基于seam carving的内容感知图像缩放算法研究

图像在变换成目标尺寸的缩放过程中，均匀缩放容易造成图像的失真，直接裁剪方式可能又会造成图像重要内容的缺失，seam carving算法是一种基于内容感知的图像自适应缩放算法，能较好地解决以上问题。该文对seam carving缩放算法进行了研究，首先实现了图像水平和垂直方向上的自适应缩放算法，并与传统的缩放算法进行实验对比分析；然后对seam carving算法进行改进，通过人工干预选择用户感兴趣或不感兴趣区域，来更好地满足用户所需的缩放效果。