图像痕迹比对方法的应用研究

针对图像痕迹人工对比过程中精度和效率较低,提出一种基于特征点的平均绝对差算法进行图像痕迹检验.使用空间直角坐标系中的平移和旋转变换,建立图像误差分析模型,对三维数据进行修正.通过小波分析的消噪理论选取门限阀值处理,建立小波消噪模型,对数据进行了消噪处理.

基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用

针对痕迹图像的结构特点及传统图像去噪中所存在的问题,提出了一种基于软阈值的小波图像去噪方法.首先将痕迹图像经过小波分解得到一系列不同程度上的子带图像,再根据噪声和图像信号的不同特性,在不同尺度的子带图像上进行软阈值滤波,最后进行小波重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,该算法可较好的保留图像信号的边缘特征,改善图像的视觉效果.

肇事车辆刹车痕迹图像处理技术在司法鉴定中的应用

汽车已成为人们生产生活所必要的工具,它的问世是人类社会现代文明进步的表现之一。但汽车的广泛使用也使得交通事故频发,交通事故的发生继而会伴随一系列的法律纠纷。因此,在交通事故司法鉴定中对事故现场的勘查提出了更加严格的要求。交通事故现场勘查技术的改进与升级就直接影响交通事故司法鉴定的迅速与公正。

痕迹图像的快速模糊增强算法及实现

针对痕迹图像的增强处理实际需求 ,通过分析 Pal的对比度模糊增强算法的不足 ,给出了一种改进的快速模糊增强算法。该算法由于采用简化的隶属度函数和分段对比度模糊算子 ,较好地弥补了 Pal算法速度慢和丢失原图像中低灰度值信息的缺陷。实验结果表明 ,该算法对痕迹图像增强处理有着良好的效果 ,尤其是通过对分段模糊算子中 pij取值范围和变换方法的合理选择 ,可实现对痕迹图像进行局部的对比度增强 。

基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测

针对痕迹图像边缘检测的特征,给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图象边缘检测方法,其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解,其次在不同尺度的子带图像上进行基于局部区域特征的软阈值滤波,最后再进行小波重构,以提取图像的边缘。实验结果表明,该算法比其它算法提高了痕迹图像边缘的检测精度,是十分有效的。

痕迹图像检测系统的研制与应用

痕迹图像检测系统是根据不同犯罪现场的不同图像（痕迹照片、数据图像）的不同灰度、不同色彩、不同亮度、不同对比度的特点研制开发的既具有通用软件的特点、又有专业软件特点的刑事痕迹检验辅助系统。本文将介绍此系统的功能。

模糊聚类算法在痕迹图像分割中的应用

针对痕迹图像在比对与识别中的预处理要求,以图像像素灰度和邻域信息的二维矢量为聚类样本,以二维直方图确定阈值数,采用对样本进行加权的模糊c均值聚类算法对痕迹图像进行多阈值分割处理.实验结果表明,基于样本加权的模糊聚类算法速度快,对痕迹图像有较好的分割效果.

轮胎痕迹图像检索现状与未来

根据轮胎痕迹图像数据库和现有系统,分析轮胎痕迹花纹的特点。介绍几种适用于轮胎痕迹图像的预处理方法和特征提取方法,从轮胎痕迹图像的底层纹理特征提取和高层语义特征提取两方面,总结轮胎痕迹图像检索领域的研究成果。最后对轮胎痕迹图像检索的研究方向进行探讨。

论交通事故轮胎痕迹鉴别嫌疑车辆

为了解决我国交通肇事逃逸案件的频繁发生,作者依据实验轮胎痕迹和事故现场轮胎痕迹特征分析,研究轮胎痕迹特性和痕迹宽度数据,分析判断轮胎规格的名义断面宽度;应用Visual C++程序开发平台,开发车辆轮胎信息管理软件,查询符合轮胎规格的车辆,达到缩小查找嫌疑车辆范围的效果;再次通过实验建立痕迹图像数据库,利用Matlab软件对轮胎痕迹图像进一步鉴别匹配,找出最佳的匹配的结果,最后快速锁定嫌疑车辆,对侦破逃逸案件具有十分重要的意义。

基于改进LTP特征与CNN的轮胎痕迹检索算法

在公安案件侦破或交通事故处理中,轮胎痕迹图像检索通常用于获取重要比对线索。由于数据特殊且获取难度较大,目前这方面的研究很少且尚无标准数据库。针对轮胎痕迹图像纹理信息复杂并且集中的特点,提出一种适用于轮胎痕迹图像检索的特征,主要贡献包括:提出一种基于局部梯度方向三值模式的纹理特征描述方法,上述特征能有效地描述轮胎痕迹图像纹理信息,相比其它传统纹理描述特征的平均查准率更高;将迁移学习引入卷积神经网络模型的训练中,通过微调网络获得轮胎痕迹图像的新模型,并提取全连接层特征与局部梯度方向三值模式特征进行融合,产生更精确的轮胎痕迹特征。实验结果表明,融合后的特征更适用于描述轮胎痕迹图像的纹理。

基于SIFT、K-means和BOF的鞋底痕迹检索

随着计算机技术的迅猛发展,图像处理在不同领域中发挥了重要作用。在刑侦方面,实现鞋印的信息化检索,对侦破串并案件有着重要的意义,使用K-means聚类算法对SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)的特征向量矩阵进行聚类,构建鞋底痕迹花纹图像视觉特征包,根据余弦相似定理排序得出结论。实验结果表明,该算法对于鞋底痕迹花纹图像检索具有较高查准率,并且对于残缺的鞋底痕迹花纹图像具有较强的抗变换性。

基于Photoshop图像杂色背景处理的应用研究

在刑事案件或民事案件的检验鉴定工作中,鉴定人经常会遇到所需鉴定的图像带有杂色背景,对原图像中的目标造成干扰甚至覆盖,给检验鉴定工作带来困难及不确定性等影响,如指纹、足迹、印章印文等。为此,结合检验鉴定工作实际,基于Photoshop软件对图像杂色背景的处理进行了研究与探讨,处理效果准确且稳定。

基于深度卷积神经网络的工具痕迹识别研究

目的为了提高工具痕迹检验鉴定结果的稳定性和可靠性,提出了一种基于深度学习的方法。方法使用基于迁移学习的思想与深度卷积神经网络VGG16模型的机器学习算法,对8个断线钳、10个钢丝钳和10个螺丝刀制作的2800个工具痕迹的2D图像数据集,进行单独和综合训练学习。结果训练后的模型对测试数据进行识别,对于在精确定位工具刃口条件下制作的钢丝钳剪切痕迹和螺丝刀线条痕迹样本可达到98%以上的准确率,对于工具刃口剪切位置误差为1.5 mm以内的条件下制作的断线钳剪切痕迹样本可达88.3%的准确率,对3种工具的综合数据集的综合识别率达到95.5%的准确率。结论实验结果表明,不需要预先对工具痕迹做特征工程处理,就能够达到较高的识别率。

The Image and Text Relationship in TANG Yin＇s Scroll of Poetry and Painting

This paper seeks to examine the image and text relationship in TANG Yin＇s scroll of poetry and painting from three aspects： The first aspect focuses upon the schema type of its image and text relationship in physical form; the second aspect, explores the text＇s/poetry＇s functions of anchorage and relay while appreciating those images/paintings; the third aspect, traces the semiosis process of image, exploring how image and text as cultural products in the epistemological world mediates with the phenomenological world

心印触迹——论张羽的水墨艺术

张羽(1959～)是中国大陆自1990年代以来"当代实验水墨"的核心人物——既是理论的号手,更是创作的实践者。以"实验"作为一种前卫的手段,张羽在晚近的一篇文章当中,指出实验水墨在语言的建构上,开创了两种新的表现:其一,"非具象的图式";其二,"