符号学视域下的绘画图像解读

生活中艺术与符号无处不在,“泛艺术化”和“泛符号化”成为当今社会文化发展的显著特征。符号学体系系统而多元,在艺术领域中产生了众多分支,有着独特的地位。该文作者以弗迪南·德·索绪尔、查尔斯·桑德斯·皮尔斯、苏珊·朗格、米克·巴尔的符号学理论为切入点解读绘画作品,探究符号学理论的适用性,并分析符号与绘画的关系。在视觉艺术的快速发展下,符号学理论意义重大,不可忽视。符号学理论为艺术创造出无限的可能性,与绘画形成交叉学科系统,对于绘画领域的发展,无论是观赏者的赏析,还是研究学者的解读,抑或是创作者的独特创新,都起到了帮助。

“茅古斯”绘画图像与地方特产包装设计的融合应用研究

在“传承中华传统文化”与“乡村振兴”的双重背景下,现代包装设计不仅要实现包装的功能性,更要有效地展示地域独特的产品价值和传承文化。本文主要对“茅古斯”绘画图像与地方特产包装设计的融合应用问题作出分析和研究,尝试将地域文化视觉符号运用到地方特产包装设计中,实现地方民族文化绘画图像与包装设计融合应用,构建形成独特的土家族文化品牌,进而保护和继承地域文化。

基于卷积神经网络的绘画图像分类研究

绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义,传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性,且大部分特征需要人工提取,存在细节特征丢失等问题.在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法,分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响,以优化网络结构和参数.实验结果表明,该方法对绘画图像分类的有效性,在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果.

基于显著性信息的数字绘画图像自主分类系统

数字绘画图像中存在大量内容增加了自主分类的难度,因此文中研究一种基于显著性信息的数字绘画图像自主分类系统。该系统由图像预处理模块、显著性信息特征提取模块以及卷积神经网络自主分类模块三部分组成。图像预处理模块将输入数字绘画图像通过中值滤波方法过滤,然后发送至显著性信息特征提取模块,显著性信息特征提取模块接收过滤后的图像,利用流形排序算法计算图像显著性信息获取得到显著性信息图,将显著性信息图输入卷积神经网络中,利用卷积神经网络分析输入样本建立分类模型,将待分类图像输入卷积神经网络中,利用已训练分类模型实现数字绘画图像自主分类,并将分类结果发送至用户界面。实验结果表明,该系统数字绘画图像分类精度高达99%以上。

基于CNN的中国绘画图像分类

提出了一种基于卷积神经网络CNN的中国绘画图像分类方法.首先针对过拟合问题,提出了一种改进的合成少数类过采样技术SMOTE扩增数据,然后将扩增后的数据直接输入到CNN中,经过隐藏层的卷积和亚采样,并采用校正线性单元ReLu、S形生长曲线Sigmoid替代传统的Sigmoid激活函数,提取的数据能更好地表示其特征.实验结果表明,与传统分类方法相比,新提出的方法在中国绘画图像分类上具有良好的分类能力.

吐蕃时期藏族绘画图像中的神话叙事研究

作为神话叙事的载体,吐蕃时期藏族绘画中的图像具有一定的历史性、时间性和叙事性特点,在绘画图像中历史性和时间性被消解,画面中的符号所承载的是吐蕃时期人们对人类起源、自然灾害、宗教语境中被神圣化的历史人物和事件等方面的认知。绘画图像将这些保存于意识形态中的神话信息进行客观图式化,使人们在语图互补中传播和接受文化内容。通过绘画图像中的神话为民族民间信仰建构了神圣的信仰空间,体现了多重叙事媒介之间互动的叙事形式,也反映了多元文化融合和民族认同的文化共识。

单帧非自然图像深度估计与动态合成

深度学习在单目深度估计任务上表现优异,通过学习单帧图像与深度图像之间存在的映射关系来估计图像的深度。但是,目前单目深度估计的研究仅关注于自然图像,当把它应用于非自然图像,如绘画图像时,相对于自然图像,它们有着低纹理、切边锐利、平滑过渡相对少的特点,会出现深度估计中前后不同物体的层次感不明显,以及同一物体上出现深度不一致的问题。本文根据这类图像设计了一个由单目深度估计模块和RGB图像指导的精细化模块构成的精细单目深度估计网络RefineDepth来改善以上问题。同时,由于绘画图像缺乏对应深度信息,本文通过三维场景卡通风格渲染图像来模拟绘画类非自然图像的方式,制作了两个绘画图像数据集SSMO和SU3D,并建立了一个真实的山水画测试集。实验结果表明,模型在测试的数据集上都取得了出色的结果。最后,将绘画图像进行基于深度图像渲染,动态合成立体效果。

固原北魏漆棺画图像研究

固原北魏漆棺画为中国美术史的研究提供了崭新的具有代表意义的北朝图画史料。本文以固原县雷祖庙村北魏夫妇合葬墓中的漆棺画为研究对综合运用了文献研究法、史料归纳法、跨学科分析等方法对该漆棺画的孝子图、联珠纹与直棂窗套绘人物图和狩猎图的构图方式、主要内容和思想蕴含进行分析,发现鲜卑文化、汉文化和佛教文化共同作用,构成了北魏漆棺画的特殊立意。

文学文本的图像式解读——以《两个钓鱼人》与《一个旅行推销员之死》为例

本文尝试在对文学作品的解析中引入图像学方法,在绘画图像与文学文本中建立互文的通道,观照两种艺术形态跨越物质疆界对话的可能。笔者以二十世纪三十年代美国和加拿大的两篇短篇小说为例,从叙事结构与创作逻辑出发,结合中国与西方传统绘画图像作比对与分析。文章的第二部分基于巫鸿教授在《重屏:中国绘画中的媒材再现》一书中的对屏风心理功能的描述与论证,亦以此为拓展。

数字人文范式框架与绘画文物AI智能研究

本文立足人文、技术和数据的跨学科融合提出了一种数字人文范式框架,同时开展了基于Django框架、CNN深度模型卷积网络的古代绘画类文物图像集的人工智能分析研究,这是数字人文与博物馆研究相结合的一次实践,研究成果重在为艺术家提供一个研究、再造水墨画的工具平台,功能包括目标检测、山水画元素相似性检索、山水画元素的聚类、风格创作和人文脉络信息管理等。

里希特基于照片的绘画语言研究

格哈德·里希特照片绘画的题材主要是人物事件、静物风景两大类别。其绘画广泛运用了模糊性的艺术语言,同时灰色单色调在照片绘画作品中占绝大比重,表现技法是大实大虚、极致的细腻和极致的粗糙的完美结合。里希特的照片绘画影响着中国当代艺术家,张晓刚等当代画家学习他的绘画技巧及风格,形成了自己的艺术特色。

吴门画派园林绘画中城墙的风景内涵:以《东庄图》和《拙政园三十一景图》为例

以《东庄图》和《拙政园三十一景图》中的城墙景观为研究对象,采用图像和园林历史情境互证的方法,通过由图到园和由园及城的系统分析,解译了这2套园林绘画中城墙形象出现的画理依据、造园因素和城市风景文化情结,认为城墙形象在沈周和文徵明为代表的吴门画派的园林题材绘画作品中具有指示园林地望的作用,同时城墙也是当时城内和城外园林的重要借景对象;随着城市的功能转移,城墙周围的城市边缘区域对于园林的布局起到空间的牵引作用,究其原因与被内外城河环绕区域丰富的园艺空地和良好的水运交通分不开,最终形成了半村半城的园林和城市的空间耦合关系。旨在为苏州古城历史上形成的园林和城市风貌关系的传承和保护有所助益。

心灵与媒介:新史学视域下的牧溪禅画图像

我们将研究视角聚焦在南宋画僧牧溪的作品上,目前有记载的史料文献多评价其画风"粗恶",这是因为历史上的价值判断往往带着特有的时代属性,体现着彼时的审美价值观。而现代科学体系需要解构既定的模式,以符号、视觉机制等方法,以实现更多维度的再观察与呈现。本文对史料文献进行了批判性研究,对牧溪禅画作品进行了图像研究与特征建构,分析了其作品的题材与空间、媒介和技术等因素,探寻了知觉经验影响下的特征成因,以期从艺术形态学叙事的视角,对牧溪禅画图像做出较为立体、客观的多维呈现。

基于多路编码器和双重注意力的古画修复算法

绘画是重要的文化艺术形式,数千年以来,我国古代产生了大量的绘画作品,包含有丰富的文化、艺术、科学与历史价值,但是由于自然灾害(地震)与自然风化以及人类越来越多的经济活动等种种原因导致部分绘画作品存在或多或少的残损或者大块缺失,严重影响了基于这些绘画作品的鉴赏、文化创意、文化传播等活动.与自然图像相比,古画图像的自相似性通常较高,有着明显的风格特点、丰富和细腻的纹理.尽管目前在自然图像上的修复技术已经取得了令人印象深刻的进展,但是这些算法还不能直接用于中国古画的修复.结合中国古画的特点对算法和模型结构进行设计,提出了基于多路编码器和双重注意力机制的中国古画修复算法,目标是对内容受损的古画进行自动化修复.为了能够较好地从多个尺度来修复古画,采用了多路编码器来学习古画不同尺度的语义特征,通过学习到的宏观、中观、微观的语义特征来对古画进行修复,解决了古画丰富和细腻的纹理修复困难问题.为了更好地学习古画的全局语义特征,使得修复后的古画整体更加和谐一致,采用了双重注意力模块分别从风格和内容2个方面来学习古画的全局语义特征.为了验证提出的算法的先进性,制作了一个古画数据集,在该数据集上的实验证明,提出的算法相对于目前最先进的算法而言具有较好的修复质量.

敦煌文书P.2622V白画动物释读

P.2622《吉凶书仪》背面布满了各成体系的杂写、杂画,其中最引人注目的是十三幅具有题字的白画动物图像。纵观十三幅白画,绘画技法简单明了,不似专业画师所作,经过考证,我们认为应该是《吉凶书仪》的学习者与李明振同学的赤心乡学郎李文义所作,其目的则是为其弟李文进进行启蒙识图教育。

中国皇家园林仙境营造中的药用植物造景

营造仙境是中国皇家园林的重要主题。作为“仙药”的代表,药用植物具有丰富的象征表意功能,是营造仙境主题和意境的重要元素。借助文献与绘画,对作为中国园林起源的昆仑、蓬莱神话进行分析,梳理起源于神话仙境的药用植物原型及其所承载的象征意义;进而以宋代祥龙石和艮岳、清代避暑山庄和圆明园为例,探讨如何运用药用植物进行细部营造、主题营造、组织景致结构和展开造景叙事。从药用植物视角认识中国皇家园林仙境营造的整体性,为湮废园林的植物复原研究和当代的康养景观设计提供借鉴。

绘画图像美学研究方法综述

图像美学作为当前情感计算和计算机视觉领域的研究热点,为数字化绘画图像的美学研究提供了理论基础和有效方法,而且在人类绘画艺术作品的研究与保护方面具有重要的应用价值。为了更好地研究绘画图像的美学特性,本文主要针对现阶段国内外的绘画美学研究相关文献,进行详细的整理与分析。以大量文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表现形式及形成原因;归纳总结了两种绘画图像美学研究方法:实验美学与计算美学,并概述两类方法的相关性。概括了当前绘画图像研究中的常用数据集;然后,以绘画图像样本数量、受试者人数、审美等级及眼动指标等为依据,详细归纳了绘画图像实验美学方法的研究现状及发展;基于图像数量、特征、分类数量、分类算法和准确率,主要从绘画图像分类的角度(包括情感、复杂度、画家和风格等)详细综述了绘画图像计算美学方法的研究现状及发展;其次,简要梳理了绘画图像美学研究中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;最后,提出了当前绘画图像美学研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。

中国当代画作标题的语图关系研究

画作标题将"语言"和"图像"两种异质符号有机地结合起来,使二者在外部形式构成和内部表意过程中发生多样、复杂且互限互动的符际关系。画作标题的表意系统是由标题语言和绘画图像在符际结合中共同建构的。在语言学和符号学视域下,研究中国当代画作的标题语言与绘画图像之间的语图关系可以发现,其具体表现为命名关系、语境关系、增补关系,这三种关系是每个标题与其画作之间均具备的基本关系,是建构语图表意系统的基础。

生命的体验·梦幻与童心的世界——英国女画家凯蒂·巴克

自凯蒂·巴克自伦敦迁居英国北爱尔兰至今,凯蒂的绘画一直围绕着花卉,酒具,民间工艺品和室内生活为母题,在这些极具个性的作品中,展现给我们的是一个奇异而美妙的世界。随着自由舒展而略带颤动的线条,画面物象的描绘弥漫着非理性的随机和灵动,灿烂的色彩与弥漫着东方风格的逸趣,神奇的想象与现实的巧妙结合。

现象级特展“中国历代绘画大系”在宁波展出

千古丹青赓续中华文脉。7月1日—10月1日,“盛世修典——‘中国历代绘画大系’成果展·宁波特展”在宁波美术馆展出,展陈时间近百天,展陈面积近6000平方米,展览时长、展览规模均创宁波艺术展览的历史记录。“中国历代绘画大系”项目,是习近平总书记在浙江工作期间亲自决策部署并持续关心指导的一项国家级重大文化工程,共收录海内外263家文博机构的纸、绢(含帛、绫)、麻等材质的中国绘画藏品12405件(套),涵盖绝大部分传世的“国宝”级绘画珍品,是迄今为止同类出版物中藏品收录最全、图像记录最真、印制质量最精、出版规模最大的中国绘画图像文献集成。