图像级高光谱影像高分辨率特征网络分类方法

基于深度学习的高光谱影像分类方法通常将高光谱影像切分为局部方块作为模型的输入,这不但限制了长距离空-谱信息关联的获取,还带来了大量额外的计算开销。以全局图像作为输入的图像级分类方法能够有效避免这些缺陷,然而,现有的基于全卷积神经网络特征串行流动模式的图像级分类方法在信息恢复时的细节损失会导致分类精度低、分类图视觉效果差等问题。因此,本文提出一种基于HRNet的图像级高光谱影像快速分类方法,在全程保持高分辨率特征的基础上对影像的多重分辨率特征进行并行计算与交叉融合,从而缓解了传统特征串行流动模式造成的信息损失问题。同时,提出多分辨率特征联合监督和投票分类策略,进一步提升了模型分类性能。利用4组开源高光谱影像数据集对本文方法进行验证,试验结果表明,与现有的先进分类方法相比,本文方法能够取得具有竞争性的分类结果,同时显著减少训练和分类时长,在实际应用时更具时效性。为了保证方法的复现性,笔者将代码开源于https://github.com/sssssyf/fast-image-level-vote。

图像级激光雷达在收费站入口超限检测的应用

自高速公路取消省界收费站后,货车收费由计重收费转变为入口治超与按型收费的模式。入口治超成了货车进入高速公路行驶的一道关卡,系统的应用有效防止了超载、超限车辆进入高速公路。基于此背景,本文重点阐述图像级激光雷达在收费站入口超限检测系统中的应用。系统部署时,将图像级激光雷达轮廊检测系统安装在高速公路收费站入口广场或匝道处,对即将进入高速公路收费站的车辆在自由流状态下进行尺寸检测,确保“超限”车辆在进入收费站之前进行劝返。旨在提升超限运输的防控能力,保障交通安全和公路基础设施的完好性。

基于图像级标签的弱监督图像语义分割综述

依据图像级标签位置推断方式的不同,将基于图像级标签的弱监督图像语义分割划分为基于超像素的方法和基于分类网络先验的方法,并分别从各类方法的原理、优缺点、关键环节、主要技术、特征、超像素/候选区域分割方式、种子区域产生方式、网络结构和数据集等方面进行了详细的分析和总结。其次,对基于图像级标签的弱监督图像语义分割常用的数据集和评价指标进行了总结,并对各数据集的特点进行了详细的描述。最后,在MSRC、PASCAL VOC 2012、MS COCO和Sift Flow数据集上对基于图像级标签的弱监督图像语义分割方法的性能进行了对比与分析,并分别从面向大规模多媒体分享网站大数据、特定应用场景、图像级标签位置推断策略三个研究方向对弱监督图像语义分割的研究方向进行了展望和预测。

对马尔可夫随机场特征级图像融合的改进

提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果。

小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用

针对特征级图像融合的一般规律 ,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割 ,提取目标的多分辨特征矢量 ,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合 ,并基于融合特征实现目标分类 ,最后 ,对实验结果进行了分析 ,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题。

多灰级图像的打印机输出

用颤动法将多灰级图像表示成能反映灰度变化的半调色黑白二值图像,再通过打印机的图形打印功能,实现多灰级图像的打印机输出。

基于混沌的位级图像加密算法研究

提出了一种新的位级图像混沌加密算法.首先将平文图像划分为8幅位级图像并将其作为一个整体,利用Chen′s混沌系统生成混沌序列,进行位级图像置乱,然后利用Logistic混沌序列进行图像像素扩散,最后进行测试仿真和性能分析,并与其他图像加密算法进行比较,测试结果表明所提算法具有较强的安全性和有效性.

基于kV级图像引导放疗在胸部肿瘤中的应用

目的分析k V级图像引导下胸部肿瘤放疗分次间、分次内的摆位误差,研究k V级图像引导对胸部肿瘤调强放疗精准性的影响。方法采用Varian Novalis Tx直线加速器机载影像系统对我院2016年3~10月收治的10例胸部肿瘤患者每日行放疗前图像扫描,若需移床则行移床后图像扫描及放疗后图像扫描,将该扫描图像经系统自动重建后与治疗计划的CT图像进行配准,获取并统计分析患者左右、上下、前后方向摆位误差。结果共获取688套图像,左右、上下、前后方向放疗前误差分别为(-0.03±2.06)、(0.16±2.69)、(0.18±2.28)mm,移床后误差分别为(0.65±0.92)、(0.65±0.93)、(0.61±0.80)mm,放疗后误差分别为(-0.08±1.12)、(0.32±1.13)、(0.16±1.08)mm。结论每日k V级图像引导放疗可显著减少胸部肿瘤放疗分次间的摆位误差,对提高胸部肿瘤调强放疗精确性具有重要意义。

SPOT卫星1AP级图像测图方法的研究

本文分析了1AP级图像的测图特点,讨论了控制SPOT图像实时定位的两种方法:直接多项式摸拟法和实时格网改正法,解决了割面坐标系基础上高程输入控制的问题。最后,在解析测图仪APS—1上利用我国西南地区的一个1AP级立体像对进行了试验,取得了一些有益的结论。

NCR企业级图像档案系统在美国第一银行的成功应用

我们在前三期杂志上介绍了NCR公司的电子支付系统和商业影像解决方案.这一期我们将向您介绍NCR公司企业级图像档案系统在美国第一银行的具体应用.

HP DesignJet120宽幅面专业级图像打印机

为图形、摄影及商业输出领域而专门设计的HP DesignJet 120宽幅面专业级图像打印机,是继HP DesignJet 100多幅面打印机之后,惠普推出的又一款具有多幅面特性的打印机。DesignJet 120能满足摄影、图形等领域对精准色彩的需求,在图像表现上更为逼真和准确,达到了照片级图像输出质量。Designjet 120的主要特点包括:

惠普推出HP DesignJet120宽幅面专业级图像打印机

2003年4月15日,在北京香格里拉大饭店,全球著名的影像解决方案供应商惠普公司发动了一场彩色风暴。一款为图形、摄影及商业输出领域而专门设计HP DesignJet120宽幅面专业级图像打印机横空出世,这是继HP

弱监督目标检测相关研究

弱监督目标检测是一种利用图像级别的标签来检测图像中多个或单个示例边界框的计算机视觉任务,具有很高的挑战性。本文首先介绍了弱监督目标检测的背景、问题定义和基本框架,然后对当前的弱监督目标检测算法进行了总结和分析,比较了它们的优缺点,最后探讨了该领域未来的研究方向。

基于多尺度融合的对象级变化检测新方法

讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.

基于耦合映象格子的混沌图像加密算法研究

利用耦合映象格子的时空混沌特性,研究提出了一种混沌图像加密算法.首先由耦合映象格子产生随机数序列,将平文图像划分为8幅位级图像并进行位级图像置乱;然后选择对应的随机数序列组合,采用逐位异或运算进行图像像素扩散;测试结果表明所提算法比其它算法具有更好的加密性能和有效性.

基于混沌映射和二次剩余密码的彩色图像加密方法

针对彩色图像的有效加密问题,提出了一种基于logistic混沌映射和二次剩余密码体制的彩色图像加密方法。使用了一组对称的128 bit的密钥,并以此计算logistic混沌映射的初始条件和控制参数;通过具有不同参数的两级logistic混沌序列对图像像素进行两级置乱;最后,通过二次剩余密码体制对置乱图像中像素值进行改变,实现图像像素的扩散。仿真结果表明,该方法在密钥敏感性、相邻像素相关性、明文敏感性和信息熵等方面具有优越的性能,且加密速度较快。

基于粗定位与组件树的MAG焊图像熔池边缘提取算法

为了得到清晰、可靠的熔池边缘,提出了一种新的基于组件树模型的MAG焊图像熔池边缘提取算法。对获取的焊缝区域图像,使用区域粗定位方法获得关注的熔池区域,输出标准的梯度级图像后,使用组件树模型提取出熔池边缘。实验证明,借助该模型不仅能够实现MAG焊图像熔池边缘提取,并且与Sobel变换等方法相比,有效提高了熔池边缘提取的精度。