标计算比例图像和SAR原图在空间域的边缘相似度系数,最后通过加权算法得出一种无参考图像质量指标。通过SAR仿真图和SAR原图的去噪评价实验,证明了新提出的质量指标能够对SAR图像去噪效果进行客观且自动化的评价。

基于智能视觉的船体焊接坏点识别方法

传统的船体焊接坏点识别方法会受周围因素的影响,无法得出准确的识别结果,为了解决这个问题,提出基于智能视觉的船体焊接坏点识别方法。利用智能视觉技术采集船体焊接图像,并对图像进行二值化处理,得到经过去燥处理的船体焊接图像,在完成上述步骤后,利用智能视觉船体焊接坏点识别模型对船体焊接坏点结构进行故障识别,为确保识别结果的准确性,应用映射计算法对其进行进一步处理。由此,完成基于智能视觉的船体焊接坏点识别方法的设计。在实验中,随机选取800张船体焊接坏点结构图像,分别对这2种方法进行实验分析,实验结果表明,所提方法的准确性更高,更适合推广使用。

医学影像实训教学大型设备拆移、软件处理探讨

随着市场经济及科学技术的发展,医学影像技术专业CT实训广泛推广,CT实验实训室已经成为高校实验室中十分重要的组成部分。利用旧的医疗设备服务于教学不仅教强了教学力量还对国有资产整合,对此应该考虑到移机要不新装机器的复杂性和繁琐性。前期的准备工作应该从安全、实用、节约等几个方面去考虑设计拆机、移机、安装、调试及保养方案。由于CT医学影像设备的特殊性,因此对CT医学设备拆移体会及故障方案做出几点探讨。通过本次移机项目的实施探索出了对CT实移机操作的经验,以实际操作的形式使其参与者在这次操作过程中对大型设备的拆移及软件处理有一定的认识和理解,为学校的下一步设备的维护工作积累了经验。

注重联系 问题驱动 深度学习——以“一次函数的图像”为例

基于单元整体教学理念,注重前后知识的联系,通过问题驱动,经历深度学习的过程,获得研究函数图像的一般过程,感悟研究函数的思想方法,发展推理能力.

A ROBUST ADAPTIVE VIDEO ENCODER BASED ON HUMAN VISUAL MODEL

A Robust Adaptive Video Encoder (RAVE) based on human visual model is proposed. The encoder combines the best features of Fine Granularity Scalable (FGS) coding, framedropping coding, video redundancy coding, and human visual model. According to packet loss and available bandwidth of the network, the encoder adjust the output bit rate by jointly adapting quantization step-size instructed by human visual model, rate shaping, and periodically inserting key frame. The proposed encoder is implemented based on MPEG-4 encoder and is compared with the case of a conventional FGS algorithm. It is shown that RAVE is a very efficient robust video encoder that provides improved visual quality for the receiver and consumes equal or less network resource. Results are confirmed by subjective tests and simulation tests.