基于Retinex和图像翻译的弱光图像增强网络

弱光图像的增强可以提高图像的质量和视觉效果,因此针对弱光图像的增强是很有必要的,在此目标上提出了基于Retinex理论和图像翻译模型的弱光图像增强网络。为了保证不同光照强度下的图像都能很好地增强,该方法先用一个分解模块将图像分解为照度分量和固有的反射分量,然后将反射分量输入到图像翻译模型中进行增强并恢复其正常的亮度。最后为了防止颜色失真,该方法在图像翻译模型中增加了一个颜色损失函数,使图像的颜色得到校正。