基于图像特性和DES算法的快速图像加密研究

介绍了DES加密算法的基本特点,分析了DES的加密实质,并且结合图像数据的行列变换特性,提出了基于图像特性和DES的快速图像加密解密算法。该算法首先对图像进行行列变换,然后进行小部分图像数据的正常DES加密,对大部分图像数据进行DES异或运算,得到加密图像。实验结果表明此算法具有较好的安全性、高效性,且易于实现。

湍流图像特性影响因素评价(英文)

文章通过建立模糊灰色关联系统来定量评价湍流图像的影响机制.通过在图像采集过程中选取不同影响因素,建立了因素参数阵列,以此为基础获得模糊灰色评价系统的数学模型.通过计算影响参数以及图像特征之间的模糊灰色关联度,则湍流图像特性的影响机制得以确定.评价实验验证了影响机制的准确性,该研究为后续的湍流监控提供了技术参考以及新的研究思路.

基于湍流气体火焰热图像特性的温度分布

利用数字图像计算机技术，开发出一套针对火焰热图像的实时采集与测量系统．在小型火焰试验台上，对湍流火焰的热图像特性进行了试验与理论研究，获得了湍动燃烧图像特性的变化规律．提出了用以解决火焰热图像特性与温度分布映射关系的单色基准温度标定法，并探索了此方法用于三维温度场时，由于辐射叠加所造成的温度失真的修正方法．

一种基于航摄图像特性的H.263压缩算法的改进

研究了航摄视频图像的特性,并根据航摄视频图像的特性,从预测初始搜索点、搜索策略和半像素精度运动估值方面改进了H.263标准中的运动估计算法。实验结果表明,针对航摄图像特性改进的算法比全搜索算法和三步搜索算法具有更高的搜索效率。

基于图像特性的视频编码速率控制策略

利用视频信号的先验知识,对视频信号中不重要的区域进行粗编码,而对重要的区域进行精确的编码,可以提高视频编码的效率。文中提出了一种基于图像特性的视频编码速率控制策略。仿真结果表明:采用文中提出的方法能很好地反映图像的特性,有效地减少、避免缓冲区出现上、下溢,使输出码率趋于稳定。同时,重建视频信号的信噪比也有所提高。

复杂特性曲线图像特性信息的获取

对于具有稠密的坐标网格线和数条光滑特性曲线相互交织,以及有着印刷瑕疵的特性曲线图像,采用现有的方法来获取曲线特性信息变得极为繁琐和效率极差。提出了利用线检测技术从图像中剔除稠密的坐标网格,以及通过所建立的斑点识别算法来除去坐标网格,剔除所形成的斑点,并采用所建立的多义线模拟样条曲线直接在图像上描绘曲线来修复曲线缺口部分,然后利用曲线跟踪过程中已经获得的前面数个边界点信息预测下一个边界点等方法,使上述复杂特性曲线图像特性信息的数字描述得以顺利地完成。

从画笔到照相机：媒介技术对图像特性的影响

作为一种不同于语言的信息传播媒介,图像的特性在相当程度上是由媒介的技术特性决定的,在传统社会向现代社会转变之际,其关键差异就是手工技术(代表工具是笔)和机器技术(代表工具是照相机)的不同：前者是人的全部身心的直接延伸,而后者则主要是人脑的逻辑功能的间接延伸。由此,图像的生产方式、表现对象、审美特性以及价值取向等等也就随之而相异了。

一种基于图像特性的快速运动估计算法

提出了一种应用在H.264中的基于图像特性的快速运动估计算法,简称图像特性快速算法(CP-FA)。该算法利用图像序列时间和空间的相关性,为当前待编码宏块定义了宏块支持区的矢量参考集,通过该参考集对图像的运动特性进行判定,然后根据图像特性采用自适应的搜索策略,实现了一种简单高效的搜索方法。实验表明,CPFA在保证重建图像质量没有明显下降的前提下,编码速度有了显著提高。

基于改进差分进化粒子群的煤尘颗粒图像辨识

为实现煤尘融合区域内单个颗粒准确分离,进一步明确煤尘特性参数图像分析内在机理,构建改进差分进化粒子群模型(IDE-PSO,全称Improved Differential Evolution Particle Swarm Optimization)对煤尘颗粒群基本形态特征进行研究。指出颗粒分离过程可分为3个阶段:①分析煤尘特性参数变化规律,建立图像特性模型,根据煤尘物理特性参数确定颗粒群重叠域;②推导图像参数和煤尘特性的关系表达式,定位边缘特征点,实现边缘平滑处理并在重叠域边缘特征点内提取重叠颗粒交点计算模型;③确定粒子群各行粒子适应度函数值,更新粒子群位置矩阵,获取粒子群全局最优位置交点,运用改进差分进化粒子群算法实现煤尘重叠颗粒分离。结果表明:通过参数模型建立颗粒群基本形态特征判定规则;通过特征点定位,可剔除大多数干扰点,交点提取计算量明显降低,利于寻找有效交点;理论计算模型加入变异算子可保证粒子群多样性,避免粒子过早收敛。当粒径<20μm时,提出算法模型的识别率为80.85%,随粒径范围增大到粒径<75μm时,提出算法模型的识别率为86.54%,当75μm<粒径<200μm和粒径> 200μm时,提出的模型算法的识别率分别为88.04%和91.16%,与其他识别算法相比,改进算法对煤尘颗粒图像识别精度具有明显优势。在煤尘物理特性分析的基础上,建立图像特性分析模型,推导出其图像参数和煤尘特性的关系表达式,易于编程实现,在矿山实际运用中具有较强的可行性,也为以后煤尘爆炸浓度检测可靠性研究提供了借鉴。

一类物理图像交点问题的探讨

本文探讨了电源U-I图像和电阻伏安特性曲线图像交点问题,通过列举实例来分类讨论此类问题的一般解法,从而为分析此类问题提供一定的思路.

基于最小Tsallis交叉熵改进型PCNN图像分割算法

针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中存在的待定参数过多且难以选择、循环迭代次数难以确定的缺陷,提出了一种基于最小Tsallis交叉熵改进型PCNN图像分割算法.根据改进的内部活动项和阈值衰减函数初始化模型参数,根据图像特性自适应设置链接强度系数和链接权值矩阵;利用最小Tsallis交叉熵准则确定PCNN循环迭代次数,采用双边带滤波器对分割图像进行滤波,获取最优图像分割结果.仿真实验结果表明,该算法提高了分割后图像的区域一致性、区域对比度、形状测度,缩短了运行时间,改进了图像分割效果.

一种红外偏振图像的二次融合方法

根据红外偏振特性图像的冗余性与互补性,提出了一种基于梯度特征和支持度变换的二次融合方法。利用提出的方法先对红外偏振度与偏振角图像进行梯度特征融合,然后利用支持度变换对梯度特征融合图像和合成强度图像进行二次融合,得到了边缘突出、轮廓清晰、对比度高的的融合图像。实验结果表明:融合图像与偏振角图像、偏振度图像、合成强度图像相比局部方差分别提高23.02%、176.9%、148.2%;对比度分别提高67.84%、196.5%、49.39%;平均梯度分别提高46.09%、164.1%、214.5%。

基于块内容和支持向量回归的图像质量客观评价模型

通过分析人眼对不同图像类型块的敏感度和支持向量回归（SVR）的特性，提出了一种基于块内容和SVR的图像质量评价模型。该模型首先根据图像子块的交流能量的关系，自适应地把图像分成边缘块、纹理块和平坦块3种类型；接着对不同类型块的失真程度采用图像块质量评价方法进行度量，得到图像各类型块的质量分数；其后利用SVR来学习3种类型块的质量分数与主观评价值的关系；最后用训练好的SVR完成图像质量预测。在实验过程中，图像各类型块失真程度评价采用了奇异值分解（SVD）方法、方向投影（DP）方法和投影能量（PE）方法。从实验结果可以得到，该模型克服了图像3种类型子块质量分数的权值讨论，从而使SVD方法、DP方法和PE方法的评价性能得到了有效提高，这表明该模型对图像块质量评价方法性能提高具有一定的普适性。

基于YCbCr色彩空间的图像色偏检测方法

提出一种基于YCb Cr色彩空间的图像色偏检测方法。该方法的基本思想是利用图像统计特性,在合适的颜色空间中(本文选用YCb Cr色彩空间),使用简单的统计工具分析图像的颜色分布。在此基础上将图像的色偏分为三类:存在色偏;没有色偏;不可分类。其中不可分类是指图像考虑的部分不到图像整体的20%。该方法既充分利用了图像传感器的成像解析能力,又有效降低了算法的计算复杂性。大量自然图像测试的实验结果表明,该方法具有较好的图像色偏检测效果和较好的计算效率。

IFS图像空间结构特征及自动目标检测(英文)

一个迭代函数系—IFS(Iterated Function System ) 由一组压缩映射组成, 它描述了研究对象“整体”和“局部”之间的变换构成关系.对于图像来讲,IFS描述了图像“整体”和“局部”之间的空间变换关系,因此,IFS可以视为图像的空间结构模型,而与IFS有关的参数可以视为反映图像空间结构的特征.IFS的提出起源于分形图像压缩的研究,因此IFS与分形之间存在着密切的和内在的联系.IFS的理论中有两个重要的结论: 一是如果IFS中的压缩映射均为仿射变换,则IFS的吸引子将是一个分形集合;二是实际中所遇到的图像都可以用IFS的吸引子逼近.根据这两个结论,如果限定IFS中的压缩变换均为仿射变换,又图像本身具有分形结构,即图像“整体”和“细节”之间存在仿射变换关系,则用IFS的吸引子逼近图像所产生的误差很小(理论误差值= 0);如果图像本身不具有分形结构,则逼近误差很大.所以,根据IFS逼近误差的大小,即可判定被研究的图像是否具有分形结构特征.大量的理论研究和实验数据分析表明,自然背景的图像符合分形模型,而人造目标的图像不符合分形模型.因此,可以根据IFS逼近误差的大小实现对自然背景中人造目标的检测.提取图像IFS的算法有多种.本文采用Bath FractalTransform (BFT)算法,它是一个原理简单、实现方便。

基于小波域视觉量化模型的遥感图像压缩

人眼是图像信息的最终接受者,但目前图像压缩算法很少考虑到人眼视觉特性,导致主观失真严重。文章在分析人眼视觉系统和遥感图像特性的基础上,提出对图像小波变换后的系数以块为单位建立人眼视觉量化模型,以该模型计算每个系数块的视觉失真阈值,依据该阈值,对不同频带的小波系数块采用不同量化步长进行量化,保证量化后的小波系数能够有效地保留遥感图像的视觉信息,使解压缩后的图像视觉效果最优。实验结果表明,在相同压缩比下,同样的压缩算法,采用该量化模型之后,压缩后的恢复图像主观质量得到改善,有效保留了图像纹理和细节。

基于图像匹配的微电网负荷响应分布式电源波动控制方法

为了提升微电网智能化调控性能,针对微电网负荷调控策略制定问题,基于数据驱动思想借助人工智能技术,提出基于图像匹配的微电网负荷响应分布式电源波动控制方法。首先根据分布式电源与可调控负荷多维运行数据,构建下一调控周期微电网源荷综合特性图像;进而提出了基于K均值聚类-加速鲁棒特征(K-SURF)算法的微电网源荷综合特性图像相似性匹配算法,从而达到借鉴历史相似运行状态的微电网调控策略制定下一周期负荷响应分布式电源波动调控策略的目的。某典型微电网算例仿真结果表明,所提出的图像相似性匹配方法能够有效搜寻到最相似历史运行状态,借鉴历史相似运行状态调控策略制定的负荷调控策略能够有效跟踪可再生能源出力波动,提升可再生能源的就地消纳能力。

基于遗传算法的多小波自适应去噪方法研究

针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法,该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明,该算法优于传统算法,不仅能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息,具有更加理想的去噪效果.

FY-2C星多通道扫描辐射计及其在轨运行

介绍了风云二号(FY-2)C静止气象卫星多通道扫描辐射计的性能、组成和工作原理,以及为适应将3通道改为5通道而完成的5通道焦平面、光学系统、结构、电子学、红外探测器、辐射致冷器、光学薄膜和第二扫描结构等主要设计改进。卫星的在轨测试和运行结果表明,C星扫描辐射计在第一代自旋静止气象卫星上实现了包括中波红外的5通道同时对地观测,图像质量总体优于同类GMS-5,METEOSAT-5静止气象卫星,与目前应用的GOES-9三轴稳定静止气象卫星基本相当。

一种用于检测海空背景下的斑点目标的新方法

根据海空背景下的红外图像特性,设计了一种新的对噪音鲁棒的目标背景对比度增强方法;在此基础上提出了一种基于目标局部能量正态分布的自适应目标提取方法。实验结果表明,该方法在对红外斑点目标进行单帧提取时是精确的和高效实用的。