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题名普通光照下叶片图像特征信息抽取
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作者
赵方
石晟
闫民
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机构
北京林业大学信息学院
北京林业大学工学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期156-166,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(No.11272061)
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文摘
在光照不均匀,存在阴影以及存在背景小杂色块干扰的图像中准确辨识出叶片图像,并将其显著特征抽取出来是叶片图像特征的研究重点。对实际叶片图像的处理,提出了先综合利用图像边界探测算法以及连接线、连通域抽取及变形算法确认叶边缘和叶脉图像,去除了光影,杂色轮廓的干扰,接着综合利用Hough变换、角点检测等算法来抽取树叶叶形,叶脉特征。实验中利用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法对抽取特征进行分类测试,分类正确率超过了90%。
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关键词
图像分割
图像特征值算法
OPENCV
CANNY边缘检测
HOUGH变换
HARRIS角点检测
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Keywords
image segmentation
image feature extraction algorithm
Open CV
Canny edge detector
Hough transform
Harris corner detector
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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