基于神经网络的轿车轮毂RE/CAM集成技术研究

用综合法做图像预处理。用SOFM网络提取图像特征,其提取能力优于BP网络。对新型二层BP网络增添了动量项,增强了用该网络进行图像压缩的效果。提出了RBF-BP新型网络,它继承了RBF和BP两网络的优势且消除了劣势,对图像实施数据修补的质量和效率显著提高。用M atlab和VC++开发出图像RE/CAM集成系统,能依据图像信息快速自动生成NC代码和刀具轨迹,并可依据零件图像进行尺寸、形状检测和表面缺陷识别。