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汽车造型创意设计的意象线索研究
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作者 胡婷婷 赵江洪 赵丹华 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第16期73-76,共4页
目的探究汽车造型创意设计的意象线索。方法以语义推演概念思路、图像呈现激发视觉联想为线索选取汽车造型新手与专家设计师为对象,通过调研获取两者偏好的图像类型。结果发现存在有明显偏好性的6种图像类型,亲疏关系较近的图像类型容... 目的探究汽车造型创意设计的意象线索。方法以语义推演概念思路、图像呈现激发视觉联想为线索选取汽车造型新手与专家设计师为对象,通过调研获取两者偏好的图像类型。结果发现存在有明显偏好性的6种图像类型,亲疏关系较近的图像类型容易引导设计师陷入固定思维,反之关系较远的图像类型则更能激发设计的原创性。对图像类型采取抽象性或局部性的呈现形式能改善因亲疏关系较近而造成的固定思维、激发创意设计。结论意象线索是汽车造型设计的一种主要的创新思维方式,对造型创意设计具有重要的引导与激发作用。 展开更多
关键词 汽车造型 创意辅助 语义线索 图像线索
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复杂线素图像多因素预测矢量化跟踪 被引量:3
2
作者 张蓉生 张伟华 +2 位作者 李春晓 魏学锋 李立 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2479-2486,共8页
针对具有稠密坐标网格和交叉线素的工程曲线图的矢量化,提出了坐标网格的剔除方法、多义线模拟样条曲线算法和缺口曲线修补策略,以及基于多因素预测跟踪算法。坐标网格剔除方法采用基于线检测算法来剔除坐标网格,再依据过滤后的图像灰... 针对具有稠密坐标网格和交叉线素的工程曲线图的矢量化,提出了坐标网格的剔除方法、多义线模拟样条曲线算法和缺口曲线修补策略,以及基于多因素预测跟踪算法。坐标网格剔除方法采用基于线检测算法来剔除坐标网格,再依据过滤后的图像灰度自动地修复被连带除去的趋于水平和垂直的曲线像素;多义线模拟样条曲线算法则是依据已知曲线节点生成若干线段来逼近曲线且它具有与样条曲线一致的局部几何特性;而多因素预测跟踪算法则是利用前面数个边界点的灰度、当前边界点切矢和它的24邻域内非背景像素之间的相对位置来预测曲线下一个边界点,监控曲线曲率角的变化,以避免"跑偏"和按层搜寻同曲线像素来跨越曲线断点。通过与R2V5.5和ScanIn5.1的矢量化对比,证明它具有更显著的智能化和自动化的优点。 展开更多
关键词 复杂线索图像矢量化 坐标网格的剔除 多义线模拟样条曲线算法 多因素预测跟踪算法
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基于视觉心理学的物体大小恒常性计算 被引量:5
3
作者 吴爱民 须德 +1 位作者 王海霞 吴静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1096-1103,共8页
知觉恒常性是人类感知世界最重要、最突出的方面,它为解决计算机图像理解和物体识别等经典计算机视觉难题提供了新的思路.大小恒常性是最重要的知觉恒常性之一.正确的图像物体大小恒常性感知的关键在于准确计算物体在图像中的感知深度.... 知觉恒常性是人类感知世界最重要、最突出的方面,它为解决计算机图像理解和物体识别等经典计算机视觉难题提供了新的思路.大小恒常性是最重要的知觉恒常性之一.正确的图像物体大小恒常性感知的关键在于准确计算物体在图像中的感知深度.本文总结了人眼使用的各种图像深度线索,提出了这些线索融合与冲突的解决方案,然后用数学方法建立了图像物体大小恒常性计算模型.实验结果表明该模型是有效的.本文是应用视觉心理学来解决计算机视觉问题的一次成功而有益的探索. 展开更多
关键词 大小恒常性 视觉心理学 图像理解 图像深度线索
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RESEARCH ON COLOR CONSTANCY UNDER OPEN ILLUMINATION CONDITIONS 被引量:1
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作者 Xu Xiaozhao Zhuo Li Zhang Jing Shen Lansun 《Journal of Electronics(China)》 2009年第5期681-686,共6页
Color information plays a key role in the research fields of object recognition and image retrieval. However, the actual color varies by the conditions of illumination, especially the open natural daylight. Four diffe... Color information plays a key role in the research fields of object recognition and image retrieval. However, the actual color varies by the conditions of illumination, especially the open natural daylight. Four different color constancy schemes are proposed in the paper to minimize the effects of open illumination conditions. (1) The color constancy scheme based on the image statistics is proposed, which includes the color cast detection and removal. (2) The color constancy scheme based on the color temperature curve is proposed, which combines Gaussian model with linear fitting to estimate color temperature curve. (3) The color constancy scheme based on the double exposure theory is proposed, which is able to reproduce a color image under typical illumination. (4) According to the concepts of supervised learning, the supervised color constancy scheme is proposed. The transformation of color values from unknown illumination to typical illumination is solved by improved Support Vector Regression (SVR). 展开更多
关键词 Image statistics Color temperature curve Double exposure Supervised color constancy
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