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题名无源毫米波成像图像空间重构超分辨算法
被引量:3
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作者
郑鑫
杨建宇
李良超
姜正茂
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期899-904,共6页
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基金
国家自然科学资助项目(No.60632020)
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文摘
为了增强无源毫米波图像的分辨率,提出了一种图像空间重构(ISRA)频域校正超分辨算法。使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量,运用IS-RA算法实现频谱外推,通过一种频域校正算法,用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱,保证图像的低频分量不被破坏。为了验证新算法的有效性,针对合成图像和由91.5 GHz单通道辐射计进行二维机械扫描获取的手枪图像完成了两个实验。实验结果表明:新算法改善了收敛速度,增强了图像的分辨率,同时能够有效地减轻恢复图像中的振铃波纹,有利于无源毫米波成像超分辨的实现。
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关键词
无源毫米波成像
超分辨
图像空间重构算法
图像恢复
频谱外推
维纳滤波器
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Keywords
PMMW imaging
super-resolution
ISRA
image restoration
spectral extrapolation
wiener filter
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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