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多目标学习的图像滤波电路函数级进化方法
被引量:
3
1
作者
陶砚蕴
张宇祯
+1 位作者
黄伟国
郑建颖
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期1487-1493,共7页
针对图像滤波的可硬件化和细节保留中存在的问题,提出一种多目标学习的图像滤波电路函数级进化设计方法.首先建立平均绝对误差最小和高误差点数量最少的多目标滤波学习模型,以函数级基因表达式为进化电路个体的表征;采用离线进化模式搜...
针对图像滤波的可硬件化和细节保留中存在的问题,提出一种多目标学习的图像滤波电路函数级进化设计方法.首先建立平均绝对误差最小和高误差点数量最少的多目标滤波学习模型,以函数级基因表达式为进化电路个体的表征;采用离线进化模式搜索近似目标的最优进化电路个体,并对该个体的基因表达式进行VHDL转换,再将转换的VHDL移植于可编程逻辑器件上实现滤波电路.与多种滤波方法在边缘保留、峰值信噪比-均方误差的比较结果表明,电路在细节和边缘保留上有较大的提高,视觉效果更好.
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关键词
图像滤波电路
进化
电
路
峰值信噪比
函数级进化
多目标进化
基因表达式
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职称材料
题名
多目标学习的图像滤波电路函数级进化方法
被引量:
3
1
作者
陶砚蕴
张宇祯
黄伟国
郑建颖
机构
苏州大学城市轨道交通学院
苏州大学附属第一医院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期1487-1493,共7页
基金
国家青年科学基金(61203218)
江苏省高校自然科学研究面上项目(13KJB520023)
苏州大学青年教师科研预研基金(SDY2013A16)
文摘
针对图像滤波的可硬件化和细节保留中存在的问题,提出一种多目标学习的图像滤波电路函数级进化设计方法.首先建立平均绝对误差最小和高误差点数量最少的多目标滤波学习模型,以函数级基因表达式为进化电路个体的表征;采用离线进化模式搜索近似目标的最优进化电路个体,并对该个体的基因表达式进行VHDL转换,再将转换的VHDL移植于可编程逻辑器件上实现滤波电路.与多种滤波方法在边缘保留、峰值信噪比-均方误差的比较结果表明,电路在细节和边缘保留上有较大的提高,视觉效果更好.
关键词
图像滤波电路
进化
电
路
峰值信噪比
函数级进化
多目标进化
基因表达式
Keywords
image filter
evolutionary circuit
peak signal-to-noise ratio
function-level evolution
multi-objective evolution
gene expression
分类号
TN791 [电子电信—电路与系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标学习的图像滤波电路函数级进化方法
陶砚蕴
张宇祯
黄伟国
郑建颖
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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