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题名面向建筑彩绘纹样的高质量贴图重构方法
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作者
龚辰晨
曹力
张腾腾
吴奕泽
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)
合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期804-813,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61602146,62272142)
安徽省重点研究与开发项目(202104e11020006)
青海省科技转化项目(2022-QY-203)。
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文摘
建筑彩绘是绘制在木构建筑上的精美图案。在古建筑进行数字化展示时,通用处理方法是以网格模型加单张纹理的模式进行绘制。由于单张纹理贴图分辨率有限,无法展示所有细节,且常见的纹理为位图格式,使用多张高分辨率贴图会导致显存占用过大,致使数据交换效率变低。为解决上述难题,提出了一种高质量贴图重构方法。利用彩绘图案的自相似性和对称性,提取彩绘纹样最小不重复单元及版式信息。使用矢量数据表示最小图元并构建纹样素材库。在编辑三维模型的彩绘纹案时,通过复用图元并配置相应变换参数编码生成描述性文件,用以完成彩绘内容的渲染。实验结果表明,该方法有效减少了重复信息的存储,且提供更为清晰的细节,更好地进行数字化展示。
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关键词
真实感绘制
图像矢量化表达
版式结构
纹理压缩
建筑彩绘纹样
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Keywords
realistic rendering
image vectorization representation
layout structure
texture compression
architectural painted patterns
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU851
[建筑科学]
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