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一种图像的显著区域提取方法
被引量:
6
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作者
于明
王倩
郭迎春
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期18-25,共8页
本文提出一种新的图像显著区域提取方法,分别提取原始图像的亮度、颜色、方向三个特征,并将三个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图;其中,在图像颜色特征提取中融入图像的频域特征,简化了算法的复杂度及实现难度,在图像方向特征...
本文提出一种新的图像显著区域提取方法,分别提取原始图像的亮度、颜色、方向三个特征,并将三个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图;其中,在图像颜色特征提取中融入图像的频域特征,简化了算法的复杂度及实现难度,在图像方向特征提取中应用新的特征函数,使得方向特征图更加完善。实验结果显示本文方法相比较Itti算法显著图更为明显且易于实现,在图像目标重定位应用中图像形变少,效果更好。
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关键词
显著区域
显著图
特征提取
视觉注意
图像目标重定位
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职称材料
题名
一种图像的显著区域提取方法
被引量:
6
1
作者
于明
王倩
郭迎春
机构
河北工业大学信息工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期18-25,共8页
基金
国家科技支撑计划项目(2009BAI71B02)
河北省科技支撑项目(11213518D)
河北省教育厅自然科学重点项目(ZD200911)
文摘
本文提出一种新的图像显著区域提取方法,分别提取原始图像的亮度、颜色、方向三个特征,并将三个特征的多尺度图像特征合并成一幅总的显著图;其中,在图像颜色特征提取中融入图像的频域特征,简化了算法的复杂度及实现难度,在图像方向特征提取中应用新的特征函数,使得方向特征图更加完善。实验结果显示本文方法相比较Itti算法显著图更为明显且易于实现,在图像目标重定位应用中图像形变少,效果更好。
关键词
显著区域
显著图
特征提取
视觉注意
图像目标重定位
Keywords
salient regions
saliency map
feature extraction
visual attention
image retargeting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种图像的显著区域提取方法
于明
王倩
郭迎春
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
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职称材料
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