放大内镜联合窄带成像技术在早期胃癌、癌前病变诊断中的应用及图像特征分析

目的:分析放大内镜联合窄带成像技术在早期胃癌、癌前病变诊断中的应用及图像特征。方法:回顾性分析自2018年7月-2019年12月本院收治的297例反复长期出现上消化道症状患者的临床资料,根据病理学检查结果作为诊断标准。患者均接受普通胃镜和放大内镜联合窄带成像技术检查,比较两种内镜诊断技术图像清晰度、检查结果和诊断价值。结果:放大内镜联合NBI在微血管、胃小凹形态及病变轮廓的图像清晰度均高于常规胃镜检查(P<0.05)。297例患者病理学检查结果显示:早期胃癌35例,癌前病变164例,共检出199例早期胃癌及癌前病变患者。常规胃镜检查结果显示真阳性101例,真阴性58例,漏诊98例,误诊40例。放大内镜联合NBI检查结果显示真阳性187例,真阴性90例,漏诊12例,误诊8例。常规胃镜诊断早期胃癌及癌前病变的准确度、特异度、灵敏度分别为53.54%(159/297)、59.18%(58/98)、50.75%(101/199),放大内镜联合NBI诊断早期胃癌及癌前病变的准确度、特异度、灵敏度分别为93.27%(277/297)、91.84%(90/98)、93.97%(187/199)。放大内镜联合NBI诊断早期胃癌及癌前病变的准确度、特异度、灵敏度均高于常规胃镜(P<0.05)。结论:放大内镜联合窄带成像技术能清晰的显示病变的表面结构及微血管结构,可以比较准确的反映病变的病理学性质,同时预测病变的浸润深度,在早期胃癌、癌前病变的诊断中具有较高的应用价值。

红外图像特征分析与模拟

分析了景物实际存在的红外辐射特征，结合红外热成像系统的性能特点，把热像仪与景物红外辐射的相互作用归纳为时间、空间和空时转换关系。在红外热成像实验结果的支持下，对多种复杂条件下的红外热成像结果进行了理论与数值分析。根据红外图像特征分析结果提出了可以真实模拟３～５μｍ和８～１４μｍ波段红外辐射的双波段动态红外图像模拟技术。

肾上腺肿瘤的B超图像特征分析

探讨不同性质的肾上腺肿瘤的B超图象特征。回顾性分析术前做过B超检查的肾上腺肿瘤 6 0例 ,结果 :肾上腺肿瘤的种类较多 ,图象也各有各自的特点。本组超声诊断的符合率达 88.33%。

基于图像特征分析的智能机械手控制系统设计

针对传统机械手的不足,构建了一个基于图像特征分析的智能型分拣机械手控制系统。利用CCD摄像机获取工件图像,由核心软件分析图像特征,依据判定规则实现气动机械手的分拣操作。实验结果表明此控制系统工作流程是可行的,算法设计是有效的。

PET/CT显像联合融合图像纹理特征分析在肺癌鉴别诊断中的应用价值探讨

目的:探讨18F-FDG PET/CT显像医师先验知识、PET/CT融合图像纹理特征参数联合应用对肺癌的诊断价值。方法:130例患者行PET/CT检查,分别由医师先验知识和4项融合图像纹理特征参数(粗糙度、对比度、频度、角二阶矩)判断肺部病灶的良恶性。经病理检查或治疗后影像学随访确诊肺部良恶性病变。计算每种方法及联合应用诊断肺癌的灵敏度和特异性。结果:130例中,77例诊断为肺癌。医师先验知识诊断肺癌的灵敏度为87.0%、特异性为81.1%,纹理特征参数诊断肺癌的灵敏度为80.5%、特异性为71.7%,两者联合的灵敏度为97.4%、特异性为60.4%。结论:基于PET/CT,两者联合应用在判断肺部病灶良恶性中起到积极作用。

图像纹理特征分析及提取方法

将计算机机器视觉、图像处理及图像分析技术紧密结合起来并用于图像纹理特征的分析,通过总结已有的研究成果,研究分析图像在区域化、边缘化、数学变换化等不同算法思想下提取的纹理特征,并总结提出了一种计算成本趋向实时处理的图像纹理特征处理方案。该方案研究了更为精细的纹理分类、纹理分割、纹理拼接和纹理配准等算法,并可实现图像纹理特征提取的准确性和良好的扩展性,实现后续分类、分割、拼接和配准等基本应用的及时性、准确性和高效性。

基于Micro-CT的小鼠骨小梁LBF模型提取及特征分析

针对小鼠股骨Micro-CT切片图像,提出一种骨小梁形态与分布特征的定量分析方法。利用形态学与LBF模型结合方法提取股骨中的骨小梁,通过模拟骨质疏松症状与提取后的正常骨小梁进行几何形态参数测量的对比,同时利用灰度共生矩阵分析骨小梁的纹理分布特征参数进行实验对比。实验结果表明,骨小梁变细、断裂以及消失等状态,其对比度、熵、能量、相关性等参数会发生明显变化,为定量化分析骨质疏松提供了一种研究方法。

腮腺Warthin瘤的彩色多普勒超声特征分析

目的：探讨腮腺Warthin瘤的彩色多普勒超声特征,以提高超声对腮腺肿瘤的诊断,为临床诊治提供参考。方法：回顾性分析经病理证实的24例患者31个腮腺Warthin瘤的彩色多普勒超声图像,对病灶位置、形态、大小、边界、内部回声、血流分布等特征进行分析。结果：31个病灶中1病灶多位于腮腺浅叶或下极;2形态为圆形或椭圆形,占80.65%（25/31）;3大小多在2.0-3.5 cm之间,占90.32%（28/31）;4边界清晰,占100%（31/31）;5病灶内部回声低回声、多呈囊实性、或夹有网格状回声,占74.19%（23/31）;6内部有不同程度血流信号存在,占77.42%（24/31）;7本组半数患者伴颈部淋巴结肿大。术前彩色多普勒超声诊断符合率为58.06%（18/31）。结论：彩色多普勒超声对术前腮腺Warthin瘤的诊断具有一定的临床价值,但规范化分析腮腺病灶图像,掌握Warthin瘤的声像图特征,对腮腺Warthin瘤检出的准确性可以得到进一步提高。

基于图像独立特征分量的数字水印新方案

随着独立分量分析的方法被用来获取图像的独立特征分量,进行图像的分析,基于这种方法的数字水印技术也就随之出现。本文提出对原来的直接在图像的独立特征分量上加入水印的方法进行改进,对这些独立分量利用DCT进行去相关处理,在所得到的系数上嵌入水印,并且通过估计影响水印提取的各种因素,进一步提高鲁棒性。

基于光散射斑图成像特征的微细颗粒原位粒径检测方法

针对工业化制备微细颗粒原位在线检测的难题,基于光散射消光法测量颗粒粒径,利用图像分析和数据特征分析方法分析讨论了原位效果下不同样本颗粒浓度的图像像素值数据规律。在球磨机原位实验条件下,对满足一定粒径范围下确定样本颗粒质量浓度的散射光斑图像进行采集,通过对比光斑图像明亮程度的差异性统计分析像素值极小值的分布规律,建立不同粒径范围和不同样本浓度的标准对照参数模型。利用确定参数的样品颗粒液对模型进行验证,分布规律区间相似匹配度在0.95以上。对球磨机制备微细颗粒过程中的颗粒进行模型对比判断,结果表明该方法适用于原位粒径初级检测。

舌图像处理技术的研究进展

舌诊是中医四诊的重要内容,是辨证论治的主要依据。中医临床实践证明[1],在疾病发展过程中,病人的舌象可反映其脏腑虚实、气血盛衰、津液盈亏、病位深浅和预后好坏。传统的舌诊采用肉眼直接观察,诊断结论依赖于医生的知识水平、临床经验和诊断技巧,缺乏客观性和可重复性,同时环境、灯光等外界因素也会影响舌诊的准确性。在舌诊的客观化研究中,运用计算机技术进行舌图像处理和分析是目前的主流研究方式。舌图像处理是指对相机采集的舌图片进行规范化处理,其为后续的舌图像特征分析提供了基础。本文通过搜集整理近年的相关文献,从舌图像颜色校正、舌图像分割、舌质舌苔分离三个方面对舌图像处理技术的研究进行综述。

数字图像在柔性制造系统中的开发和应用

近年来,怎样在CIMS环境下的柔性制造系统中的运输装置的自动无轨运行正受到越来越多的关注。把实时图像处理应用在运输装置的运行控制中,实现了其运行的无线化和智能化,使该柔性运输装置能自动确定运行轨迹。用数字图像来控制运输装置的运行应用了一系列的图像处理,包括多幅数字图像的拼接、图像的模式识别、图像形状特征分析和对特征分析后的目标的坐标提取等。在CIMS环境下的自动生产车间验证了用实时数字图像控制运输装置是切实可行的,实现了其自动和安全运行。

基于虚拟光学密度图像的乳腺癌近期发病预测

目的探讨对原始乳腺钼靶图像进行变换和采用机器学习算法融合不同类型的图像特征,以提高乳腺癌近期发病风险预测精度的价值。方法自匹兹堡大学医学中心的临床数据库下载185例女性受检者头足(CC)位全数字化乳腺X线摄影(FFDM)图像。首先对原始灰度图像进行乳腺区域分割并将其变换为虚拟光学密度图像,而后从原始灰度图像和虚拟光学密度图像中分别提取不对称特征。基于此不对称特征分别训练第1阶段的2个决策树分类器,再以这2个分类器输出的得分值作为输入,训练第2阶段的1个决策树分类器。对乳腺癌近期发病风险预测性能采用留一法进行验证。结果采用两阶段决策树融合方法预测乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)为0.9612±0.0132,敏感度为96.63%(86/89),特异度为91.67%(88/96),准确率为94.05%(174/185)。结论从虚拟光学密度图像中可提取出对乳腺癌具有较高预测力的特征,采用两阶段决策树方法对两类图像特征进行二次融合有助于提高乳腺癌近期发病风险预测精度。

一种改进的汽车安全距离计算仿真系统

针对红外测距与超声测距在汽车安全距离计算方面存在精度低的问题,设计了一种基于PC机、单片机AT89S52、无线摄像头、无线通信模块STR-30的单目视觉测距仿真系统。该系统首先通过单片机控制模型小车运动,然后由后方小车上的无线摄像头实时采集前方小车的车牌图像并传入上位机,根据图像特征分析算法结合针孔成像与坐标几何变换原理,计算得到两车之间的距离并在上位机上实时显示,最后由STR-30模块将车距信息传输至后方小车运动控制单元,通过该控制单元进行小车驾驶状态的实时调整,从而实现小车制动系统的智能调控。在Lab VIEW环境下,仿真并验证了系统具有较高的可行性和鲁棒性。

彩色多普勒超声心动图对心脏肿瘤的诊断价值

目的:探讨彩色多普勒超声心动图对心脏肿瘤的诊断价值。方法:回顾性分析21例患者21个心脏占位性病灶,对其发病部位、大小、形态、活动度、与周围组织之间的关系以及血流动力学进行分析。结果:21个病灶中(1)病灶多位于左心房,其次为右心房;(2)形态为圆形或类圆形;(3)边界清晰,无包膜,病灶内部无明显血流信号存在;(4)病灶内部回声松散或夹有不均质中等程度回声;(5)病灶多数有蒂,活动度大,部分致血流动力学改变。本研究组经手术病理证实:黏液瘤17例,肉瘤2例,血栓2例。本组术前彩色多普勒超声心动图对黏液瘤的诊断符合率为100%。结论:超声心动图对心脏肿瘤的诊断具有较重要的临床价值。