一种基于分形维数的图像相似性检索特征

本文描述了一种采用小波包分解子带图像分形维数作为图像纹理特征进行图像相似性检索的方法。首先对图像进行小波包分解,每一个子带图像的分形维数构成图像的特征向量用于图像的相似性检索。实验表明,该方法计算速度快,在特征向量维数极少的情况下,该特征对于描述方向性和结构性较好的纹理具有良好效果。

基于矩形代数和公共模式方法的相似图像检索

指出了图像检索中公共模式方法(common pattern method,CPM)所建立的type-i公共子图无法精确描述区域间的空间拓扑关系.研究采用矩形代数表示CPM中区域间的空间拓扑关系,得到了拓扑表达更精确的相似性图像检索算法(SRRA).该算法将对象抽象为最小边界矩形,采用矩形代数描述对象间的二维空间关系,构建基于矩形代数的相似图,并从中寻找最大相似对象集合.实验结果表明,SRRA不仅在效率上优于基于CPM的算法,且检索效果更符合用户要求.

基于SolidWorks的三维模型智能化出图方法和系统

为提高工程图出图效率,减少简单重复的出图工作,并在实现智能化出图的基础上保证工程图出图的规范性,提出将机器学习应用到工程图出图中,利用文本相似性检索技术、图像相似性检索技术以及KNN算法,结合Python、VB.net对SolidWorks进行二次开发,实现工程图视图的自动选择、图幅的智能选择、视图比例及位置调整等,保证视图选择的正确性、尺寸的规范性、布局的合理性,节省了大量人工手动出图时间。